이론부터 실습까지 - 페이지 24

 
Alexander_K2 :

우리는 이미 문제를 해결 했습니까? 아직 아님. 분명하고 비학구적인 프레젠테이션 스타일을 유지하려고 노력했음에도 불구하고 매우 진지 합니다.

기계 엔지니어인 Bollinger가 해결했는데 이것은 상당히 괜찮은 기술 솔루션입니다. 학문적 접근은 물론 훌륭하지만 기술적인 측면에서 많은 것을 제공하지 않으며 볼린저 테마의 변형으로 남아 있습니다.
 
Yuriy Asaulenko :
기계 엔지니어인 Bollinger가 해결했는데 이것은 상당히 괜찮은 기술 솔루션입니다. 학문적 접근 방식은 확실히 좋지만 실제로 는 별로 도움이 되지 않으며 볼린저 테마의 변형으로 남아 있습니다.

바르게. 그리고 이것은 좋은 해결책입니다... 그것은... 볼린저만 사용하려고 하면 바지가 남지 않을 것입니다.

나는 볼린저 밴드를 반복합니다 . 이것은 적분 미분 방정식의 DRIFT + DIFFUSION입니다. 필수 부품은 어디에 있습니까?

내가 대답합니다. 필수 구성 요소는 기록 보관 데이터에 있으며 더 많이 고려할수록 좋습니다. 하도록 하다!
 
Alexander_K2 :

우리는 이미 문제를 해결 했습니까? 아직 아님. 분명하고 비학구적인 프레젠테이션 스타일을 유지하려고 노력했음에도 불구하고 매우 진지 합니다.


명확한 작업을 공식화하십시오.

명료하고 학문적인 스타일.


아직 명확하지 않기 때문에 설명하십시오. 연구 결과에서 무엇을 보고 싶습니까?

 
Олег avtomat :

명확한 작업을 공식화하십시오.

명료하고 학문적인 스타일.


아직 명확하지 않기 때문에 설명하십시오. 연구 결과에서 무엇을 보고 싶습니까?


Oleg, 나는 학업을 할 수 없습니다. 시간이 많지 않습니다. 나는 여전히 일하고(여기서 나는 직장에서 직접 글을 쓴다) 프로그램을 하고 있다.

그러나 간단히 말해서 - 우리는 특정 시점에서 특정 가격대의 가격을 찾을 확률, 즉 가격 값 의 확률 밀도 함수의 수치적 표현을 계산합니다. 적분 미분 운동 방정식으로 설명됩니다. 그건 그렇고, 제어 시스템에서 액추에이터의 운동 방정식과 매우 유사합니다. 결국 당신은 기관단총 사수입니까?

 

모든 질문은 세 가지 추상화 수준에서 논의하는 것이 좋습니다.

주요 콘텐츠 수준입니다. 이 수준에서 수행되고 있는 작업이 논의됩니다.

보다 일반적인 수준은 목표 설정 수준입니다. 그는 왜 완료되었는지에 대한 질문을 다룹니다.

가장 낮은 수준은 구현 수준이며 주제는 수행 방법의 문제입니다.


설명하다

1) 무엇을 하고 있습니까?

2) 왜 하고 있습니까?


최종 목표는 무엇입니까? (현재)

 
Alexander_K2 :

바르게. 그리고 이것은 좋은 해결책입니다... 그것은... 볼린저만 사용하려고 하면 바지가 남지 않을 것입니다.

나는 볼린저 밴드를 반복합니다 . 이것은 적분 미분 방정식의 DRIFT + DIFFUSION입니다. 필수 부품은 어디에 있습니까?

내가 대답합니다. 필수 구성 요소는 기록 보관 데이터에 있으며 더 많이 고려할수록 좋습니다. 하도록 하다!

그리고 당신, Brutus는 볼셰비키에게 매진되었습니다. (c) 다른 어떤 이야기, 역사는 통계로서만 필요하고 더 이상 필요하지 않습니다. 그리고 얼마 지나지 않아 통계가 변경됩니다.

그림.


x - 시간, y - 가격, z - 분포 밀도. z 확률 밀도에 대해서만 동일한 그래프입니다. 우리는 정점에서 정점으로 이동하고 그 주위를 진동합니다. 그럼 빨리 다음으로.

그리고 모든 개발은 제때에 이루어집니다.

전방에 필수적인 구성 요소가 없습니다. 어떤 방향으로든 예측할 수 없습니다. Wiener 프로세스에서와 같이 - 최상의 예측 = 현재 값.

 
Yuriy Asaulenko :

그리고 당신, Brutus는 볼셰비키에게 매진되었습니다. (c) 다른 어떤 이야기, 역사는 통계로서만 필요하고 더 이상 필요하지 않습니다. 그리고 얼마 지나지 않아 통계가 변경됩니다.

그림.


x - 시간, y - 가격, z - 분포 밀도. z 확률 밀도에 대해서만 동일한 그래프입니다. 우리는 정점에서 정점으로 이동하고 그 주위를 진동합니다. 그럼 빨리 다음으로.

그리고 모든 개발은 제때에 이루어집니다.

앞에 필수적인 구성 요소는 없습니다. 어떤 방향으로든 예측할 수 없습니다. Wiener 프로세스에서와 같이 - 최상의 예측 = 현재 값.


그리고 제가 말씀드리고자 하는 것은 - 필수 구성요소가 있습니다 (이것은 비-마르코프 프로세스입니다!!! 비너 프로세스와 다릅니다). 그리고 저는 실제로 그것을 증명할 것입니다! 이론할 시간이 없어요.
 

아니요, Mikhail - 틱 사이의 정확한 시간 간격에 대한 히스토그램이 필요합니다. 궁극적으로 특정 샘플링 시간 T를 사용하여 모든 것을 유한 차분 방정식으로 줄여야 합니다. 모든 틱을 읽는 경우 샘플링 시간은 어떻게 됩니까? 답은 없습니다. 이 경우 방정식이 풀리지 않습니다. 하도록 하다!

 
Alexander_K2 :
그리고 제가 말씀드리고자 하는 것은 - 필수 구성요소가 있습니다 (이것은 비-마르코프 프로세스입니다!!! 비너 프로세스와 다릅니다). 그리고 저는 실제로 그것을 증명할 것입니다! 이론을 할 시간이 없어요.
Wiener에서 NEMARKOVSKY를 준비하는 것은 어렵지 않습니다. 부분적으로는 스스로 합니다. MA를 수행하면 Wiener 프로세스는 원래 있더라도 더 이상 존재하지 않습니다.)