交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 3319

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Maxim Dmitrievsky #:

根据选定的停止标准

什么是停止标准？
 
Andrey Dik #:
如果你知道，就什么都别说。如果你说 你知道，那就给我看看。否则就不好了"我知道，但我不会告诉你，你们都是傻瓜！"你能吸收新信息吗？

你能吸收新信息吗？ 我给你看了，读读链接。

 
Andrey Dik #:
停止标准是什么？

任何

 
这是一个外部（自定义）标准，NS 并未根据该标准进行优化（训练）
 
Maxim Dmitrievsky #:

你能吸收新信息吗？ 我给你看了，读读链接。

马克西姆-德米特里耶夫斯基#:

任何

您还没有给出答案。什么时候需要停止训练？
 
Andrey Dik #:
你还没有回答。什么时候需要停止学习？

按照任何自定义标准，我都回答了这个问题。

 
Maxim Dmitrievsky #:

根据任何自定义标准，我都回答了问题。

说两个非常具体的标准。
 
Andrey Dik #:
请说出两个非常具体的标准。

准确度、ROC/AUC、R^2。

 
Maxim Dmitrievsky #:
这是一个外部（自定义）标准，NS 并非根据该标准进行优化（训练）。

也就是说，可以训练多个不同的神经网络，而且每个网络都根据自己的标准进行训练？

如果我没有理解错的话，这很适合我。

我必须这样做

 
Renat Akhtyamov #:

所以，你可以训练多个不同的神经网络，而且每个网络都有不同的标准？

如果我理解正确的话，这对我来说是可行的。

我得研究一下。

你可以根据任何标准停止训练，但通常是根据 logloss 进行训练。

根据不同的标准，你会得到具有不同属性的不同模型
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