有关 MQL5 编程和自动交易使用的文章

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创建用于 MetaTrader 平台的 EA,执行各种开发者已经实现的功能。交易机器人可以每天 24 小时跟踪金融产品,复制交易,创建和发送报告,分析新闻,甚至提供特定的自定义图形界面。

这些文章描述了编程技术,进行数据处理的数学思想,创建和订购交易机器人的技巧。

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学习如何基于交易量设计交易系统

学习如何基于交易量设计交易系统

这是我们系列文集中的新篇章,介绍如何基于最流行的技术指标设计交易系统。 本文将专门讨论交易量指标。 作为一个概念,交易量是金融市场交易中非常重要的因素之一,我们必须予以关注。 贯穿本文,我们将学习如何基于交易量指标设计一款简单的系统。
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神经网络实验(第 1 部分):重温几何学

神经网络实验(第 1 部分):重温几何学

在本文中,我将利用实验和非标准方法开发一个可盈利的交易系统,并验证神经网络是否对交易者有任何帮助。
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在莫斯科交易所(MOEX)里使用限价订单进行自动网格交易

在莫斯科交易所(MOEX)里使用限价订单进行自动网格交易

本文研究针对 MetaTrader 5 平台开发 MQL5 智能交易系统(EA),旨在能在 MOEX 上操作。 该 EA 采用网格策略,面向 MetaTrader 5 终端,并在 MOEX 上进行交易。 EA 包括了依据止损和止盈平仓,以及在某些市场条件下取消挂单。
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神经网络变得轻松(第十七部分):降低维度

神经网络变得轻松(第十七部分):降低维度

在本部分中,我们将继续讨论人工智能模型。 即,我们研究无监督学习算法。 我们已经讨论了众多聚类算法之一。 在本文中,我将分享一种解决与降维相关问题的方法。
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学习如何基于 MFI 设计交易系统

学习如何基于 MFI 设计交易系统

这篇新文章出自我们的系列文章,是有关基于最流行的技术指标设计交易系统,它研究了一个新的技术指标 — 资金流动性指数(MFI)。 我们将详细学习它,利用 MQL5 开发一个简单的交易系统,并在 MetaTrader 5 中执行它。
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从头开始开发智能交易系统(第 18 部分):新订单系统 (I)

从头开始开发智能交易系统(第 18 部分):新订单系统 (I)

这是新订单系统的第一部分。 自从我们在文章中开始打造这个 EA 以来,它已经历了各种变化和改进,同时保持了相同的图表订单系统模型。
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数据科学和机器学习(第 04 部分):预测当前股市崩盘

数据科学和机器学习(第 04 部分):预测当前股市崩盘

在本文中,我将尝试运用我们的逻辑模型,基于美国经济的基本面,来预测股市崩盘,我们将重点关注 NETFLIX 和苹果。利用 2019 年和 2020 年之前的股市崩盘,我们看看我们的模型在当前的厄运和低迷中会表现如何。
视频:如何为简单自动交易设置 MetaTrader 5 和 MQL5
视频:如何为简单自动交易设置 MetaTrader 5 和 MQL5

视频:如何为简单自动交易设置 MetaTrader 5 和 MQL5

在这个小视频课程中,您将学习如何下载、安装和设置 MetaTrader 5,并实现自动交易。 您还将学习如何调整图表设置,和自动交易选项。 您将完成第一次回溯测试,在本课程结束时,您就会知道如何导入一个可以全天候自动交易的智能交易系统,而无需呆坐在屏幕前。
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学习如何基于建仓/派发(AD)设计交易系统

学习如何基于建仓/派发(AD)设计交易系统

欢迎阅读本系列的新文章,了解如何基于最流行的技术指标设计交易系统。 在本文中,我们将学习一种新的技术指标,称为建仓/派发指标,并了解如何基于简单的 AD 交易策略设计一款 MQL5 交易系统。
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从头开始开发智能交易系统(第 17 部分):访问 web 上的数据(III)

从头开始开发智能交易系统(第 17 部分):访问 web 上的数据(III)

在本文中,我们将继续研究如何从 web 获取数据,并在智能系统中使用它。 这次我们将着手开发一个替代系统。
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神经网络变得轻松(第十六部分):聚类运用实践

神经网络变得轻松(第十六部分):聚类运用实践

在上一篇文章中,我们为数据聚类创建了一个类。 在本文中,我想分享在解决实际交易任务时应用所获结果会遇到的可能变体。
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数据科学与机器学习(第 03 部分):矩阵回归

数据科学与机器学习(第 03 部分):矩阵回归

这一次,我们的模型是由矩阵构建的,它更具灵活性,同时它允许我们构建更强大的模型,不仅可以处理五个独立变量,但凡我们保持在计算机的计算极限之内,它还可以处理更多变量,这篇文章肯定会是一篇阅读起来很有趣的文章。
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学习如何基于 OBV 设计交易系统

学习如何基于 OBV 设计交易系统

这是一篇新文章,将针对初学者继续我们的系列,介绍如何基于一些流行指标设计交易系统。 我们将学习一个新的指标,即能量潮(OBV),我们将学习如何使用并基于它来设计交易系统。
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神经网络变得轻松(第十五部分):利用 MQL5 进行数据聚类

神经网络变得轻松(第十五部分):利用 MQL5 进行数据聚类

我们继续研究聚类方法。 在本文中,我们将创建一个新的 CKmeans 类来实现最常见的聚类方法之一:k-均值。 在测试期间,该模型成功地识别了大约 500 种形态。
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从头开始开发智能交易系统(第 16 部分):访问 web 上的数据(II)

从头开始开发智能交易系统(第 16 部分):访问 web 上的数据(II)

掌握如何从网络向智能交易系统输入数据并非那么轻而易举。 如果不了解 MetaTrader 5 提供的所有可能性,就很难做到这一点。
视频:简单自动交易 — 如何利用 MQL5 创建简单的智能交易系统
视频:简单自动交易 — 如何利用 MQL5 创建简单的智能交易系统

视频:简单自动交易 — 如何利用 MQL5 创建简单的智能交易系统

在我的课程中,大多数学生认为 MQL5 真的很难理解。 除此之外,他们还在寻找一种直接的方法来把一些过程自动化。 那么阅读本文中归纳的信息,就能立刻发现如何利用 MQL5 开始运作。 即使您以前从未接触过任何形式的编程。 即使您无法领会之前您所观察到的插图的情况下。
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神经网络变得轻松(第十四部分):数据聚类

神经网络变得轻松(第十四部分):数据聚类

我的上一篇文章已经发表一年多了。 这令我有了大量时间考虑修改思路和发展新方法。 在这篇新文章中,我想转移一下以前使用的监督学习方法。 这次我们将深入研究无监督学习算法。 特别是,我们将考虑一种聚类算法 — k-均值。
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学习如何基于抛物线 SAR 设计交易系统

学习如何基于抛物线 SAR 设计交易系统

在本文中,我们将继续讲述如何基于最流行的指标设计交易系统。 在本文中,我们将详细学习抛物线 SAR 指标,以及如何运用一些简单的策略来设计用于 MetaTrader 5 的交易系统。
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学习如何基于 ATR 设计交易系统

学习如何基于 ATR 设计交易系统

在本文中,我们将学习一款可在交易中运用的新技术工具,作为我们学习如何设计简单交易系统系列的延续。 这次我们将选取另一个流行的技术指标:平均真实范围(ATR)。
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从头开始开发智能交易系统(第 14 部分):添加价格成交量(II)

从头开始开发智能交易系统(第 14 部分):添加价格成交量(II)

今天,我们要将更多资源加入 EA。 这篇有趣的文章可以提供一些展示信息的新思路和方法。 与此同时,它能帮助修复项目中的小缺陷。
学习如何基于 ADX 设计交易系统
学习如何基于 ADX 设计交易系统

学习如何基于 ADX 设计交易系统

在本文中,我们将继续有关基于最流行指标设计交易系统的系列文章,这次我们将讨论平均方向指数(ADX)指标。 我们将详细学习该指标,从而能够更好地理解它,并将学习如何在简单策略里运用它。 通过深入学习,我们可以获得更多的认知,可以更好地运用它。
学习如何基于 Stochastic 设计交易系统
学习如何基于 Stochastic 设计交易系统

学习如何基于 Stochastic 设计交易系统

在本文中,我们继续我们的研究系列 — 这次,我们将学习如何基于最流行的技术指标之一 Stochastic 振荡器指标设计交易系统。
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数据科学与机器学习(第 02 部分):逻辑回归

数据科学与机器学习(第 02 部分):逻辑回归

数据分类对于算法交易者和程序员来说是至关重要的。 在本文中,我们将重点关注一种分类逻辑算法,它有帮于我们识别“确定或否定”、“上行或下行”、“做多或做空”。
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从头开始开发智能交易系统(第 11 部分):交叉订单系统

从头开始开发智能交易系统(第 11 部分):交叉订单系统

在本文中,我们将创建一个交叉订单系统。 有一种类型的资产让交易员的生涯变得非常困难 — 那就是期货合约。 但为什么令他们的职业生涯变得如此困难?
学习如何基于 MACD 设计交易系统
学习如何基于 MACD 设计交易系统

学习如何基于 MACD 设计交易系统

在本文中,将从我们的系列文章中挖掘一个新工具:我们将学习如何基于最流行的技术指标之一“移动平均收敛/发散(MACD)”设计交易系统。
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从头开始开发智能交易系统(第 10 部分):访问自定义指标

从头开始开发智能交易系统(第 10 部分):访问自定义指标

如何在智能交易系统中直接访问自定义指标? 一款交易 EA 仅在能够使用自定义指标的情况下才是真正有用;否则,它只是一组代码和指令而已。
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从头开始开发智能交易系统(第 9 部分):概念上的飞跃  (II)

从头开始开发智能交易系统(第 9 部分):概念上的飞跃 (II)

在本文中,我们将把 Chart Trade 这个应用程序放置在浮动窗口当中。 在前一篇中,我们创建了一个基本系统,该系统支持在浮动窗口中使用模板。
学习如何设计基于 CCI 的交易系统
学习如何设计基于 CCI 的交易系统

学习如何设计基于 CCI 的交易系统

来自我们的《学习如何设计交易系统》系列的新篇章中,我将介绍商品通道指数(CCI),解释其细节,并与您分享如何基于此指标创建交易系统。
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从头开始开发智能交易系统(第 8 部分):概念上的飞跃

从头开始开发智能交易系统(第 8 部分):概念上的飞跃

实现新功能的最简单途径是什么? 在本文中,我们将后撤一步,然后再前进两步。
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从头开始开发智能交易系统(第 7 部分):添加价格成交量(Volume)指标(I)

从头开始开发智能交易系统(第 7 部分):添加价格成交量(Volume)指标(I)

这是目前最强力的指标之一。 任何满怀信心尝试交易的人都必须在他们的图表上拥有这个指标。 最常用的指标都是那些喜欢在交易时“读磁带”的人所采用。 此外,而该指标则是那些交易时仅依据价格动作的人会采用。
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一张图表上的多个指标(第 06 部分):将 MetaTrader 5 转变为 RAD 系统(II)

一张图表上的多个指标(第 06 部分):将 MetaTrader 5 转变为 RAD 系统(II)

在我的前一篇文章中,我向您展示了如何利用 MetaTrader 5 对象创建图表交易,从而将平台转变为 RAD 系统。 该系统运行良好,可以肯定的是,许多读者也许已经考虑过创建一个函数库,令其能够在拟议的系统中扩展功能。 有基于此,就有可能开发一款更直观的智能交易系统,其界面更友好、更易于使用。
学习如何设计基于 RSI 的交易系统
学习如何设计基于 RSI 的交易系统

学习如何设计基于 RSI 的交易系统

在本文中,我将与您分享一个在交易领域最流行和最常用的指标,即 RSI。 您将学到如何基于该指标设计交易系统。
学习如何基于动量设计交易系统
学习如何基于动量设计交易系统

学习如何基于动量设计交易系统

在我上一篇文章中,我曾提到了判断价格走势的重要性。 在本文中,我将分享最重要的概念和指标之一,即动量指标。 我还将分享如何基于这个动量指标设计一款交易系统。
了解如何设计基于轨道线(Envelopes)的交易系统
了解如何设计基于轨道线(Envelopes)的交易系统

了解如何设计基于轨道线(Envelopes)的交易系统

在本文中,我将与您分享一种如何进行波带交易的方法。 这一次,我们将研究轨道线(Envelopes),并将看到创建一款基于轨道线的策略是多么容易。
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一张图表上的多个指标(第 05 部分):将 MetaTrader 5 转变为 RAD 系统(I)

一张图表上的多个指标(第 05 部分):将 MetaTrader 5 转变为 RAD 系统(I)

有很多人不知道如何编程,但他们很有创造力,亦有杰出的想法。 然而,由于缺乏编程知识,他们无法实现这些想法。 我们一起看看如何利用 MetaTrader 5 平台本身创建图表交易,就如同它是一个 IDE。
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一张图表上多个指标(第 04 部分):晋升为一款智能交易系统

一张图表上多个指标(第 04 部分):晋升为一款智能交易系统

在我之前的文章里,我已经解释了如何创建拥有多个子窗口的指标,在使用自定义指标时如此这般会变得很有趣。 这次,我们将看到如何为智能交易系统添加多个窗口。
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一项智能交易系统失败原因分析

一项智能交易系统失败原因分析

本文针对货币数据进行了一次分析,从而能更好地理解为什么智能交易系统在某些时段表现良好,而在其它时段表现不佳。
学习如何设计一款布林带(Bollinger Bands)交易系统
学习如何设计一款布林带(Bollinger Bands)交易系统

学习如何设计一款布林带(Bollinger Bands)交易系统

在本文中,我们将学习布林带,这是交易界最流行的指标之一。 我们将研究技术分析,并看看如何设计一款基于布林带(Bollinger Bands)指标的算法交易系统。
学习如何设计不同的移动平均线系统
学习如何设计不同的移动平均线系统

学习如何设计不同的移动平均线系统

有众多策略可依据任何规则过滤生成的信号,甚至可采用本文自身所讨论的移动平均值。 因此,本文的目的是与大家分享一些移动平均线策略,以及如何设计一款算法交易系统。
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学习为什么、以及如何设计算法交易系统

学习为什么、以及如何设计算法交易系统

本文在介绍了 MQL5 的一些基础知识之后,通过设计一个简单的算法交易系统,向初学者展示了如何运用 MQL 的基础知识设计他们的算法交易系统(智能交易系统)