![Trabalhando com preços na biblioteca DoEasy (Parte 64): livro de ofertas, classes do objeto-instantâneo e objeto-série de instantâneos do livro de ofertas](https://c.mql5.com/2/42/MQL5-avatar-doeasy-library__2.png)
![Trabalhando com preços na biblioteca DoEasy (Parte 64): livro de ofertas, classes do objeto-instantâneo e objeto-série de instantâneos do livro de ofertas](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Trabalhando com preços na biblioteca DoEasy (Parte 64): livro de ofertas, classes do objeto-instantâneo e objeto-série de instantâneos do livro de ofertas
Neste artigo, criaremos duas classes (a do objeto-instantânea do livro de ofertas e a do objeto-série dos instantâneos do livro de ofertas) e testaremos a criação de uma série de dados do livro de ofertas.
![Desenvolvimento de um sistema de negociação baseado no indicador Ichimoku](https://c.mql5.com/2/49/learnhow_ichimoku_600x314.jpg)
Desenvolvimento de um sistema de negociação baseado no indicador Ichimoku
Neste artigo continuamos a série em que aprendemos a construir sistemas de negociação com base nos indicadores mais populares. Desta vez vamos falar sobre o indicador Ichimoku e criar um sistema de negociação baseado nos seus valores.
![Validação cruzada combinatoriamente simétrica no MQL5](https://c.mql5.com/2/60/Combinatorially_Symmetric_Cross_Validation_600x314.jpg)
Validação cruzada combinatoriamente simétrica no MQL5
Neste artigo veremos como implementar a verificação cruzada combinatoriamente simétrica no MQL5 puro para medir o grau de ajuste após a otimização de uma estratégia usando o algoritmo completo e lento do testador de estratégias.
![Como desenvolver um sistema de negociação baseado no indicador Acumulação/Distribuição (AD)](https://c.mql5.com/2/49/learnhow_ad_600x314.jpg)
Como desenvolver um sistema de negociação baseado no indicador Acumulação/Distribuição (AD)
Bem-vindo ao novo artigo da nossa série sobre como aprender a projetar sistemas de negociação com base nos indicadores técnicos mais populares. Neste artigo, nós aprenderemos sobre um novo indicador técnico chamado Acumulação/Distribuição e descobriremos como desenvolver um sistema de negociação em MQL5 baseado nas estratégias simples com o AD.
![Como desenvolver um sistema de negociação baseado no indicador Índice de Vigor Relativo](https://c.mql5.com/2/49/Learn-how-to-design-a-trading-system-by-Relative-Vigor-Index_600x314.jpg)
Como desenvolver um sistema de negociação baseado no indicador Índice de Vigor Relativo
Um novo artigo em nossa série sobre como desenvolver um sistema de negociação pelo indicador técnico mais popular. Neste artigo, nós aprenderemos como fazer isso pelo indicador Índice de Vigor Relativo.
![Trabalhando com séries temporais na biblioteca DoEasy (Parte 56): objeto de indicador personalizado, obtenção de dados a partir de objetos-indicadores numa coleção](https://c.mql5.com/2/49/doeasy_056_600x314.jpg)
Trabalhando com séries temporais na biblioteca DoEasy (Parte 56): objeto de indicador personalizado, obtenção de dados a partir de objetos-indicadores numa coleção
Neste artigo, veremos a criação de um objeto de indicador personalizado para ser usado em Expert Advisors. Vamos modificar ligeiramente as classes da biblioteca e escrever métodos para receber dados desde objetos-indicadores em Expert Advisors.
![Relembrando a antiga estratégia de tendência: dois osciladores estocásticos, MA e Fibonacci](https://c.mql5.com/2/56/tranding_strategy_600x314.jpg)
Relembrando a antiga estratégia de tendência: dois osciladores estocásticos, MA e Fibonacci
Estratégias de negociação tradicionais. Neste artigo, vamos explorar uma estratégia de acompanhamento de tendências. Essa abordagem é totalmente baseada em análise técnica e faz uso de vários indicadores e ferramentas para gerar sinais e identificar metas de negociação. Os elementos-chave dessa estratégia incluem um oscilador estocástico de 14 períodos, um oscilador estocástico de cinco períodos, uma média móvel de 200 períodos e uma projeção de Fibonacci (para determinar as metas de negociação).
![Como desenvolver um sistema de negociação baseado no indicador Momentum](https://c.mql5.com/2/45/why-and-how__5.png)
![Como desenvolver um sistema de negociação baseado no indicador Momentum](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Como desenvolver um sistema de negociação baseado no indicador Momentum
No meu artigo anterior, eu mencionei a importância de identificar a tendência que é a direção dos preços. Neste artigo, eu compartilharei um dos conceitos e indicadores mais importantes que é o indicador Momentum. Eu compartilharei como desenvolver um sistema de negociação com base no indicador Momentum.
![Desenvolvendo um EA de negociação do zero (Parte 20): Um novo sistema de ordens (III)](https://c.mql5.com/2/49/Developing_a_trading_Expert_Advisor_from_scratch_011_600x314.jpg)
Desenvolvendo um EA de negociação do zero (Parte 20): Um novo sistema de ordens (III)
Vamos continuar a implementação do novo sistema de ordens . A criação deste sistema é algo que demanda um bom domínio do MQL5, além de entender como de fato a plataforma MetaTrader 5 funciona e os recursos que ela nos fornece.
![Força bruta para encontrar padrões (Parte V): uma nova perspectiva](https://c.mql5.com/2/57/The_Bruteforce_Approach_Part_5_600x314.jpg)
Força bruta para encontrar padrões (Parte V): uma nova perspectiva
Neste artigo, vou apresentar uma abordagem completamente diferente para o algorítmico de negociação, que levei um tempo considerável para desenvolver. Claro, tudo isso está relacionado ao meu programa de força bruta, que passou por várias mudanças, permitindo que ele resolva várias tarefas simultaneamente. No entanto, este artigo é mais geral e extremamente simples, sendo adequado até mesmo para aqueles que não têm conhecimento prévio ou apenas passaram por isso.
![Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina (Parte 12): É possível ter sucesso no mercado com redes neurais de autoaprendizagem?](https://c.mql5.com/2/52/Self-Training-Neural-Networks_600x314.jpg)
Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina (Parte 12): É possível ter sucesso no mercado com redes neurais de autoaprendizagem?
Certamente muitas pessoas estão cansadas de tentar constantemente prever o mercado de ações. Você gostaria de ter uma bola de cristal que o ajudasse a tomar melhores decisões de investimento? As redes neurais autoaprendentes podem ser a solução para isso. Neste artigo, vamos ver se esses algoritmos poderosos podem ajudar a surfar na onda e ser mais espertos que o mercado de ações. Ao analisar grandes volumes de dados e identificar padrões, as redes neurais autoaprendentes podem fazer previsões que geralmente são mais precisas do que as previsões dos traders. Vamos descobrir se essas tecnologias avançadas podem ser utilizadas para tomar decisões de investimento mais inteligentes e obter mais lucros.
![Previsão usando modelos ARIMA em MQL5](https://c.mql5.com/2/55/Forecasting_with_ARIMA_models_in_MQL5_600x314.jpg)
Previsão usando modelos ARIMA em MQL5
Neste artigo, continuamos a desenvolver a classe CArima para construir modelos ARIMA adicionando métodos de previsão intuitivos.
![Trabalho com datas e horas no MQL5](https://c.mql5.com/2/59/date_and_time_in_MQL5_up_600x314.jpg)
Trabalho com datas e horas no MQL5
É muito importante que os operadores e desenvolvedores de ferramentas de negociação entendam como manusear datas e horas de forma adequada e eficiente. Neste artigo, mostrarei como podemos trabalhar com datas e horas ao criar ferramentas de negociação eficientes.
![Criando um Expert Advisor simples multimoeda usando MQL5 (Parte 1): Sinais baseados no ADX em combinação com o Parabolic SAR](https://c.mql5.com/2/57/ADX_in_combination_with_Parabolic_SAR_600x314.jpg)
Criando um Expert Advisor simples multimoeda usando MQL5 (Parte 1): Sinais baseados no ADX em combinação com o Parabolic SAR
Neste artigo, por EA multimoeda, entendemos um Expert Advisor ou robô de negociação capaz de negociar (abrir/fechar ordens, gerenciar ordens, etc.) mais de um par de símbolos a partir de um único gráfico.
![Como desenvolver um sistema de negociação baseado no indicador Alligator](https://c.mql5.com/2/49/trading-system-by-Alligator_600x314.jpg)
Como desenvolver um sistema de negociação baseado no indicador Alligator
Neste artigo, completaremos nossa série sobre como projetar um sistema de negociação baseado no indicador técnico mais popular. Nós aprenderemos como criar um sistema de negociação baseado no indicador Alligator.
![Redes neurais de maneira fácil (Parte 17): Redução de dimensionalidade](https://c.mql5.com/2/49/Neural_networks_made_easy_007_600x314.jpg)
Redes neurais de maneira fácil (Parte 17): Redução de dimensionalidade
Continuamos a estudar modelos de inteligência artificial, em particular, algoritmos de aprendizado não supervisionados. Já nos encontramos com um dos algoritmos de agrupamento. E neste artigo quero compartilhar com vocês outra maneira de resolver os problemas de redução de dimensionalidade.
![Melhore seus gráficos de negociação com uma GUI interativa baseada em MQL5 (Parte I): GUI móvel (II)](https://c.mql5.com/2/56/Revolutionize_Your_Trading_Charts_Part_2_600x314.jpg)
Melhore seus gráficos de negociação com uma GUI interativa baseada em MQL5 (Parte I): GUI móvel (II)
Libere todo o poder da representação de dados dinâmicos em suas estratégias de negociação ou utilitários com o nosso guia detalhado para desenvolver uma GUI móvel em MQL5. Mergulhe nos princípios fundamentais da programação orientada a objetos e aprenda a desenvolver e usar de forma fácil e eficiente uma ou mais GUIs móveis em um único gráfico.
![Trabalhando com séries temporais na biblioteca DoEasy (Parte 59): objeto para armazenar dados de um tick](https://c.mql5.com/2/41/MQL5-avatar-doeasy-library__3.png)
![Trabalhando com séries temporais na biblioteca DoEasy (Parte 59): objeto para armazenar dados de um tick](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Trabalhando com séries temporais na biblioteca DoEasy (Parte 59): objeto para armazenar dados de um tick
Com este artigo, vamos começar a criar a funcionalidade de biblioteca para trabalhar com dados de preços. Hoje vamos criar uma classe de objeto que armazenará todos os dados de preços recebidos no tick a seguir.
![Desenvolvendo um EA de negociação do zero (Parte 27): Em direção ao futuro (II)](https://c.mql5.com/2/49/Developing_a_trading_Expert_Advisor_006_600x314.jpg)
Desenvolvendo um EA de negociação do zero (Parte 27): Em direção ao futuro (II)
Vamos continuar indo em direção a um sistema mais completo de ordens direto no gráfico. Então neste artigo irei mostrar uma forma de você corrigir, ou melhor dizendo fazer com que o sistema de ordens fique mais intuitivo.
![Melhore os gráficos de negociação com uma interface gráfica interativa baseada em MQL5 (Parte III): Interface de negociação simples e móvel](https://c.mql5.com/2/57/movable_gui_003_600x314.jpg)
Melhore os gráficos de negociação com uma interface gráfica interativa baseada em MQL5 (Parte III): Interface de negociação simples e móvel
Nesta série de artigos, exploramos a integração de interfaces gráficas interativas em painéis de negociação móveis no MQL5. Na terceira parte, usamos os desenvolvimentos das partes anteriores para transformar painéis de negociação estáticos em dinâmicos.
![Redes neurais de maneira fácil (Parte 61): O problema do otimismo no aprendizado por reforço off-line](https://c.mql5.com/2/59/NN_easy_61_SPLT_V2__600x314.jpg)
Redes neurais de maneira fácil (Parte 61): O problema do otimismo no aprendizado por reforço off-line
Durante o aprendizado off-line, otimizamos a política do Agente com base nos dados da amostra de treinamento. A estratégia resultante confere ao Agente confiança em suas ações. Mas, essa confiança nem sempre é justificada, já que pode acarretar maiores riscos durante a utilização prática do modelo. Hoje vamos examinar um dos métodos para reduzir esses riscos.
![Como desenvolver um sistema de negociação baseado no indicador Awesome Oscilador](https://c.mql5.com/2/49/Learn_how_to_design_a_trading_system_by_Awesome_Oscillator_600x314.jpg)
Como desenvolver um sistema de negociação baseado no indicador Awesome Oscilador
Neste novo artigo da nossa série, nós aprenderemos sobre uma nova ferramenta técnica que pode ser útil em nossas negociações e ele é o indicador Awesome Oscillator (AO). Nós aprenderemos como desenvolver um sistema de negociação por este indicador.
![Pairs Trade](https://c.mql5.com/2/58/pair_trading_600x314.jpg)
Pairs Trade
Neste artigo, examinaremos o pairs trade, ou negociação de pares, principalmente seus princípios e perspectivas quanto à sua aplicação prática. Além disso, tentaremos criar uma estratégia baseada nele.
![Experiências com redes neurais (Parte 3): Uso pratico](https://c.mql5.com/2/51/neural_network_experiments_p3_600x314.jpg)
Experiências com redes neurais (Parte 3): Uso pratico
As redes neurais são tudo para nós. E vamos verificar na prática se é assim, indagando se MetaTrader 5 é uma ferramenta autossuficiente para implementar redes neurais na negociação. A explicação vai ser simples.
![Como desenvolver um sistema de negociação baseado no indicador MFI](https://c.mql5.com/2/49/learnhow_mfi_600x314.jpg)
Como desenvolver um sistema de negociação baseado no indicador MFI
O novo artigo de nossa série sobre como projetar um sistema de negociação baseado nos indicadores técnicos mais populares considera um novo indicador técnico - o Índice de Fluxo de Dinheiro (MFI). Estudaremos este indicador em detalhes e aprenderemos a desenvolver um sistema de negociação simples utilizando a linguagem MQL5 para, posteriormente, executá-lo na MetaTrader 5.
![Melhore seus gráficos de negociação com uma GUI interativa baseada em MQL5 (Parte I): GUI móvel (I)](https://c.mql5.com/2/55/Revolutionize_Your_Trading_Charts_Part_I_600x314.jpg)
Melhore seus gráficos de negociação com uma GUI interativa baseada em MQL5 (Parte I): GUI móvel (I)
Libere todo o poder da representação de dados dinâmicos em suas estratégias de negociação ou utilitários com o nosso guia detalhado para desenvolver uma GUI móvel em MQL5. Mergulhe nos eventos do gráfico e saiba como projetar e implementar uma GUI móvel simples e múltipla em um único gráfico. O artigo também aborda a adição de elementos à GUI, aumentando sua funcionalidade e apelo estético.
![Estratégia de negociação RSI Deep Three Move](https://c.mql5.com/2/57/The_RSI_Deep_Three_Move_600x314.jpg)
Estratégia de negociação RSI Deep Three Move
Este artigo apresenta a estratégia de negociação RSI Deep Three Move no MetaTrader 5. O artigo é baseado em uma nova série de pesquisas que demonstram vários métodos de negociação com base no RSI, que é um indicador técnico para medir a força e o impulso de ativos financeiros, incluindo ações, moedas e commodities.
![Redes neurais de maneira fácil (Parte 47): Espaço contínuo de ações](https://c.mql5.com/2/55/Neural_Networks_Part_47_600x314.jpg)
Redes neurais de maneira fácil (Parte 47): Espaço contínuo de ações
Neste artigo, estamos ampliando o escopo das tarefas do nosso agente. No processo de treinamento, incluiremos alguns aspectos de gerenciamento de dinheiro e risco, que são partes integrantes de qualquer estratégia de negociação.
![Estratégia de negociação no indicador de reconhecimento apurado de velas Doji](https://c.mql5.com/2/53/doji_candlestick_pattern_600x314.jpg)
Estratégia de negociação no indicador de reconhecimento apurado de velas Doji
O indicador baseado em metabarras detecta mais velas do que o clássico baseado em barras únicas. Vamos ver se ele oferece benefícios reais na negociação automatizada.
![Stop-loss e take-profit amigáveis ao trader](https://c.mql5.com/2/60/Trader_friendly_stop_loss_and_take_profit_600x314.jpg)
Stop-loss e take-profit amigáveis ao trader
Stop-loss e take-profit podem ter um impacto significativo nos resultados do trading. Neste artigo, vamos explorar algumas maneiras de encontrar os valores ótimos para ordens de stop.
![Trabalhando com séries temporais na biblioteca DoEasy (Parte 58): séries temporais de dados de buffers de indicadores](https://c.mql5.com/2/49/doeasy_058_600x314.jpg)
Trabalhando com séries temporais na biblioteca DoEasy (Parte 58): séries temporais de dados de buffers de indicadores
No final do tópico sobre trabalho com séries temporais, realizaremos o armazenamento, a pesquisa e a classificação dos dados armazenados em buffers de indicadores, o que nos permitirá realizar análises posteriores com base nos valores dos indicadores criados assentes na biblioteca para nossos programas. O conceito geral por trás de todas as classes-coleções da biblioteca torna mais fácil encontrar os dados necessários na coleção correspondente, assim, o mesmo será possível na classe que será criada hoje.
![Metamodelos em aprendizado de máquina e negociação: Tempo original das ordens de negociação](https://c.mql5.com/2/49/metamodels_ml_trading_original_timing_orders_600x314.jpg)
Metamodelos em aprendizado de máquina e negociação: Tempo original das ordens de negociação
Metamodelos em aprendizado de máquina: Criação automática de sistemas de negociação com quase nenhum envolvimento humano, o próprio modelo decide como operar e quando operar.
![Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina (Parte 08): Agrupamento K-Means em MQL5](https://c.mql5.com/2/50/k-means_clustering_600x314.jpg)
Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina (Parte 08): Agrupamento K-Means em MQL5
A mineração de dados é crucial para um cientista de dados e um trader porque, muitas vezes, os dados não são tão diretos quanto pensamos, o olho humano não consegue entender o padrão subjacente menor e as relações no conjunto de dados, talvez o algoritmo K-means pode nos ajudar com isso. Vamos descobrir...
![Como criar um Canal Donchian personalizado usando o MQL5](https://c.mql5.com/2/55/donchian_channel_indicator_600x314.jpg)
Como criar um Canal Donchian personalizado usando o MQL5
Há muitas ferramentas técnicas que podem ser usadas para visualizar o canal do preço. Uma dessas ferramentas é o Canal Donchian. Neste artigo, aprenderemos a criar um Canal Donchian e a usá-lo como um indicador personalizado como parte de um Expert Advisor.
![Experimentos com redes neurais (Parte 5): Normalização de parâmetros de entrada para alimentar a rede neural](https://c.mql5.com/2/53/neural_network_experiments-p5_600x314.jpg)
Experimentos com redes neurais (Parte 5): Normalização de parâmetros de entrada para alimentar a rede neural
As redes neurais são tudo para nós. E vamos verificar na prática se é assim, indagando se MetaTrader 5 é uma ferramenta autossuficiente para implementar redes neurais na negociação. A explicação vai ser simples.
![Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina (Parte 03): Regressões Matriciais](https://c.mql5.com/2/49/matrix_regression_600x314.jpg)
Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina (Parte 03): Regressões Matriciais
Desta vez nossos modelos estão sendo feitos por matrizes, o que permite flexibilidade ao mesmo tempo que nos permite fazer modelos poderosos que podem manipular não apenas cinco variáveis independentes, mas também muitas variáveis, desde que permaneçamos dentro dos limites de cálculos de um computador, este artigo será uma leitura interessante, isso é certo.
![Redes neurais de maneira fácil (Parte 36): Modelos relacionais de aprendizado por reforço](https://c.mql5.com/2/52/Neural_Networks_Made_036_600x314.jpg)
Redes neurais de maneira fácil (Parte 36): Modelos relacionais de aprendizado por reforço
Nos modelos de aprendizado por reforço discutidos anteriormente, usamos diferentes variantes de redes convolucionais, que são capazes de identificar diferentes corpos nos dados brutos. A principal vantagem das redes convolucionais é sua capacidade de identificar objetos independentemente de sua localização. No entanto, as redes convolucionais nem sempre são capazes de lidar com as diversas deformações e ruídos que os objetos apresentam. Mas esses problemas podem ser resolvidos pelo modelo relacional.
![Desenvolvimento de um sistema de negociação baseado no Índice de Facilitação do Mercado de Bill Williams](https://c.mql5.com/2/52/bw_mfi_600x314.jpg)
Desenvolvimento de um sistema de negociação baseado no Índice de Facilitação do Mercado de Bill Williams
Este é um novo artigo de uma série na qual aprendemos a desenvolver sistemas de negociação baseados em indicadores técnicos conhecidos. Neste novo artigo, analisamos o Índice de Facilitação do Mercado (Market Facilitation Index, MFI), criado por Bill Williams.
![Funcionalidades do assistente MQL5 que você precisa conhecer (Parte 05): cadeias de Markov](https://c.mql5.com/2/51/markov_chains_600x314.jpg)
Funcionalidades do assistente MQL5 que você precisa conhecer (Parte 05): cadeias de Markov
As cadeias de Markov são uma poderosa ferramenta matemática que pode ser usada para modelar e prever dados de séries temporais em vários campos, incluindo finanças. Na modelagem e previsão de séries temporais financeiras, as cadeias de Markov são frequentemente usadas para modelar a evolução de ativos financeiros ao longo do tempo, ativo esses como preços de ações ou pares de moedas. Uma das principais vantagens dos modelos das cadeias de Markov é sua simplicidade e facilidade de uso.
![Como criar um indicador personalizado True Strength Index usando MQL5](https://c.mql5.com/2/54/true_strength_index_600x314.jpg)
Como criar um indicador personalizado True Strength Index usando MQL5
Apresento um novo artigo sobre como criar um indicador personalizado. Desta vez, trabalharemos com o True Strength Index (TSI) e criaremos um Expert Advisor com base nele.