交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 70 1...636465666768697071727374757677...3399 新评论 mytarmailS 2016.07.27 05:13 #691 mytarmailS:你好!我正在尝试运行mxnet包中的卷积网络http://tjo-en.hatenablog.com/entry/2016/03/30/233848，但不太清楚如何用 "我们的 "数据，即字符串的形式来运行它，因为该网络主要是用图片工作的，而数据采用的是多维数组的矩阵形式，总之，如果有人理解并知道如何运行它，我将非常感谢一个网络的例子，比如，"虹膜在热火朝天的新话题中没有注意到我的帖子，一天之内+10页不是开玩笑的)但还是......。请帮助，真的需要，我将公布结果。 Mihail Marchukajtes 2016.07.27 05:21 #692 mytarmailS: 听着！除了你，这里没有人使用Reshetov的分类器，我们大多数人都使用R编程环境，它在各个方向上都比使用一些单独的产品要灵活得多......如果你正确地解释了什么和怎么做，那么我想我们每个人都能实现这两种算法和交易回测，你知道吗？你只是解释该做什么以及如何正确地做。我告诉你，一周前我实施了同样的概念，但没有成功，而你说这都是胡说八道。你会得到一个实现和一个回测，而且是在我们每个人的不同变体中....。 Ү我明白了，我以为这里的人都使用优化器。我怎么知道你会在R语言中编写什么程序来准备数据？我使用Reshetov的优化器工作，它很适合我。这只是一个工具，只要找到像样的输入和deo在帽子里，鉴于优化的速度已经提高，我想这并不难做到....。 mytarmailS 2016.07.27 05:38 #693 Mihail Marchukajtes: 我怎么知道你会在R语言中编写什么程序来准备数据？ 无论你解释什么，我们都会编程，我不明白我们在谈论什么...... Dr. Trader 2016.07.27 05:41 #694 mytarmailS:你好!我正在尝试运行mxnet软件包中的卷积网络http://tjo-en.hatenablog.com/entry/2016/03/30/233848，但不是很清楚，或者说不清楚如何用 "我们的 "数据，即字符串的形式来运行它，因为该网络主要是用图片来工作的，而数据是用矩阵的多维数组形式，总之，如果有人理解并知道如何运行它，将非常感谢提供一个网络的例子，例如，"虹膜 你不能直接在这样的外汇上运行卷积网络，其预测能力非常依赖于模型本身的配置。图像识别的预测能力通过改变配置而不断提高，光是花几个月的时间就能搞清楚网络中应该有多少层，核心的像素网格应该是什么，等等。以前所有寻找最佳配置的工作对外汇来说绝对是无用的。我甚至不会去看这个模型。只有当个人研究的学者可以帮助计算外汇的网络配置时，那么它还是有意义的。 Mihail Marchukajtes 2016.07.27 05:47 #695 mytarmailS: 不管你怎么解释，我们都要编程，我不明白我们在说什么...... 有什么可解释的呢？我不是神经网络的 开发者，我是他们的使用者......。 Yury Reshetov 2016.07.27 05:58 #696 Mihail Marchukajtes: 如果你不知道如何使用做市商，我无法确定你是否已经拥有它。只是我怎么知道你会在R中编程准备数据？我使用Reshetov的优化器工作，它很适合我。这只是一个工具，只要找到像样的输入和deo在帽子里，鉴于优化的速度已经提高，我想这并不难做到....。试图劝说人们改用另一个软件是没有用的。这在心理上是很困难的，我从自己的经验中知道这一点，我也多次在别人身上观察过。例如，当我在一个机构工作时，他们安装了新的电脑并启动了Windows。但人们没有掌握Word和Excel，他们启动了MS-DOS并使用Lexicon文本编辑器来填写所有文件，包括表格。为了开始向其他软件的大规模迁移，必须展示具体的结果，例如以盈利信号的形式。当我创建AfterEffects专家顾问时，我也在一个演示上为它启动了一个信号。用户看到了利润，开始下载专家顾问。目前，根据统计，描述AfterEffects优化的页面是访问量最大的页面，尽管该信号已被禁用很长时间。显然，有人在交易中运行了专家顾问，赚取了利润并给别人提供了建议。同样需要对jPrediction进行处理。用MetaTrader建立一个完全自动化的jPrediction捆绑系统，至少在演示中获得利润，运行信号，为用户做一个指导。然后人们就会加入。 mytarmailS 2016.07.27 06:05 #697 Mihail Marchukajtes: 有什么好解释的呢？我不是神经网络的开发者，我是他们的用户......。OMG....当我写到我做了和你一样的事情，但我得到的结果是零，你说你必须正确准备数据，你的意思是什么，你能解释一下吗？ СанСаныч Фоменко 2016.07.27 08:12 #698 尤里-雷舍托夫。同样需要对jPrediction进行处理。用MetaTrader建立一个完全自动化的jPrediction捆绑系统，至少在演示中获得利润，运行信号，为用户做说明。然后人们就会接过来。用现代的话来说，jPrediction根本就不是一个软件，把它和R相比，是在呜呼哀哉。它只是需要大量的想象力。jPrediction是其中一个分类器--而且是一大堆分类器--有一个环境来比较它们是很重要的。更为重要的是其他方面。重要的是要有一套足够大的工具来对初始数据进行初步准备。此外，重要的是要有一套足够大的工具，以便能够评估结果。但对不起，你只是在为另一个小饰品做广告......你在混淆视听... Dr. Trader 2016.07.27 08:30 #699 阿列克谢-伯纳科夫。 顺便说一下，我已经公布了数据。谁可能试图这样做？我将单独发布用于贸易估算的样本外数据集。而不是-1;0;1，将有间隔为3小时的价格差异值。而我们可以根据预测的信号计算出交易的期望值。我会试一试，在一个星期内训练好这个模型。然后我甚至可以在fronttest上测试它，在该文件的尚不清楚的延续性上。但有一个细微的差别，我所使用的算法是建立在两类上的，在三类上，我评估模型的健身函数会有一个问题。现在，我在模型中有两个可能的类，分类结果是卖出/买入的0或1。我将对你的三个班级应用同样的代码，但输出比例为（0;0.5;1），但这不是最好的方法。最好是在神经元卡中做3个输出，对应三个等级，并将分类的结果作为最高值的输出。我不知道哪种方式在你的数据上效果会更好，我做两个模型，不知道哪一个会有更好的结果。 Alexey Burnakov 2016.07.27 09:17 #700 Dr.Trader:我会试一试，在一个星期内训练好这个模型。然后我甚至可以在fronttest上测试它，在该文件的尚不清楚的延续性上。但有一个细微的差别，我所使用的算法是建立在两类上的，在三类上，我评估模型的健身函数会有一个问题。现在，我在模型中有两个可能的类，分类结果是卖出/买入的0或1。我将对你的三个班级应用同样的代码，但输出比例为（0;0.5;1），但这不是最好的方法。最好是在神经元卡中做3个输出，对应三个等级，并将分类的结果作为最高值的输出。我不知道哪种方式对你的数据更有效，我会做这两种模型，不知道哪种方式会有最好的结果。 谢谢你。试着去掉零。它们意味着价格在一个狭窄的通道中运动。然后将剩下两个班。 1...636465666768697071727374757677...3399 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
你好!
我正在尝试运行mxnet包中的卷积网络http://tjo-en.hatenablog.com/entry/2016/03/30/233848，但不太清楚如何用 "我们的 "数据，即字符串的形式来运行它，因为该网络主要是用图片工作的，而数据采用的是多维数组的矩阵形式，总之，如果有人理解并知道如何运行它，我将非常感谢一个网络的例子，比如，"虹膜
在热火朝天的新话题中没有注意到我的帖子，一天之内+10页不是开玩笑的)
但还是......。请帮助，真的需要，我将公布结果。
听着！除了你，这里没有人使用Reshetov的分类器，我们大多数人都使用R编程环境，它在各个方向上都比使用一些单独的产品要灵活得多......如果你正确地解释了什么和怎么做，那么我想我们每个人都能实现这两种算法和交易回测，你知道吗？你只是解释该做什么以及如何正确地做。我告诉你，一周前我实施了同样的概念，但没有成功，而你说这都是胡说八道。你会得到一个实现和一个回测，而且是在我们每个人的不同变体中....。
我怎么知道你会在R语言中编写什么程序来准备数据？
你好!
我正在尝试运行mxnet软件包中的卷积网络http://tjo-en.hatenablog.com/entry/2016/03/30/233848，但不是很清楚，或者说不清楚如何用 "我们的 "数据，即字符串的形式来运行它，因为该网络主要是用图片来工作的，而数据是用矩阵的多维数组形式，总之，如果有人理解并知道如何运行它，将非常感谢提供一个网络的例子，例如，"虹膜
不管你怎么解释，我们都要编程，我不明白我们在说什么......
如果你不知道如何使用做市商，我无法确定你是否已经拥有它。只是我怎么知道你会在R中编程准备数据？我使用Reshetov的优化器工作，它很适合我。这只是一个工具，只要找到像样的输入和deo在帽子里，鉴于优化的速度已经提高，我想这并不难做到....。
试图劝说人们改用另一个软件是没有用的。这在心理上是很困难的，我从自己的经验中知道这一点，我也多次在别人身上观察过。例如，当我在一个机构工作时，他们安装了新的电脑并启动了Windows。但人们没有掌握Word和Excel，他们启动了MS-DOS并使用Lexicon文本编辑器来填写所有文件，包括表格。
为了开始向其他软件的大规模迁移，必须展示具体的结果，例如以盈利信号的形式。当我创建AfterEffects专家顾问时，我也在一个演示上为它启动了一个信号。用户看到了利润，开始下载专家顾问。目前，根据统计，描述AfterEffects优化的页面是访问量最大的页面，尽管该信号已被禁用很长时间。显然，有人在交易中运行了专家顾问，赚取了利润并给别人提供了建议。
同样需要对jPrediction进行处理。用MetaTrader建立一个完全自动化的jPrediction捆绑系统，至少在演示中获得利润，运行信号，为用户做一个指导。然后人们就会加入。
有什么好解释的呢？我不是神经网络的开发者，我是他们的用户......。
OMG....
当我写到我做了和你一样的事情，但我得到的结果是零，你说你必须正确准备数据，你的意思是什么，你能解释一下吗？
同样需要对jPrediction进行处理。用MetaTrader建立一个完全自动化的jPrediction捆绑系统，至少在演示中获得利润，运行信号，为用户做说明。然后人们就会接过来。
用现代的话来说，jPrediction根本就不是一个软件，把它和R相比，是在呜呼哀哉。它只是需要大量的想象力。
jPrediction是其中一个分类器--而且是一大堆分类器--有一个环境来比较它们是很重要的。
更为重要的是其他方面。
重要的是要有一套足够大的工具来对初始数据进行初步准备。此外，重要的是要有一套足够大的工具，以便能够评估结果。
但对不起，你只是在为另一个小饰品做广告......你在混淆视听...
顺便说一下，我已经公布了数据。谁可能试图这样做？我将单独发布用于贸易估算的样本外数据集。而不是-1;0;1，将有间隔为3小时的价格差异值。而我们可以根据预测的信号计算出交易的期望值。
我会试一试，在一个星期内训练好这个模型。然后我甚至可以在fronttest上测试它，在该文件的尚不清楚的延续性上。但有一个细微的差别，我所使用的算法是建立在两类上的，在三类上，我评估模型的健身函数会有一个问题。
现在，我在模型中有两个可能的类，分类结果是卖出/买入的0或1。我将对你的三个班级应用同样的代码，但输出比例为（0;0.5;1），但这不是最好的方法。最好是在神经元卡中做3个输出，对应三个等级，并将分类的结果作为最高值的输出。我不知道哪种方式在你的数据上效果会更好，我做两个模型，不知道哪一个会有更好的结果。
我会试一试，在一个星期内训练好这个模型。然后我甚至可以在fronttest上测试它，在该文件的尚不清楚的延续性上。但有一个细微的差别，我所使用的算法是建立在两类上的，在三类上，我评估模型的健身函数会有一个问题。
现在，我在模型中有两个可能的类，分类结果是卖出/买入的0或1。我将对你的三个班级应用同样的代码，但输出比例为（0;0.5;1），但这不是最好的方法。最好是在神经元卡中做3个输出，对应三个等级，并将分类的结果作为最高值的输出。我不知道哪种方式对你的数据更有效，我会做这两种模型，不知道哪种方式会有最好的结果。