Artigos sobre como programar e utilizar robôs de negociação na linguagem MQL5
Os experts que os desenvolvedores criam para o MetaTrader realizam uma grande variedade de tarefas. Entre elas estão o monitoramento de muitos instrumentos financeiros 24h por dia, a cópia de operações, a criação e o envio de relatórios, a análise de notícias e até mesmo o acesso dos traders à sua própria interface gráfica personalizada.
Os artigos podem abordar técnicas de programação, ideias matemáticas para processamento de dados, dicas para criar e encomendar robôs de negociação.
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Técnicas do MQL5 Wizard que você deve conhecer (Parte 13): DBSCAN para a Classe de Sinais de Expert
Clustering Espacial Baseado em Densidade para Aplicações com Ruído é uma forma não supervisionada de agrupar dados que dificilmente requer parâmetros de entrada, exceto por apenas 2, o que, quando comparado a outras abordagens como k-means, é uma vantagem. Vamos explorar como isso pode ser construtivo para testar e, eventualmente, negociar com Expert Advisers montados no Wizard.
Vantagens do Assistente MQL5 que você precisa saber (Parte 12): Polinômio de Newton
O polinômio de Newton, que cria equações quadráticas a partir de um conjunto de vários pontos, é uma abordagem arcaica, mas interessante para a análise de séries temporais. Neste artigo, tentaremos explorar quais aspectos dessa abordagem podem ser úteis para os traders, bem como eliminar suas limitações.
Algoritmos de otimização populacionais: objetos de busca multissociais artificiais (artificial Multi-Social search Objects, MSO)
Continuação do artigo anterior como desenvolvimento da ideia de grupos sociais. No novo artigo, explora-se a evolução dos grupos sociais utilizando algoritmos de movimentação e memória. Os resultados ajudarão a entender a evolução dos sistemas sociais e aplicá-los na otimização e busca de soluções.
Funcionalidades do assistente MQL5 que você precisa conhecer (Parte 10): RBM não convencional
As máquinas de Boltzmann restritas (Restrictive Boltzmann Machines, RBM) são, em um nível básico, uma rede neural de duas camadas capaz de realizar classificação não supervisionada através da redução de dimensionalidade. Vamos usar seus princípios básicos e ver o que acontece se a desenharmos e a treinarmos de forma não convencional. Será que conseguiremos obter um filtro de sinais útil?
Construindo um Modelo de Restrição de Tendência de Candlestick (Parte 2): Mesclando Indicadores Nativos
Este artigo foca em aproveitar os indicadores embutidos no MetaTrader 5 para filtrar sinais fora da tendência. Avançando a partir do artigo anterior, exploraremos como fazer isso usando o código MQL5 para comunicar nossa ideia ao programa final.
Técnicas do MQL5 Wizard que você deve conhecer (Parte 17): Negociação Multimoedas
Negociar com múltiplas moedas não está disponível por padrão quando um expert advisor é montado através do assistente. Examinamos dois hacks possíveis que os traders podem fazer ao tentar testar suas ideias com mais de um símbolo ao mesmo tempo.
Modificação do Grid-Hedge EA em MQL5 (Parte IV): Otimizando a Estratégia de Grid Simples (I)
Nesta quarta parte, revisitamos os Expert Advisors (EAs) Simple Hedge e Simple Grid desenvolvidos anteriormente. Nosso foco agora é refinar o Simple Grid EA por meio de análise matemática e uma abordagem de força bruta, visando o uso ideal da estratégia. Este artigo mergulha profundamente na otimização matemática da estratégia, preparando o terreno para futuras explorações de otimização baseada em código em artigos posteriores.
Técnicas do MQL5 Wizard que você deve conhecer (Parte 19): Inferência Bayesiana
A inferência bayesiana é a adoção do Teorema de Bayes para atualizar hipóteses de probabilidade à medida que novas informações são disponibilizadas. Isso intuitivamente leva à adaptação na análise de séries temporais, então veremos como podemos usar isso na construção de classes personalizadas, não apenas para o sinal, mas também para gerenciamento de dinheiro e trailing-stops.