Midjourney и другие нейросети обработки изображений - страница 609
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Черепаха получается не плывет, а летит :)
Там косяков ещё много в генерации видео. Надо просто понимать, что получается хорошо, а что плохо и для работы использовать только то, что хорошо получается.
Например, анимировать фон и дать небольшое движение изначальной картинки.
//Когда пользователь в X делал по запросу пользователей генерации Sora, там был пример плохой генерации: дракон летел задом вперёд и был каким-то мультяшным.
А вот пример того, что Клинг делает неплохо.
Добавил немного движения к генерации, опубликованной в этой ветке ранее.
Видео в прикреплении.
Котенок окружен разноцветными пузырями. Миджорни
+ генерация видео Kling AI в прикреплении
Он же там курит на самой известной фотографии?
Вот её закину
А я сейчас попробую Зигмунда Фрейда оживить.
Он же там курит на самой известной фотографии?
Вот её закину
Гифка даёт эффект старой съёмки
В прикреплении - оригинал от клинга
Ну, так то, задачи геометрии так человек и решает - перебирает аксиомы и теоремы, которые применимы к конкретному случаю, на человеческом языке.
Желательно сообщить, что подразумевается под ИИ
Вы процитировали это.
Что требует ответа на другой вопрос: что точно не является ИИ?
В области олимпиадной математики в узких кругах давно были представлены программы, позволяющие решать многие геометрические задачи. Там требовался только определенный уровень формализации задачи. Алгоритмы решения (оптимизированный перебор) были придуманы людьми.
Так вот любые алгоритмы, придуманные людьми, точно не являются ИИ. Там отсутствует машинное обучение.
Горная крыса от Миджорни
a rat with long blonde hairs skiing and keeps his hands up, ski googles on his face , in the style of adventure portraiture, light pink and gray, nikon d850, inventive character designs, precisionism influence, photo-realistic techniques, lensbaby optics —ar 85:128
// ну и как её не анимировать. Видео kling AI в прикреплении и кажется, крыса матюкается)
Так вот любые алгоритмы, придуманные людьми, точно не являются ИИ. Там отсутствует машинное обучение.
Любое обучение - обучение на готовых алгоритмах (построение речи, звуков, видео, математика, физика и т.д.). Вы также обучались по алгоритмам, придуманными людьми. И? Вывод?
ИИ использует и выбирает наилучшие решения, которые придумал человек и использует их. В какой-то момент ИИ сможет найти алгоритмы, которые не известны человеку. Примеры то были, хоть и в медицине.
К сожалению, это самое популярное мнение у людей, которые не в теме олимпиадной математики.
Вы процитировали это.
Что требует ответа на другой вопрос: что точно не является ИИ?
В области олимпиадной математики в узких кругах давно были представлены программы, позволяющие решать многие геометрические задачи. Там требовался только определенный уровень формализации задачи. Алгоритмы решения (оптимизированный перебор) были придуманы людьми.
Так вот любые алгоритмы, придуманные людьми, точно не являются ИИ. Там отсутствует машинное обучение.
Люди используют определённые алгоритмы действий, придуманные людьми, для решения задач, в том числе и олимпиадники. Вывод - люди не обладают интеллектом? Олимпиадники, зачастую, просто натасканы на разнообразных примерах задач.
Способность разработать алгоритм действий для решения произвольной задачи - один из показателей интеллекта.
И, хорошо бы, если дадите своё определение понятию "интеллект" в общем виде, которое применимо хоть к людям, хоть к машине.
Ниже будет мой пост как ответ на Ваш пост и пост Ивана.
Любое обучение - обучение на готовых алгоритмах (построение речи, звуков, видео, математика, физика и т.д.). Вы также обучались по алгоритмам, придуманными людьми. И? Вывод?
ИИ использует и выбирает наилучшие решения, которые придумал человек и использует их. В какой-то момент ИИ сможет найти алгоритмы, которые не известны человеку. Примеры то были, хоть и в медицине.
Пожалуйста, отличайте человеческое обучение от машинного. В первом случае результатом является человеческий интеллект, во втором - "машинный интеллект".
На данный момент все (с чем знаком) достижения ИИ в области математики - результат перебора. Это очень полезная вещь. Например, удалось уменьшить количество операций умножения в алгоритме перемножения матриц.
Есть область математики сложных комбинаторных задач. Там машинное обучение может дать существенные сдвиги из-за огромного вычислительного преимущества.
Олимпиадники, зачастую, просто натасканы на разнообразных примерах задач.
Еще раз, это самое распространенное мнение про олимпиадников у людей, не имеющих к этому отношения. Здесь бесполезно спорить. Либо разговариваете с людьми в теме золотых медалистов IMO, либо остаетесь при своем мнении.