交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 66

 
阿列克谢-伯纳科夫
算是吧。但不一定要把所有的棒子都送到机器上。有可能采取所有强信号(它们将是少数!)和相同数量的弱信号。为了平衡。并减少训练量。
你怎么知道这是一个强烈的信号,应该提交给预测者进行讨论?基于什么标准?一个宽度为N点的球,或一个体积大于N点的球。基于什么标准?这正是我所要求的.....。
 
Mihail Marchukajtes:
如果你已经分析了图表,你已经产生了价格上涨的点,建立了一个模型,现在价格在滴答作响,你在什么时候应用这个系统?在每个条形图上,你会问预言家:"这条条形图是否会导致100点的上行?预言家:"不,我的主人。"好吧,我们等待下一个酒吧。"说吧,预测者,就是这个酒吧吗?"预言家:"是的,大人。"你 "哇,哇,哇",最后我们必须分析每一个酒吧,有10个条目,最佳的条目数是100,当预测器可以把它锯成零。事实证明,只有4天时间,你可以把它塞进去,使概括能力达到一个适当的水平。我在3周内以5分钟做100条记录,以同样的概括水平在十几个柱子上分析市场。这就是区别....

噗,我不明白你的虚张声势。

在有10个输入的情况下,最佳条目数为100。

从什么时候开始......?

我在教学方面有10年的历史。切断了大约25000个例子。该模型是建立在最多10个预测因子的基础上。最近,我一直在用5块钱来做。为什么我需要一个模型,其中预测因子的数量与观察值的数量之比是这样的,它可以完美地描述一切。我不明白。

 
尤里-雷舍托夫

如果我们用作魔杖的 "测谎器 "的分类器报告说魔杖 "不说谎",那么我们就根据魔杖的读数来进行交易。如果分类器报告说雨刮器在 "说谎",那么我们就可以向雨刮器的读数的相反方向打开。

这是对二元分类器而言。

三元分类器说"-",它不能以合理的概率说出一个皮重物是否在说谎,从而敦促人们坐在栅栏上抽烟,直到下一个信号--皮重物过境。

顺便说一下,三元分类器相当合适。 我期待着把它保存到一个文件中,然后我将解开数据准备的秘密。这个折衷方案如何????
 
Mihail Marchukajtes:
他妈的,那么你怎么知道它是一个强信号,需要提交给预测器讨论????。标准是什么?一个宽度为N点或体积大于此值的球。基于什么标准?这正是我所要求的.....。
在交易过程中,当市场上没有交易时,经过训练的机器会处理每一个柱状物。如果这是你的意思。
 
阿列克谢-伯纳科夫

噗,我不明白你的虚张声势。

什么......?

我在教学方面有10年的历史。切削了大约25,000个例子。该模型是建立在最多10个预测因子的基础上。最近,我一直在用5块钱来做。为什么我需要一个模型,其中预测因子的数量与观察值的数量之比是这样的,它可以完美地描述一切。我不明白。

好吧,这纯粹是我的观察,如果输入是0或1,那么100条记录将是唯一的。总之,你可以给我发一个文件,我用我的方法训练它,然后把模型发给你,你就可以看到它将来如何工作了......所以...只是好奇!!!!
 
阿列克谢-伯纳科夫
在交易过程中,当市场上没有交易时,训练有素的机器会处理每一个柱子。如果这是你的意思。
嗯,是的,我是说,它将处理每一个bar....。这是正确的.....,现在我们得到了它....。:-)
 
Mihail Marchukajtes:
嗯,这纯粹是我的观察,如果输入是0或1,那么100条记录将是唯一的。总之,你可以给我发一个文件,我用我的方法训练它,然后给你发一个模型,你就可以看到它将来如何工作了......所以...只是好奇!!!!
去吧。我会把它准备好。
 
Mihail Marchukajtes:
嗯,是的,我是说每个酒吧都将被加工....。这是正确的.....,现在我们得到了它....。:-)
也不需要紧张 ))))
 
阿列克谢-伯纳科夫

噗,我不明白你的虚张声势。

什么......?

我在教学方面有10年的历史。切削了大约25,000个例子。该模型是建立在最多10个预测因子的基础上。最近,我一直在用5块钱来做。为什么我甚至需要一个模型,在这个模型中,预测因子的数量与观察值的数量是这样的,它可以完美地描述一切。我不明白。

这个想法本身很有趣。

对混血儿有了感情。这真的不重要。重点是,他的模型预测在未定义的条数 之后会有100个点的变化(在他的例子中)!他的模型是在未定义的条数 之后的变化。至少在下一次穿越酒吧之前。你明白了--你需要纠正你的立场。即一些按时间标记报价的指标,而这是最难的部分。

可以肯定的是,它不能检查模型,但我喜欢这个想法,其余的一般是技术问题。

 
桑桑尼茨-弗门科

它背后的想法非常有趣。

它是附在混搭上的。这真的不重要。问题是,他的模型预测在未定义的条数 之后,会有100点的变化(在他的例子中)!他的模型是在未定义的条数 之后,有100点的变化。至少在下一次穿越酒吧之前。你明白了--你需要纠正你的立场。即一些按时间标记报价的指标,而这是最难的部分。

我毫不怀疑它不能检查模型,但我喜欢这个想法本身。

在分类中可能有任何TS,从而导致买入或卖出信号。任何,只要它是一个发生在.....。例如Sequent是为超卖区和超买区准备的,它是一种反趋势,经常导致其逆势而行。而马车则是一种趋势性策略,顺便说一下,我想为分类器....,尝试一种趋势性策略。