Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 3229
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
будут ли какие либо требования к сложности моделей? или модели допускаются настолько простыми, что можно участвовать даже с моделью "MACD"?
Скальперы будут запрещены по правилам.
Цель заявлена четко - простимулировать разработку ML моделей для трейдинга, а не дать возможность заработать по старому, залить банальные скальперы под видом моделей и тд.
Скальперы будут запрещены по правилам.
Кухня.
Кухня.
MetaQuotes-Demo.
Мы чемпионаты с 2006 года вели и отлично знаем, что при допуске скальперов любой чемпионат в идеальных условиях (например, демо сервер) вырождается в бесполезную затею. Другие разумные стратегии сразу оказываются внизу.
Поэтому мы всегда убирали скальперов, чтобы дать участникам соревноваться в более-менее спокойных условиях.
Цель не в том, чтобы дать очередному скальперу легкие деньги. А в стимуляции активнее разрабатывать серьезные модели машинного обучения и применения их в MQL5.
Рекомендую смотреть на мир не с точки зрения себя и своих личных стратегий оптимизации. Функцию оптимизации чемпионата я сразу указал.
История чемпионатов Automated Trading Championship.
Скальперы будут запрещены по правилам.
Цель заявлена четко - простимулировать разработку ML моделей для трейдинга, а не дать возможность заработать по старому, залить банальные скальперы под видом моделей и тд.
Цель не в том, чтобы дать очередному скальперу легкие деньги.
В том и дело, что ваши представления о скальперах остались там, N лет назад. Тогда, действительно, неэффективности были просто дикие. Все несколько изменилось за это время. Плевать.
Все равно же через ONNX надо делать, у вас не такое
Заодно можно будет увидеть результаты реал тру МОшников (это которые используют нейросети), а не завсегдатаев этой темы. Что очень важно с образовательной точки зрения. Мне, например, не хватает примеров для подражания и общения с практиками.В том и дело, что ваши представления о скальперах остались там, N лет назад. Тогда, действительно, неэффективности были просто дикие. Все несколько изменилось за это время. Плевать.
думаю может получиться антиреклама МО, если победят простые методики (или непростые, но без МО). хотя я очень верю в перспективность МО.
ЗЫ*. если будут участвовать, к примеру, адаптивные системы с авто оптимизацией но без нейросетей в чистом виде, разве это не интересно? - в этом ключе - разве МО это не подбор параметров (весов, коэффициентов) модели? тем более интересно было бы увидеть именно "живые" системы, которые обучаются на ходу, а не просто обученные на истории (каким-то из них повезёт и они получат, конечно же, призы, формально являясь "серьезными моделями машинного обучения").
ЗЗЫ**. "вечер перестаёт быть томным" - очень интересно что из этого получится, всё таки Вам не плевать, fxsaber, так ведь? - как и мне)))
* и ** - мысли вслух.
Прошу не игнорировать вопрос по существу. Какие будут предикторы в шаблоне? Или модель на OHLCV только надо делать?
По существу все будет, как проработаем условия соревнования - это огромный труд.
Скажыте пожалуйста, с портом R уже все?
В смысле можно не ждать.