交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 64

新评论
 
Mihail Marchukajtes:
如果一个点出现的标准是未来的运动，那么它就是纯粹的重绘。即没有点，运动已经开始，点已经出现在过去。我们应该怎样分类？我们需要一个既成事实，而不是一个取决于未来的事件.....。
训练是为了什么？分类器将在当前时刻预测这些点。
 
Alexey Burnakov:

我再说一遍。在m小时内，价格将向上或向下突破100点。因此，我们建立一个交易模型，获利为100点。

或者在m小时内，价格将至少升高/降低100点。然后我们模拟在m小时内关闭头寸。我是这样做的。

从什么时候开始的m小时内？从当前小时开始，所以信号每小时都在关闭。即一小时内关闭并发出信号...这不是一个买入或卖出的信号，而只是一个信号，如果价格在5个小时内会升高或降低100点，预测器会对该小时进行分类。我对你的理解正确吗？
 
再次，不要把预测和分类混为一谈。预测说，5个小时后，利率将提高100点或121点或122点，修饰语说，目前的情况表明利率会提高，你不确定，主要是为了增长 ...我们不要混淆这些概念...
 
阿列克谢-伯纳科夫。
训练是为了什么？分类器将在当前时刻预测这些点。

让我把话说得简短些。

Mihail Marchukajtes 的想法不是用分类器来预测未来的价格方向，而是采取TA的一些信号，并对其读数进行分类，看它是 "说谎 "还是 "不说谎"。也就是说，分类器可以作为某种基于TA的信号系统的测谎器（测谎仪）。

 
总之，你可以把ksv文件发给我，我会训练它并把二进制模型发给你，你可以自己测试它。工作效果如何...但对任何系统的信号进行分类会更正确。例如，.... 的穿越。在与分类器一起工作时，这将是更正确的。我想是的....ㄆ撸┲兴吞?不像你的活动，它有买和卖的形式，但你的活动没有这样的脸。只是一个事件...仅此而已....
 
尤里-雷舍托夫。

让我把话说得简短些。

Mihail Marchukajtes 的想法不是用分类器来预测未来的价格方向，而是采取一些TA信号并将其读数分类为 "说谎 "或 "不说谎"。也就是说，分类器可以作为基于TA的信号系统的测谎器（测谎仪）来使用。

很对，尤里，很对.......但是，如果我们采取跌势，它将是进一步的价格方向的分类器，因为跌势走在趋势后面。问题是，在没有必要的时候，在回调的时候，它就会回去。 分类器会知道这是一个回调，不会让我们开盘下跌，我们会保持上涨。在你的情况下，它是一个用于预测未来价格走势的挥手指标.....。
 
Mihail Marchukajtes:
再一次，不要将预测与分类混淆。预测说，5个小时后，利率将提高100点或121点或122点，修饰语说，目前的情况表明利率会提高，你不确定，主要是为增长...我们不要混淆这些概念...

最好是使用既定的术语，而不是强加自己的自创术语。

  • 有预测SIGNIFICANCE的回归模型。例如，该值将是1.2345。
  • 有一些分类模型，特别是预测方向，如买/卖。而一般来说，他们预测的是一个名义（分类）值。
  • 此外，模式可能是一样的。但目标变量是不同的：在第一种情况下是实数，在第二种情况下是名义值

 
Mihail Marchukajtes:
从哪个时间点开始的m小时内？从当前小时开始，所以信号是每小时的收盘。即：一个小时已经结束，信号出现......信号不是非人为的买入或卖出，它只是一个信号，预测器对一个小时进行分类，看它在5小时内是否会高出或低于100点。我对你的理解正确吗？

信号并不是非人为的。

是的，从目前的时间来看。对我来说，这是一个分钟的酒吧开放（开放价格 模式）。我让我的分类器给出1或-1（或我想怎么编码就怎么编码）。1是预测会有一个强劲的上升运动。-1预测会有强烈的下行趋势。这些只是一些酒吧，约占全部的10%甚至更少。

 
Mihail Marchukajtes:
无论如何，请把QC文件发给我，我将训练它并把二进制模型发给你，你可以自己检查。工作效果如何...但对任何系统的信号进行分类会更正确。例如，.... 的穿越。在与分类器一起工作时，这将是更正确的。我想是的....ㄆ撸┲兴吞?不像你的活动，它有买和卖的形式，但你的活动没有这样的脸。只是一个事件...仅此而已....

重读了几遍，但我什么也听不懂。

挥手的例子特别令人困惑。问题是，同样的machka交叉--快的从底部向上交叉慢的--在未来可能导致价格上涨所需的100点，也可能导致价格下跌。

 
桑桑尼茨-弗门科。

使用成熟的术语而不是强加给你自己的自创术语是非常可取的。

  • 有预测SIGNIFICANCE的回归模型。例如，该值将是1.2345。
  • 有一些分类模型，特别是预测方向，如买/卖。而一般来说，他们预测的是一个名义（分类）值。
  • 此外，模式可能是一样的。但目标变量是不同的：在第一种情况下，它是一个实数，而在第二种情况下，它是一个名义值。

分类器不能预测这里你是错的。分类器确定了系统的当前状态，通过确定它，我们得出关于速率上升或下降的结论.....。
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