有关 MQL5 编程和自动交易使用的文章

如何在智能交易系统中直接访问自定义指标？ 一款交易 EA 仅在能够使用自定义指标的情况下才是真正有用；否则，它只是一组代码和指令而已。

在本文中，我们将把 Chart Trade 这个应用程序放置在浮动窗口当中。 在前一篇中，我们创建了一个基本系统，该系统支持在浮动窗口中使用模板。

实现新功能的最简单途径是什么？ 在本文中，我们将后撤一步，然后再前进两步。

这是目前最强力的指标之一。 任何满怀信心尝试交易的人都必须在他们的图表上拥有这个指标。 最常用的指标都是那些喜欢在交易时“读磁带”的人所采用。 此外，而该指标则是那些交易时仅依据价格动作的人会采用。

在我的前一篇文章中，我向您展示了如何利用 MetaTrader 5 对象创建图表交易，从而将平台转变为 RAD 系统。 该系统运行良好，可以肯定的是，许多读者也许已经考虑过创建一个函数库，令其能够在拟议的系统中扩展功能。 有基于此，就有可能开发一款更直观的智能交易系统，其界面更友好、更易于使用。

有很多人不知道如何编程，但他们很有创造力，亦有杰出的想法。 然而，由于缺乏编程知识，他们无法实现这些想法。 我们一起看看如何利用 MetaTrader 5 平台本身创建图表交易，就如同它是一个 IDE。

在我之前的文章里，我已经解释了如何创建拥有多个子窗口的指标，在使用自定义指标时如此这般会变得很有趣。 这次，我们将看到如何为智能交易系统添加多个窗口。

本文针对货币数据进行了一次分析，从而能更好地理解为什么智能交易系统在某些时段表现良好，而在其它时段表现不佳。

本文在介绍了 MQL5 的一些基础知识之后，通过设计一个简单的算法交易系统，向初学者展示了如何运用 MQL 的基础知识设计他们的算法交易系统（智能交易系统）

运用特殊的数据类型“矩阵”和“向量”，可以创建非常贴合数学符号本意的代码。 运用这些方法，您可以避免创建嵌套循环，或在计算中分心记忆正确的数组索引。 因此，矩阵和向量方法的运用能为开发复杂程序提高可靠性和速度。

在交易中，止损是资金管理采用的主要工具。 有效利用止损、获利回吐和成交量可以使交易者在交易中更加一致，总体上更加有利可图。 尽管止损是一个极好的工具，但在运用中也会遇到一些挑战。 最主要的是止损猎杀（stop-loss hunt）。 本文展望如何降低交易中的猎杀，并与经典的止损用例进行比较，从而判定其盈利能力。

本文旨在教导读者如何从头开始采用 MQL4/5 语言构建深度神经网络。

在上一篇文章中，我们开始研究旨在提高神经网络训练品质的方法。 在本文中，我们将继续这个主题，并会研讨另一种方法 — 批次数据常规化。

在本文中，我将演示一些非常有趣且实用的自动交易技术。 其中一些可能您很熟悉。 我将尝试覆盖最有趣的方法，并解释为什么它们值得使用。 此外，我将展示这些技术在实战中的适用性。 我们将创建智能交易系统，并依据历史报价来测试全部所述技术。

作为研究神经网络的下一步，我建议研究在神经网络训练过程中提高收敛性的方法。 有若干种这样的方法。 在本文中，我们将研究其中之一，名为“舍弃”。