Aleksey Vyazmikin / 个人资料
- 信息
7+ 年
经验
|
6
产品
|
67
演示版
|
0
工作
|
3
信号
|
1
订阅者
|
К сожалению, выбрал не подходящее время для использования M=3. Как итог - не хватило денежных средств для поддержания позиции, очень жаль. Планирую внести ряд изменений в советник, и, возможно, повторить эксперимент. Вообще, надо было на другом счете тестировать метод торговли с увеличением объёма позиции. В печале
Опять прилетел чёрный лебедь. Затяжные аномальные движение всё ещё трудно даются советнику Bingo. Появились идеи по улучшению ситуации, буду внедрять идеи в код и проверять их состоятельность
Внимание! С 08 июля 2024 года в сигнал будет добавлены настройки на базе канала "Raznica" с настройкой LotM=3, что означает, что новые ордера бадут открываться с повышенным объёмом, увеличивающимся по Фибоначчи. Пример, первый ордер с лотом 0.01, второй 0,02, третий 0.03, четвертый 0.05, а пятый уже 0,08. Ожидается повышение рисков и увеличение просадки средств. Attention! From July 08, 2024, settings based on the Raznica channel with the LotM=3 setting will be added to the signal, which means
22.04.2024 увеличил лот в 3 раза - вероятны более глубокие просадки
Добавлены в сигнал советники на базе канала по индикатору "RSI converter percent to price". Индикатор можно купить тут https://www.mql5.com/ru/market/product/24668
![机器学习中的量化(第 2 部分):数据预处理、表格选择、训练 CatBoost 模型](https://c.mql5.com/2/59/Quantization_in_Machine_Learning_Logo_2___Logo.png)
本文探讨了量化在树模型构建中的实际应用。探讨了选择量化表和数据预处理的方法。没有使用复杂的数学方程。
![机器学习中的量化(第1部分):使用 CatBoost 的理论、示例代码和实现分析](https://c.mql5.com/2/59/Quantization_in_machine_learning_logo.png)
本文探讨了量化在树模型构建中的理论应用,并展示了使用 CatBoost 实现的量化方法。不使用复杂的数学方程。
Обновил кода Bingo - советник получил возможность работы с новыми каналами. Были исправлены ошибки при интерпретации кода Bingo. Надеюсь, что следующий год мониторинга будет лучше в финансовом плане