交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 72

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Mihail Marchukajtes:
这就是为什么你们会失败。我最后一次解释，不会再来讨论这个问题。分类器定义了系统的当前状态。回归定义了系统的未来状态。就这样了......话题结束。

这需要进入论坛的模拟部分。

机器学习中的一个新词。我想知道，世界社会是否知道这一伟大的发现？

恐怖

 
尤里-雷舍托夫。
现在我完成了三元分类器模型卸载到Java的代码生成器。我将测试一下，看看它是否有效。然后我再为mql制作--有一些区别，例如，mql缺少Math.signum()函数。然后我想我也要为R做模型代码生成，因为本地人不懂其他东西。
请给我发一个下载链接，我在论坛上找不到:-(
 
弗拉基米尔-佩雷文科。

这需要进入论坛的模拟部分。

机器学习中的一个新词。我不知道国际社会是否知道这一伟大的发现？

恐怖的是

除了这个论坛的居民，每个人似乎都知道:-)知道是一回事，但了解本质是另一回事.....。
 
Mihail Marchukajtes:
看来除了这个论坛的居民外，大家都知道了:-)

你继续扯皮，你的命运就会被注定。微笑 )

知识渊博的人（他们不在10个预测器和20个观测值上训练模型）向你解释，系统的状态，即分类器被训练的状态，可以意味着任何事情，从当前的月相，到预测明天会下雨。你被锁定在当前的状态，不能理解状态可以包括未来的预测。

 
阿列克谢-伯纳科夫。

你继续扯皮，你的命运就会被注定。微笑 )

知识渊博的人（他们不在10个预测器和20个观测值上训练模型）向你解释，分类器所训练的系统状态可能意味着任何东西，从当前的月相，到预测明天会下雨。你被锁定在当前的状态，没有意识到 这个状态可以包括对未来的预测。

什么，你吓到我了。我没有什么可担心的...对我来说，一切都很正常。而且我完全明白发生了什么，你和我说的是同一件事，只是术语不同....。总之....

而关于强调的问题。通过确定系统的状态，我们推断出了未来。但国家不可能包括预后。虽然这些话中有一些真理。但分类器本身并没有做出预测，预测是由它分类的系统做出的，但不是由它自己.....。

 
Dr.Trader:

我会试一试，在一个星期内训练好这个模型。然后我甚至可以在fronttest上测试它，在该文件的尚不清楚的延续上测试。但有一个细微的差别，我所使用的算法是建立在两类上的，在三类上将是我评估模型的健身函数的一个问题。

现在，我在模型中有两个可能的类，分类结果是卖出/买入的0或1。我将对你的三个班级应用同样的代码，但输出比例为（0;0.5;1），但这不是最好的方法。最好是在神经元卡中做3个输出，对应三个等级，并把分类的结果作为最高值的输出。我不知道哪种方式在你的数据上效果会更好，我两个都做，我很好奇哪种方式会有更好的效果。

验证数据：https://drive.google.com/file/d/0B_Au3ANgcG7COGpJb24wbkxoaTg/view?usp=sharing

它有5.5年的时间，为5对。日期是严格的训练集之后。最右边一栏是tselevka：181分钟内的价格增量（盘中用类别编码的内容）。

尽量使验证的MO值大于0.0001。我得到了大约0.00013，这相当于平均价差。也就是说，是零。

同时，我并不是对每一个观察点都进行交易，而只是在机器信号很强的地方（大约5-10%的观察点）进行交易。

谢谢。

ǞǞǞ

 
Mihail Marchukajtes:

至于突出显示的那个。通过确定系统的状态，我们推断出未来。但状态绝不包括预测。虽然这些话中有一些真理。但分类器本身并没有做出预测，预测是由它分类的系统做出的，但不是由它自己.....。

谁能把它翻译成俄语？这听起来像切尔诺梅尔金的演讲，但没有任何意义。
 
弗拉基米尔-佩雷文科。
谁能把这个翻译成俄语？它看起来像切尔诺梅尔金的演讲，但毫无意义。
震惊了我自己:-)
 
Mihail Marchukajtes:
震惊了我自己:-)
它发生了。
 
Mihail Marchukajtes:
请给我发一个下载链接，我在论坛上找不到:-(
https://bitbucket.org/jprediction/jprediction/downloads
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