O que alimentar a entrada da rede neural? Suas ideias... - página 45
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"Se eu fosse pago toda vez que seguisse seu conselho, Mestre" - eu seria um sem-teto entre os trilhos, eu seria o mais pobre dos homens
*A analogia é um agente estrangeiro
Sim.
Estou vendo.
Está escrito.
Você não entende o termo "contínuo" quando se fala de AO, contínuo é uma forma de gerar uma nova solução e não tem nada a ver com o tipo de números que o AO produz.
Não leia a wikipedia, mas escreva pelo menos um AO de sua autoria ou pergunte a quem já escreveu muitos deles.
Pare com os insultos.
Akela errou
A principal diferença entre a otimização discreta e a contínua é que, em um problema discreto, as variáveis só podem assumir valores inteiros, enquanto em um problema contínuo as variáveis podem assumir qualquer valor dentro de um determinado intervalo.
**Otimização discreta:**
* As variáveis assumem apenas valores inteiros (por exemplo, 1, 2, 3).
* Normalmente, são usadas para problemas em que as soluções devem ser bem definidas e não podem ser fracionárias (por exemplo, número de produtos a serem produzidos, número de máquinas a serem usadas).
* Exemplos de problemas de otimização discreta:
* O problema da mochila
* O problema da atribuição
**O problema do caixeiro viajante
**Otimização contínua
* As variáveis podem assumir qualquer valor dentro de um determinado intervalo.
* Normalmente usada para problemas em que as soluções podem ser fracionárias (por exemplo, velocidade, tempo, distância).
* Exemplos de problemas de otimização contínua:
* Programação linear
* Programação não linear
* Otimização de sistemas dinâmicos
**Outras diferenças:**
* Métodos de solução:** Para problemas discretos, geralmente são usados métodos de programação inteira, enquanto para problemas contínuos são usados métodos de otimização, como descida de gradiente e método Lagrangiano.
* Complexidade:** Os problemas de otimização discreta geralmente são NP-difíceis, o que significa que não há algoritmos de solução eficientes para eles. Os problemas de otimização contínua geralmente são mais fáceis de resolver, mas ainda podem ser difíceis para problemas grandes.
**Aplicação:** A otimização discreta é usada em áreas como planejamento de produção, gerenciamento de projetos e logística. A otimização contínua é usada em áreas como engenharia, gerenciamento financeiro e análise de dados.
Você não entende o termo "contínuo" quando se trata de AO; contínuo é uma forma de gerar uma nova solução e não tem nada a ver com o tipo de números que o AO produz.
Você não entende o termo "contínuo" quando se trata de AO; contínuo é uma forma de gerar uma nova solução e não tem nada a ver com o tipo de números que o AO produz.
Não leia a wikipedia, mas escreva pelo menos um AO por conta própria ou pergunte a quem já escreveu muitos deles.
Pare com os insultos.
Honrado, seja gentil, responda-os no tópico MO, deixe o lixo em um só lugar, e não espalhado por todo o fórum.
Quem disse isso e onde posso ler esse termo?
O professor disse. Em lugar nenhum :)
Caro, seja gentil, responda no tópico do MoD, deixe o lixo em um só lugar e não espalhado por todo o fórum.
Boa sugestão.
O professor disse. Em lugar nenhum :)
Ele nem percebe que não está discutindo comigo, está discutindo com o mundo inteiro :)
Ele expôs claramente sua posição: se você lê livros, você é estúpido. Se você ouvir o guru, será abençoado.