ONNX Runtime is a cross-platform inference and training machine-learning accelerator . ONNX Runtime inference can enable faster customer experiences and lower costs, supporting models from deep learning frameworks such as PyTorch and TensorFlow/Keras as well as classical machine learning libraries such as scikit-learn, LightGBM, XGBoost, etc...
如果我理解正确的话，ONNX 简化后的工作方案是这样的：
MQL5_Input_Data -> ONNX -> MQL5_TS，其中：
MQL5_Input_Data - 数据采集
ONNX - 模型（带权重系数的神经网络）
MQL5_TS - 处理器和交易系统。
目前尚不清楚如何执行 ONNX 模型，是由 MT5 直接执行，还是应使用 Python 来执行。
如果我理解正确的话，ONNX 的工作方案简单地说就是这样：
MQL5_Input_Data -> ONNX -> MQL5_TS，其中：
MQL5_Input_Data - 接收数据
ONNX - 模型（带权重系数的神经网络）
MQL5_TS - 处理器和交易系统。
不清楚 ONNX 模型是如何执行的，是直接由 MT5 执行，还是应使用 Python。
如果我理解正确的话，ONNX 的工作方案简单地说就是这样：
MQL5_Input_Data -> ONNX -> MQL5_TS，其中：
MQL5_Input_Data - 接收数据
ONNX - 模型（带权重系数的神经网络）
MQL5_TS - 处理器和交易系统。
不清楚 ONNX 模型是如何执行的，是直接由 MT5 执行，还是应使用 Python。
目前还不清楚 ONNX 模型是如何执行的，是直接由 MT5 执行，还是需要 Python 参与。
显然，它是通过 MT5 中包含的 Microsoftonnxruntime 执行的。曾有一段短暂的时间，需要在终端根目录下添加一些 dlls 才能运行模型。
MT5 就是这样做的。之后如何将其缝合到机器人主体中--我想 Renat 写过，我不记得了。输出只是机器人的一个 exe。
如果带有 ONNX 的 EA 只是一个 exe，组织者怎么会知道使用了 ONNX？
或者说，"别担心，他们会知道的！"？）
如果带有 ONNX 的 EA 只是一个 exe，那么组织者怎么会知道 ONNX 被使用了呢？
或者说，"别担心，他们会知道的！"))))
如果带有 ONNX 的 EA 只是一个 exe，那么组织者怎么会知道 ONNX 被使用了呢？
或者说，"别担心，他们会知道的！"？）
不，模型是作为资源添加的。
我就是这个意思，模型作为资源嵌入 EA exe，exe 会发送给组织者。exe 中可以包含任何内容，甚至完全不包含 ONNX 模型))))。
这就是我要说的，模型作为一种资源嵌入到 EA exe 中，exe 会发送给组织者。）
))
不，有一些关于启动 ONNX 的信息。他们会接受模型，而不是 exeshniks，然后他们会以相同的模板运行所有模型。