Что подать на вход нейросети? Ваши идеи... - страница 46
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Всем "знающим" предлагаю потратить своё время тут, подтверждая свои слова делом. Это подтвердит вашу "профессиональность" и избавит форум от флуда, грязи и оскорблений.
Можете организовать свои чемпионаты по МО, потратьте своё время с пользой.
Перевод темы...
Не флуди здесь. Иди докажи своё мастерство. Или ты только языком мести умеешь?
Больше я твои и твоих друзей "проффесионалов" комментировать не буду. Жду реальных действий от вас в указанной ветке, иначе вы все фуфломёты бестолковые.
Не флуди здесь. Иди докажи своё мастерство. Или ты только языком мести умеешь?
Больше я твои и твоих друзей "проффесионалов" комментировать не буду. Жду реальных действий от вас в указанной ветке, иначе вы все фуфломёты бестолковые.
Перевод темы, признание поражения, желание компенсировать это в другой теме...
Не флуди здесь. Иди докажи своё мастерство. Или ты только языком мести умеешь?
Больше я твои и твоих друзей "проффесионалов" комментировать не буду. Жду реальных действий от вас в указанной ветке, иначе вы все фуфломёты бестолковые.
Вопрос, вроде, простой был:
"Что подать на вход нейросети? Ваши идеи..."
Вроде, про идеи, а не про компетентность.)
Изначально самое желанное - подать исходный ряд. Но не всегда это работает из-за выхода цен за диапазон обучения на новых данных.
Обсудить техники аугментации/дифференцирования с наименьшей потерей информации для второго случая - было бы полезным обсуждением.
Изначально самое желанное - подать исходный ряд. Но не всегда это работает из-за выхода цен за диапазон обучения на новых данных.
Обсудить техники аугментации/дифференцирования с наименьшей потерей информации для второго случая - было бы полезным обсуждением.
Всегда.
" из-за выхода цен за диапазон обучения на новых данных. "
Для того существует нормирование.
Всегда.
" из-за выхода цен за диапазон обучения на новых данных. "
Для того существует нормирование.
Это тоже интересно, например какое окно выбрать для нормирования. Ведь если отнормировать все данные, на новых данных система может залипнуть в одном из крайних положений.
Это тоже интересно, например какое окно выбрать для нормирования
Окно? Количество входов НС.
Окно? Количество входов НС.
окно истории.. нормировать всю обучающую историю или через определенные интервалы перенормировать
или нормировать каждый раз перед подачей в НС :)