交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 3232

[Forester]

Maxim Dmitrievsky #:
这是与狂人教派的障碍

这也是自制模型的障碍，包括在 MQL5 中。

如果有一个从树（例如，从条件 if(if{ if{...}else{..})else{ if{...}else{..}) 到 ONNX 的转换器，也许我会参加。}) in ONNX, maybe I would participate.因此只适用于有转换器的标准机型，但我们也可以考虑.....。奖品还不错，也许我会在 Catbusta 上做点什么。

[Maxim Dmitrievsky]

Forester #:

以及自制模型障碍，包括在 MQL5 中。

如果有一个从树（例如，从条件 if(if{ if{...}else{..})else{ if{...}else{..}) 到 ONNX 的转换器，也许我会参加。}) in ONNX, maybe I would participate.因此只适用于有转换器的标准机型，但我们也可以考虑一下.....。奖品还不错，也许我会在 Catbusta 上做点什么。

Katbust 应该很容易，主要是正确设置输入和输出。

2023.09.12 02:02:47.903 ONNX bot (EURUSD,H1) ONNX: invalid parameter size, expected 8 bytes instead of 4, inspect code 'Experts\ONNX bot.mq5' (51:44)

如何创建 int64？用单位向量替换数组

[Maxim Dmitrievsky]

当尝试获取概率时

2023.09.12 02:28:16.996 ONNX bot (EURUSD,H1) ONNX: output parameter has unsuppotred type 'ONNX_TYPE_SEQUENCE', inspect code 'Experts\ONNX bot.mq5' (52:48)

我还不知道如何解决这个问题

来自boost 文档

概率

键值反映了示例属于映射键定义的类别的概率。

可能的类型：形状为 [N_examples] 的张量和以下类型之一：

• seq(map(string,float))类型，如果训练数据集中指定了类名。
• seq(map(int64,float))，如果训练数据集中未指定类名。

[Maxim Dmitrievsky]

可能还没有修复

或者您需要在 ONNX 本身中转换类型，我还不知道如何转换

[Aleksey Vyazmikin]

不一定要用 Python，很多人都熟悉 Matlab 和 Wolfram。还有其他免费（或不贵）的图形开发环境产品吗？

[Roman Shiredchenko]

Renat Fatkhullin #:

根据规定，将禁止欺诈者。

我们的目标很明确--刺激 ML 交易模型的发展，而不是给那些打着模型等幌子的庸俗黄牛以机会，让他们用老方法赚钱。

雷纳特或同事们 - 你们能否提供一些链接，让我在准备交易机器人的过程中阅读到这方面的信息。您可以提供类似的链接。什么语言，什么可以与之连接？我读过一些文章，我知道。比如随机森林预测趋势。

你可以在canva上的链接，可以 - 为冠军写一个机器人的材料，并选择其交易参数。请不要给我灌输不必要的理论 - 我知道一些东西。最好是写一个机器人的可能性的主题的实质。

哦。也许我也会有时间写作和参与.....;-)

时间 - 一个月的冠军 - 它在这里真的有些 - 一些盘中..... 宽。如果没有头皮.....。

总之 - 按什么规则写一个机器人，什么连接到它，使它被允许，在哪里可以读到它 - 我可以有链接的材料和文章 - 谢谢。

[Aleksey Vyazmikin]

Roman Shiredchenko #:

雷纳特或其他同事--你们能否提供一些链接，让我了解这方面的信息--我是在为机器人竞标做准备。可以提供类似链接。什么语言可以与之连接？我读过一些文章，我知道。比如随机森林预测趋势。

能不能给我一些关于canva的链接--编写冠军机器人和选择交易参数的材料。请不要给我加不必要的理论 - 我知道一些东西。最好是关于编写机器人的可能性的主题的实质。

哦。也许我也会有时间写作和参与.....。;-)

时间 - 一个月的冠军 - 它在这里真的有些 - 一些盘中..... 宽。如果没有头皮.....
。

总之 - 按什么规则写一个机器人，什么连接到它，使它被允许，在哪里可以读到它 - 你可以链接到材料和文章 - 谢谢。
。

目前还没有规则。

主要规则是模型必须转换为 ONNX。

[Forester]

Aleksey Vyazmikin #:

不一定要用 Python，很多人都熟悉 Matlab 和 Wolfram。还有其他免费（或不贵）的图形开发环境产品吗？

XGBoost - 也可以使用 Python 或 R。
SciKitLearn 是一个拥有大量模型的大型软件包。

[Aleksey Vyazmikin]

Forester #:
XGBoost - 也可用于 Python 或 R。 SciKitLearn - 一般来说是一个非常大的软件包，包含大量模型。

我不知道你是否能在这里找到R 语言的软件包。

我看到有人尝试通过 R 来使用 python，比如这里。

这里还有 另一种方法--我们在一个环境中学习模型，但在另一个环境中运行，这可能是一种解决方案--只将完成的模型转换为 python 语言。

[Aleksey Nikolayev]

Aleksey Vyazmikin #:

我不知道你是否能在R 上找到一个软件包。

这个软件包不允许创建和运行 onnx 模型。似乎可以通过 reticulate 连接到 python 来运行它们，但似乎只能在 python 中创建它们。

总的来说，老实说，我不明白这个软件包的意义（查看该软件包网站 的教程），也许它只是未完成或被遗弃了。在我看来，R 中 onnx 的情况让 Python 的人笑得合不拢嘴）。