交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 3229 1...322232233224322532263227322832293230323132323233323432353236...3399 新评论 mytarmailS 2023.09.10 13:57 #32281 Uladzimir Izerski #:如果你从逻辑上考虑一下呢？如果有无限的计算能力，那么所有的钱都会流入这些计算钱包。如果其他计算能力想从第一个钱包里拿走 钱，谁会让他们得逞呢？你自己慢慢想吧。运用逻辑是很有用的）。 别谈逻辑，你根本不知道逻辑是什么.....找本字典，读读无限/infinite 这个词的意思。然后回答地球上是否存在具有无限演绎能力的超级计算机的问题....。然后回答超级计算机拥有者如果打印出来是否需要赚钱的问题。他在应用逻辑。你对逻辑推理了解多少？ Aleksey Vyazmikin 2023.09.10 13:59 #32282 fxsaber #:不知道 Kaggle 会不会做得好..... 当然，资金可能是一个诱因.... Forester 2023.09.10 13:59 #32283 fxsaber #:如果这还不够，那么在多年后喂养时，你会在 MO 上看到什么？ 好吧，我预测每一个交易栏。有些人甚至像你一样，在满足某些条件的情况下每天预测 1 笔交易。每个人的情况都不一样。 СанСаныч Фоменко 2023.09.10 14:01 #32284 fxsaber #:理论问题条件。 有人发明了一种非常简单的 TS。 我意识到应该如何处理报价，以便在优化 TS 后的任何样本上，最佳传球都能在 OOS 上完美显示。 我随机生成了一个报价序列，并将第 2 点的结果加入其中。 这样，就有了一定的历史记录，它肯定有规律可循。这段历史的长度可以是任何要求的长度。 问题 具有无限计算能力的超先进 MO 技术（未来的某一天）能否找到第 1 项中的 TC（第 3 项中的数据），或具有第 2 项中的特性？ 如果我们要讨论 MO，我们需要把苍蝇和小片分开： 1. 有一个分类模型，可以预测下一步的操作，但有一定误差； 2. 2. 有一个智能交易系统（Expert Advisor），根据第 1 项使用模型，并在账户上进行交易，产生一定的利润/亏损。 我可以根据第 1 点创建误差小于 20% 的分类模型。以下四个文件的分类误差大致相同： 1. 从原始文件中随机抽样获得的训练文件； 2. 2. 从训练文件中随机抽样得到的测试文件 3. 从训练和测试 文件中随机抽样得到的验证文件 4.一个额外的常规文件，包含通常的价格序列。 在网站上，我多次阐述了这一结果稳定性的理论依据。 在报价和价格方面，理论上不可能创建一个可盈利交易的智能交易系统，因为金融序列不是静态的，也就是说，任何历史记录都不重要，无论您是否有技巧。最初的价格序列无法用于建立盈利系统。不仅是价格序列（报价），任何品种的混合物也是如此。 Aleksey Vyazmikin 2023.09.10 14:02 #32285 Renat Fatkhullin #: 我们计划推出另一项旨在推广神经网络的锦标赛： 1) 提供单一的 MQL5 机器人模板，并可下载 model.onnx 2) 在 5 个月内，参赛者将以 model.onnx 的形式上传他们的模块 3) 每天在 4 种主要汇率上自动运行从 2023.01.01 到当日的历史记录 4) 将公布参与者的每日排名 5) 在 5 个月内参与者的初步积累期结束后，将在 1 个月内开始真正的交易期。 6) 根据 1 个月内的工作成果确定优胜者 7) 本公司提供的 30 000 美元奖金将分为 15 000 美元、10 000 美元和 5 000 美元三个等级。 8) 我们保证在锦标赛结束后删除所有模型文件，以保护开发者的知识产权。 锦标赛的目的仅在于促进交易中机器学习的发展。程序仅作为一个不可更改的 MQL5 模板 + model.onnx 想法是好的。 但是，onnx 是用于模型转换的，但如何为其生成日期？或者MQL5 模板中会有现成的预测器吗？ mytarmailS 2023.09.10 14:14 #32286 Renat Fatkhullin #:锦标赛的目的完全是为了促进交易中机器学习的发展。 100%的 MO 交易者表示 YEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEssss!!!! Renat Fatkhullin#: 程序仅作为单一不可更改的 MQL5 模板 + model.onnx 99.9% 的 MO 交易员说 - 哦，该死 (((onnx 是什么鬼东西))) Andrey Dik 2023.09.10 15:52 #32287 Renat Fatkhullin #:1) 提供可下载 model.onnx 的单一 MQL5 机器人模板 是否对模型的复杂程度有任何要求？ 或者是否允许模型简单到即使使用 "MACD "模型也可以参赛？ Renat Akhtyamov 2023.09.10 18:12 #32288 fxsaber #: 是找到一个解决方案，以便我们可以 。 目前的 IO 工具还无法做到这一点。 而且不会。 我一直在关注这个主题的结果。 每个策略都是一个点。 我在想，一个有 1 年合约的程序会有怎样的表现？ Renat Fatkhullin 2023.09.10 18:27 #32289 Andrey Dik #:是否会对模型的复杂程度有任何要求？ 或者是否允许模型简单到即使使用 "MACD "模型也可以参赛？ 规则将禁止炒家参与。 我们的目标很明确--激励开发用于交易的 ML 模型，而不是提供机会以老办法赚钱，或以模型为幌子充当微不足道的黄牛等。 fxsaber 2023.09.10 18:30 #32290 Renat Fatkhullin #:根据规定，将禁止欺诈者。 厨房 1...322232233224322532263227322832293230323132323233323432353236...3399 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
如果你从逻辑上考虑一下呢？
如果有无限的计算能力，那么所有的钱都会流入这些计算钱包。
如果其他计算能力想从第一个钱包里拿走 钱，谁会让他们得逞呢？
你自己慢慢想吧。运用逻辑是很有用的）。
不知道 Kaggle 会不会做得好.....
当然，资金可能是一个诱因....
如果这还不够，那么在多年后喂养时，你会在 MO 上看到什么？
好吧，我预测每一个交易栏。有些人甚至像你一样，在满足某些条件的情况下每天预测 1 笔交易。每个人的情况都不一样。
理论问题
条件。
这样，就有了一定的历史记录，它肯定有规律可循。这段历史的长度可以是任何要求的长度。
问题
如果我们要讨论 MO，我们需要把苍蝇和小片分开：
1. 有一个分类模型，可以预测下一步的操作，但有一定误差； 2.
2. 有一个智能交易系统（Expert Advisor），根据第 1 项使用模型，并在账户上进行交易，产生一定的利润/亏损。
我可以根据第 1 点创建误差小于 20% 的分类模型。以下四个文件的分类误差大致相同：
1. 从原始文件中随机抽样获得的训练文件； 2.
2. 从训练文件中随机抽样得到的测试文件
3. 从训练和测试 文件中随机抽样得到的验证文件
4.一个额外的常规文件，包含通常的价格序列。
在网站上，我多次阐述了这一结果稳定性的理论依据。
在报价和价格方面，理论上不可能创建一个可盈利交易的智能交易系统，因为金融序列不是静态的，也就是说，任何历史记录都不重要，无论您是否有技巧。最初的价格序列无法用于建立盈利系统。不仅是价格序列（报价），任何品种的混合物也是如此。
我们计划推出另一项旨在推广神经网络的锦标赛：
想法是好的。
但是，onnx 是用于模型转换的，但如何为其生成日期？或者MQL5 模板中会有现成的预测器吗？
100%的 MO 交易者表示 YEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEssss!!!!
99.9% 的 MO 交易员说 - 哦，该死 (((onnx 是什么鬼东西)))
是否对模型的复杂程度有任何要求？ 或者是否允许模型简单到即使使用 "MACD "模型也可以参赛？
是找到一个解决方案，以便我们可以 。
目前的 IO 工具还无法做到这一点。
而且不会。
我一直在关注这个主题的结果。
每个策略都是一个点。
我在想，一个有 1 年合约的程序会有怎样的表现？
是否会对模型的复杂程度有任何要求？ 或者是否允许模型简单到即使使用 "MACD "模型也可以参赛？
规则将禁止炒家参与。
我们的目标很明确--激励开发用于交易的 ML 模型，而不是提供机会以老办法赚钱，或以模型为幌子充当微不足道的黄牛等。
根据规定，将禁止欺诈者。
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