交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 1736

 
Mihail Marchukajtes:

我不知道。关于CSSA,我只发现它比SSA差,而且有点过度。

 
罗夏

R 我不知道。只发现在综援上比SSA差,而且还有点透支。

当然会有差异。我的理解是,它包含一个具有疯狂数量的神经元的近似器,可以以任何形式灵活运用。很有可能的是,负面的反馈是由于人们从来没有设法得到完全完美的照片。我刚刚吃了一个和第一张照片一样的,我被惊呆了。我在当时甚至现在都没有看到爪子和环形物之间有如此高的协整度,一切都很顺利。我只是理解,这样的事件是在期货结束时发生的,而报价是纯技术性的。我猜我到了那个时候,我甚至无法想象他们的存在。Moex那时还没有出现,我想。外汇是一个残酷的玩笑 :-( 浪费了这么多时间......
 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

让我们进行聚类......建立3个聚类,即对点(特征)云进行分割,并确定每个聚类的归属。

一个简单的二维例子,用于托盘sabbet。

为了测试。

我们把这些集群放在托盘上和非测试上,并在所有集群上构建一个累积的增量总和。

在托盘上。

在测试中。

好奇。

问题是要选择哪一个,如何选择?另一个邪恶的笑话:-)
 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

兰巴或本特利?)

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

别犯傻了。

菲奇斯,唉,麦克斯,你又发誓了。我敢问,它们的意义何在?它是一个利润吗?爪子? 还是什么? 愚蠢的东西,最接近。 我的意思是,他们呆呆地站在聚集在一起进行训练的这团线上,彼此相邻。那么,如果他们根据一个特征站在旁边,那又怎么样呢?"那是什么特征,我一直忘了问。
 
mytarmailS:

兰巴或本特利?)

去选择...

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

我将选择...

为什么是KNN?

他们可以插入一个dbscan或其他东西。

 
mytarmailS:

为什么是KNN?

可能是dbscan或其他东西。

解读

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

解读

嗯,看起来你把最近的邻居knn聚在一起了

对吗?

 
mytarmailS:

通过眼睛,你可以看到你聚类了最近的邻居knn

对吗?

k-means,最简单的