交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 3235

[Andrey Dik]

现在 "基本派 "的粉丝们要出来挥舞 "基本派也很重要！"的标语牌了。

而 eRastas 已经在挥舞.....。

[Renat Akhtyamov]

网站上早就有了，你还费劲干什么？

ONNX 社区的虚拟会议从介绍开始 - 自动交易系统 - MQL5

//除了这个主题，你什么都不看吗？;)

[Aleksey Vyazmikin]

Aleksey Nikolayev #:
Google onnx。

谢谢。

我的理解是否正确，即支持一些标准函数，但不支持自写函数？

[Aleksey Nikolayev]

Aleksey Vyazmikin #:

谢谢。

我的理解是否正确，即支持一些标准函数，但不支持自写函数？

谷歌（或 CHATGPTit）onnx 从头开始。我无法替代人工智能。

[Aleksey Vyazmikin]

Aleksey Nikolayev #:
谷歌（或 CHATGRTit）onnx 从头开始。我是一个糟糕的人工智能替代者。

ChatGPT：

"
ONNX（开放神经网络交换）是一种深度学习模型交换格式，旨在不同深度学习框架和工具之间存储和传输模型。ONNX 背后的主要理念是提供一种通用格式来表示模型，无论它们是如何创建的。

ONNX 并不是为存储任意自定义函数或代码而设计的。它的设计目的是表示可以用计算图表示的模型，计算图由层和标准深度学习操作（如卷积、池化、激活等）支持的操作组成。

如果您想将自定义函数集成到深度学习模型中并以 ONNX 格式存储，您可能需要使用 ONNX 支持的操作和层来实现该函数，或者将其重写为计算图。用编程语言编写的用户代码或函数应使用标准操作表示为该图的一部分。

"

[Aleksey Nikolayev]

Aleksey Vyazmikin #:

ChatGPT：

"
ONNX（开放神经网络交换）是一种深度学习模型交换格式，旨在不同深度学习框架和工具之间存储和传输模型。ONNX 背后的主要理念是提供一种通用格式来表示模型，无论它们是如何创建的。

ONNX 并不是为存储任意自定义函数或代码而设计的。它设计用于表示模型，这些模型可以用计算图来表示，计算图由标准深度学习操作（如卷积、池化、激活等）支持的层和操作组成。

如果您想将自定义函数集成到深度学习模型中并以 ONNX 格式存储，您可能需要使用 ONNX 支持的操作和层来实现该函数，或者将其重写为计算图。用编程语言编写的用户代码或函数应使用标准操作表示为该图的一部分。

"

要将指数移动平均线 (EMA) 转换为 ONNX 格式，可使用 ONNX Python API

6

. 首先，您需要使用 ONNX API 创建一个 ONNX 模型。然后，将 EMA 计算添加到模型中。在 Python 中计算 EMA 的一种方法是使用 Pandas 库

1

2。

一旦在 Python 中实现了 EMA 计算，就可以使用 ONNX API 将 Python 代码转换为 ONNX 模型。 以下是使用 Pandas 计算 EMA 的 Python 代码示例：

****************************

这就是 AI 为您解答 EMA 问题的开始。我再次呼吁您从制造人脑转向人工智能。

[Aleksey Vyazmikin]

Aleksey Nikolayev #:

要将指数移动平均线 (EMA) 转换为 ONNX 格式，可以使用 ONNX Python API

6

. 首先，您需要使用 ONNX API 创建一个 ONNX 模型。然后，将 EMA 计算添加到模型中。在 Python 中计算 EMA 的一种方法是使用 Pandas 库

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2。

一旦在 Python 中实现了 EMA 计算，就可以使用 ONNX API 将 Python 代码转换为 ONNX 模型。 以下是使用 Pandas 计算 EMA 的 Python 代码示例：

****************************

这就是 AI 回答您有关 EMA 问题的开始。我再次呼吁您从制造人脑转向人工智能。

别自作聪明了--我感兴趣的不是库中的函数，而是我自己的函数。而人工智能给我的答案是，没有手鼓是做不到的。

如果你不想回答，与其被胆汁噎着，还不如保持沉默。

超级有毒的树枝

[mytarmailS]

)))

他真漂亮

[Maxim Dmitrievsky]

一切都以图形编码，节点中包含矩阵运算符。没有超自然的东西。每个模型都有自己独立的解析器，将其转换为这种格式，然后再返回。在 github 上有一个基于 netron 的程序，可以直观地创建或编辑这些图形。

[Aleksey Nikolayev]

Aleksey Vyazmikin #:

别自作聪明了--我对库里的函数不感兴趣，而是对我自己的函数感兴趣。而人工智能给我的答案是，没有手鼓是不可能实现的。

如果你不想回答，最好保持沉默，而不是被胆汁噎住。

超级有毒的树枝

想做的人在找机会，不想做的人在找理由。

你自己也在麻醉这个主题，试图用你的操纵强迫参与者 "为了你的利益而共同努力"。