O que alimentar a entrada da rede neural? Suas ideias... - página 46
Você está perdendo oportunidades de negociação:
- Aplicativos de negociação gratuitos
- 8 000+ sinais para cópia
- Notícias econômicas para análise dos mercados financeiros
Registro
Login
Você concorda com a política do site e com os termos de uso
Se você não tem uma conta, por favor registre-se
Sugiro a todos os "conhecedores" que passem seu tempo aqui, confirmando suas palavras com ações. Isso confirmará seu "profissionalismo" e salvará o fórum de inundações, lama e insultos.
Vocês podem organizar seus próprios campeonatos de MO e usar seu tempo a seu favor.
Transferência de tópico...
Não faça flood aqui. Vá provar seu valor. Ou você só é bom em se vingar?
Não comentarei mais sobre seus comentários e os de seus amigos "profissionais". Estou aguardando ações reais de vocês no tópico especificado, caso contrário, vocês são todos fuflomitas inúteis.
Não faça inundações aqui. Vá provar seu valor. Ou você só é bom em vingança?
Não comentarei mais sobre seus "profissionais" e os de seus amigos. Estou aguardando ações reais de vocês no tópico especificado, caso contrário, vocês são todos fuflomitas inúteis.
Mudando o tópico, admitindo a derrota, querendo compensá-la em outro tópico....
Não faça inundações aqui. Vá provar seu valor. Ou você só é bom em vingança?
Não comentarei mais sobre seus "profissionais" e os de seus amigos. Estou aguardando ações reais de vocês no tópico especificado, caso contrário, vocês são todos fuflomitas inúteis.
Achei que a pergunta fosse simples:
"O que alimentar a entrada da rede neural? Suas ideias..."
Acho que se tratava de ideias, não de competência).
Inicialmente, o mais desejável é alimentar a série original. Mas isso nem sempre funciona devido ao fato de os preços saírem da faixa de aprendizado com novos dados.
Discutir técnicas de aumento/diferenciação com menor perda de informações para o segundo caso seria uma discussão útil.
Inicialmente, o mais desejável é alimentar a série original. Mas isso nem sempre funciona devido ao fato de os preços saírem da faixa de treinamento em novos dados.
Discutir técnicas de aumento/diferenciação com a menor perda de informações para o segundo caso seria uma discussão útil.
Sempre.
" devido ao fato de os preços saírem da faixa de aprendizado com novos dados. "
É para isso que serve a normalização.
Sempre.
" devido ao fato de os preços saírem da faixa de aprendizado com base em novos dados. "
É para isso que serve o racionamento.
Isso também é interessante, por exemplo, qual janela escolher para a normalização. Afinal, se você normalizar todos os dados, o sistema pode ficar preso em uma das posições extremas em novos dados.
Isso também é interessante, como a janela a ser escolhida para o racionamento
Janela? Número de entradas NS.
Janela? Número de entradas NS.
janela de histórico... normalizar todo o histórico de treinamento ou renormalizá-lo em intervalos.
ou normalizar cada vez antes de alimentar o NS :)