交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 64

 
Mihail Marchukajtes:
如果一个点出现的标准是未来的运动,那么它就是纯粹的重绘。即没有点,运动已经开始,点已经出现在过去。我们应该怎样分类?我们需要一个既成事实,而不是一个取决于未来的事件.....。
训练是为了什么?分类器将在当前时刻预测这些点。
 
Alexey Burnakov:

我再说一遍。在m小时内,价格将向上或向下突破100点。因此,我们建立一个交易模型,获利为100点。

或者在m小时内,价格将至少升高/降低100点。然后我们模拟在m小时内关闭头寸。我是这样做的。

从什么时候开始的m小时内?从当前小时开始,所以信号每小时都在关闭。即一小时内关闭并发出信号...这不是一个买入或卖出的信号,而只是一个信号,如果价格在5个小时内会升高或降低100点,预测器会对该小时进行分类。我对你的理解正确吗?
 
再次,不要把预测和分类混为一谈。预测说,5个小时后,利率将提高100点或121点或122点,修饰语说,目前的情况表明利率会提高,你不确定,主要是为了增长 ...我们不要混淆这些概念...
 
阿列克谢-伯纳科夫
训练是为了什么?分类器将在当前时刻预测这些点。

让我把话说得简短些。

Mihail Marchukajtes 的想法不是用分类器来预测未来的价格方向,而是采取TA的一些信号,并对其读数进行分类,看它是 "说谎 "还是 "不说谎"。也就是说,分类器可以作为某种基于TA的信号系统的测谎器(测谎仪)。

 
总之,你可以把ksv文件发给我,我会训练它并把二进制模型发给你,你可以自己测试它。工作效果如何...但对任何系统的信号进行分类会更正确。例如,.... 的穿越。在与分类器一起工作时,这将是更正确的。我想是的....ㄆ撸┲兴吞?不像你的活动,它有买和卖的形式,但你的活动没有这样的脸。只是一个事件...仅此而已....
 
尤里-雷舍托夫

让我把话说得简短些。

Mihail Marchukajtes 的想法不是用分类器来预测未来的价格方向,而是采取一些TA信号并将其读数分类为 "说谎 "或 "不说谎"。也就是说,分类器可以作为基于TA的信号系统的测谎器(测谎仪)来使用。

很对,尤里,很对.......但是,如果我们采取跌势,它将是进一步的价格方向的分类器,因为跌势走在趋势后面。问题是,在没有必要的时候,在回调的时候,它就会回去。 分类器会知道这是一个回调,不会让我们开盘下跌,我们会保持上涨。在你的情况下,它是一个用于预测未来价格走势的挥手指标.....。
 
Mihail Marchukajtes:
再一次,不要将预测与分类混淆。预测说,5个小时后,利率将提高100点或121点或122点,修饰语说,目前的情况表明利率会提高,你不确定,主要是为增长...我们不要混淆这些概念...

最好是使用既定的术语,而不是强加自己的自创术语。

  • 有预测SIGNIFICANCE的回归模型。例如,该值将是1.2345。
  • 有一些分类模型,特别是预测方向,如买/卖。而一般来说,他们预测的是一个名义(分类)值。
  • 此外,模式可能是一样的。但目标变量是不同的:在第一种情况下是实数,在第二种情况下是名义值

 
Mihail Marchukajtes:
从哪个时间点开始的m小时内?从当前小时开始,所以信号是每小时的收盘。即:一个小时已经结束,信号出现......信号不是非人为的买入或卖出,它只是一个信号,预测器对一个小时进行分类,看它在5小时内是否会高出或低于100点。我对你的理解正确吗?

信号并不是非人为的。

是的,从目前的时间来看。对我来说,这是一个分钟的酒吧开放(开放价格 模式)。我让我的分类器给出1或-1(或我想怎么编码就怎么编码)。1是预测会有一个强劲的上升运动。-1预测会有强烈的下行趋势。这些只是一些酒吧,约占全部的10%甚至更少。

 
Mihail Marchukajtes:
无论如何,请把QC文件发给我,我将训练它并把二进制模型发给你,你可以自己检查。工作效果如何...但对任何系统的信号进行分类会更正确。例如,.... 的穿越。在与分类器一起工作时,这将是更正确的。我想是的....ㄆ撸┲兴吞?不像你的活动,它有买和卖的形式,但你的活动没有这样的脸。只是一个事件...仅此而已....

重读了几遍,但我什么也听不懂。

挥手的例子特别令人困惑。问题是,同样的machka交叉--快的从底部向上交叉慢的--在未来可能导致价格上涨所需的100点,也可能导致价格下跌。

 
桑桑尼茨-弗门科

使用成熟的术语而不是强加给你自己的自创术语是非常可取的。

  • 有预测SIGNIFICANCE的回归模型。例如,该值将是1.2345。
  • 有一些分类模型,特别是预测方向,如买/卖。而一般来说,他们预测的是一个名义(分类)值。
  • 此外,模式可能是一样的。但目标变量是不同的:在第一种情况下,它是一个实数,而在第二种情况下,它是一个名义值。

分类器不能预测这里你是错的。分类器确定了系统的当前状态,通过确定它,我们得出关于速率上升或下降的结论.....。