Actually I've known about MXnet for weeks as one of the most popular library / packages in Kaggler, but just recently I heard bug fix has been almost done and some friends say the latest version looks stable, so at last I installed it. Convolutional Neural Network (CNN) I believe almost all readers of this blog already know well about Deep...
Mihail Marchukajtes: 不可能...你需要观察总数中的错误数，如果错误数上升，你应该重新训练网络。例如，如果你在20个信号中出现4个错误，那是可以的，如果错误的数量增加，你需要重新训练网络。另一个问题出现了......选择什么样的模式，才能让人相信有10个信号。嗯，尤里有点描述了。让我们选择显示二元和三元模型的最大概括水平的模型，并开始用它工作。而要从质量上增加一个策略的运行时间，我们应该增加可训练的间隔，而要增加可训练的间隔就需要增加输入的数量。也就是说，10个输入可以将100个信号锯成零。15个输入可以处理225个条目，也就是6个星期的信号，所以网络出样的时间会更长，不是一个星期，而是两个星期。有了适当的错误率。工作中不可能没有错误。我想这样做，但这是不可能的。 主要的是减少这个错误对你的存款的影响，你就可以一劳永逸了 :-)
你不知道你的模型在长时间内是如何工作的：没有大的前进测试，也没有步行前进测试。你的模型可能是一套学来的噪音，你在几张精心挑选的图片中误以为是信号。
我建议你重新考虑你的方法，先做广泛的测试。你会看到低谷和山峰，也许，但不太可能，你会比零成熟度的期望值高一点。而这一切都可以在你开始损失真金白银之前完成。
最令人惊讶的是你对我的系统的信心。好吧，让我们在本周末看看，我会告诉你它是如何工作的......好吗？
不要。一个星期加，一个星期减。这是没有迹象的。
我对你的系统没有100%的把握。有一个事实声明：你不知道它在一个或多或少长的时期内会有怎样的表现。这是一个分享经验的主题。我的经验是，到目前为止，你的结果既可能是侥幸，也可能是一种模式，但侥幸的可能性要大得多。而我在给你建议。
你好!
我正在尝试运行mxnet包中的卷积网络http://tjo-en.hatenablog.com/entry/2016/03/30/233848，但不太清楚如何用 "我们的 "数据，即字符串的形式来运行它，因为该网络主要是用图片来工作的，而数据是以多维数组与矩阵的形式采取的，总之，如果有人理解并知道如何运行它，我将非常感谢一个用比如说 "虹膜 "的网络例子。
不可能...你需要观察总数中的错误数，如果错误数上升，你应该重新训练网络。例如，如果你在20个信号中出现4个错误，那是可以的，如果错误的数量增加，你需要重新训练网络。另一个问题出现了......选择什么样的模式，才能让人相信有10个信号。嗯，尤里有点描述了。让我们选择显示二元和三元模型的最大概括水平的模型，并开始用它工作。而要从质量上增加一个策略的运行时间，我们应该增加可训练的间隔，而要增加可训练的间隔就需要增加输入的数量。也就是说，10个输入可以将100个信号锯成零。15个输入可以处理225个条目，也就是6个星期的信号，所以网络出样的时间会更长，不是一个星期，而是两个星期。有了适当的错误率。工作中不可能没有错误。我想这样做，但这是不可能的。 主要的是减少这个错误对你的存款的影响，你就可以一劳永逸了 :-)
请小心使用libVMR或jPredictor，它们在外汇中显示出膨胀的性能。对于外汇来说，在训练样本之外的数据上进行测试是非常重要的。libVMR或jPredictor从源文件中获取数据，随机选择一半的行来训练模型，然后在这些数据上建立一个模型，并在剩余的行上进行测试。这可能适用于评估图片识别，或文本，或任何其他简单的任务。但这对外汇来说并不是好事。
做一个简单的实验：你在训练文件中有大约200行，你有30%的预测范围。因此，将文件一分为二--第一个文件 将有150个首行，第二个文件将有剩余的50个尾行。在有150行的新文件上训练jPredictor，然后使用 "使用模型 "对剩下的50行进行预测（你必须一个一个地输入数据，这将需要一些时间）。计算一下正确答案的数量，根本不会是90%，我认为最多是60%左右。
你仍然处于盈利状态，只是因为你的主要指标，它似乎或多或少都在盈利，由于神经元中的额外过滤器，你只是稍微改善了它。
不要。一个星期加，一个星期减。不是一个指标。
我对你的系统没有100%的把握。有一个事实声明：你不知道它在一个或多或少长的时期内会有怎样的表现。这是一个分享经验的主题。我的经验是，到目前为止，你的结果既可能是侥幸，也可能是一种模式，但侥幸的可能性要大得多。而我在给你建议。
请小心使用libVMR或jPredictor，它们在外汇中显示出膨胀的性能。对于外汇来说，在训练样本之外的数据上进行测试是非常重要的。libVMR或jPredictor从源文件中获取数据，随机选择一半的行来训练模型，然后在这些数据上建立一个模型，并在剩余的行上进行测试。这可能适用于评估图片识别，或文本，或任何其他简单的任务。但这在外汇市场上是行不通的。
让我们做一个简单的实验：我想你在训练文件中有200行，预测范围是30%。因此，将文件一分为二 -第一个文件 将有150个第一行，第二个文件将有剩余的50个最后一行。在有150行的新文件上训练jPredictor，然后使用 "使用模型 "对剩下的50行进行预测（你必须一个一个地输入数据，这将需要一些时间）。计算一下正确答案的数量，根本不会是90%，我认为最多是60%左右。
你仍然处于盈利状态，只是由于你的主要指标，反正它可能或多或少都是盈利的，由于神经元中的额外过滤器，你只是稍微改善了它。
你只是不知道如何准备数据 :-)我根本没有预测范围，我没有预测什么。30%是一个置信区间，是你可以信任模型的区间，如果不是全部50%的话。也就是说，如果你已经训练了三周，那么它应该在一周内发挥作用。我已经和Yury的预测器合作了一年多，我明白了很多事情，以及如何准备数据，它能（预测器）做什么，它根本不能做什么。你可以把你的数据发给我一个文件，我会训练这个模型，你会看到它将来是如何工作的，如果你愿意的话，当然...
如果你这样做，我们将做以下工作。回归一周...(本周将是测试周，不在样本范围内）以10个输入=100条记录的速度保存数据，以免训练时间过长。我将训练模型，你将其应用于你的TS，初步描述其构造原理，并展示最近一周的结果，然后我们将看到....。你怎么看？
也就是说，如果你已经训练了三个星期，你应该工作一个星期。
我在想这是哪里的陷阱。论坛上还没有一个人真正用雷舍托夫的手工艺品赚钱。在这里，它是!当然了，是有收获的 )
好吧，目前在我现在的图片中工作的例子是由这个文件制成的
如何计算信号发出后100点的利润？
例如，你可以在未来取n个烛台，测量它们的阴影。如果任何蜡烛图的影子和当前价格 在信号方向上的差异至少有100点，那么我们就设置一个。如果该条件对任何一个蜡烛图都不起作用，结果就是0。
第二种变体：制作一个EA，其止损点和止盈点距离当前蜡烛图100点，根据信号打开交易并记住模式。仓位关闭后，我们看一下。如果它以盈利收盘，我们在样本中把这个模式标记为1，如果它显示为亏损，我们把它标记为0。
当然，你可以把收集数据取样的脚本或专家顾问的代码发给我，例如，在我的个人区域。我将自己解决这个问题。
我目前正在尝试调整jPrediction，这样我就不必提取代码并在MQL中编译了。EA将把一个模式转储到一个文件中，Java工具，一个三元分类器，将读取这样的文件，如果它确认了这个信号，它将显示一个带有建议和声音信号的警报。IMHO这将更容易？
后来，我们可以做一个全自动模式，这样分类器和专家顾问就可以交换文件，并自动开启交易。
我想知道的是，你是如何计算出信号发出后的100点利润的？
例如，你可以在未来取n个烛台，测量它们的阴影。如果任何蜡烛图在信号方向的阴影和当前价格 之间的差异至少为100点，那么就设置一个。如果该条件对任何一个蜡烛图都不起作用，结果就是0。
第二种变体：制作一个EA，其止损点和止盈点距离当前蜡烛图100点，根据信号打开交易并记住模式。仓位关闭后，我们看一下。如果它以盈利收盘，我们在样本中把这个模式标记为1，如果它显示为亏损，我们把它标记为0。
当然，你可以在你的个人信息中给我发送脚本或专家顾问的代码，收集数据进行采样。我将自己解决这个问题。
我目前正在尝试调整jPrediction，这样我就不必提取代码并在MQL中编译了。EA将把一个模式转储到一个文件中，Java工具，一个三元分类器，将读取这样的文件，如果它确认了这个信号，它将显示一个带有建议和声音信号的警报。IMHO，这将是更容易的？
后来，我们可以做一个全自动模式，这样分类器和专家顾问可以交换文件，并自动打开交易。
这比那要简单得多。我计算当前信号的克隆和前一个信号的克隆之间的差异，如果这个差异是正的，考虑到信号的方向，并且差异的积极性超过100点，那么前一个信号是 "一"，如果更少 - "零"。我在Loafer的帮助下保存了一切，就是为neuroshell写的那个。我有个好主意，把任何指标的数据都保存在ksv文件中，所以就这样.....。我不使用EA，我用手交易，把模型放在指标中，这就是为什么我不需要任何EA。最简单的事情就是把三元模型和二元模型一起保留。例如，对于二元模型，在文件名前加上_2，对于三元模型_3，它将是足够的.....。IMHO。所有的辉煌都是简单的，没有必要把事情复杂化。
这里有一个EA，可以保存任何指标的数据，看看5分钟的功能，我的指标在那里。然而，这都是针对MT4的，我只在它上面工作...bye....