랜덤 워크에 대해 한마디... - 페이지 14

 
hrenfx :

최종 결과는 무엇입니까? 나는 이익이 있다. 내 전략 중 하나의 VR 1개에 대한 수익 차트를 표시할 수 있습니다(안정 상태, 하루 10회 거래). 점은 무엇인가?

그리고 내 전략은 "원시"에 속하지 않고 "멋진"것으로 분류하여 자신을 속입니다. 그러나 내 전략은 EURUSD 및 기타 많은 VR에서 전혀 작동하지 않습니다.

그래서 목적이 무엇입니까? 그것은 원시적으로 얻는 것으로 나타났습니다 - 훌륭합니다. 돈을 벌기 위해 "멋진"것으로 판명되었습니다.

그러나 어떤 방법으로도 돈을 벌 수 없다고 해서 이러한 방법이 모두 똑같은 것은 아닙니다. 전혀 다른 뜻인데...


우리는 BP에 대해 1 쌍에 대해 이야기하고 있으며 목록 (화면) 아래로 더 내려가고 있습니다 ... TS에 대해서는 아닙니다 ...

그리고 어떤 악기를 보는 것이 더 나은지, 무엇을 그리고 무엇을 사용해야 하는지에 관한 것이 아닙니다.

나는 사전 포스트에서 원시적이고 정교한 개념의 거부에 대해 썼습니다 ...

기본적으로 아무 얘기도 하지 않고...

화면과 관련하여 잘린 사람 - csv 또는 txt 파일에 넣으십시오 ...

 
Shiryaev의 참고 자료 중 하나입니다.
 
Neutron :

예...

Forex에서 비참한 삶을 사는 데 지친 모든 사람들은 이것을 "우리 아버지"로 배우고 일상적인 거래 생활에 적용해야합니다!


그리고 정지 순간을 사용하는 방법 :)? 먼저 시장 개념이 있어야 하고 그 다음에는 과학이 있어야 합니다.
 
밤을 바라보며 (세 개의 차트)

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timbo :

두 프로세스가 모두 독립적이면 둘 다 잡음일 뿐입니다. 두 개의 노이즈를 더하거나 빼면 세 번째 노이즈가 생깁니다. 저것들. 결과 프로세스는

y(i) = y(i-1) + e(i), 여기서 e(i) = b(i)+s(i) 또는 e(i) = b(i)-s(i); + 또는 -는 중요하지 않습니다.

순수한 물의 무작위 산책. 알람리스트에게 할례를 하는 것과 같은 사소한 수정은 아무 것도 심각하게 바꾸지 않을 것입니다. 프로세스가 독립적이지 않은 경우에만 기적이 시작될 수 있습니다.

밥 먹어 봤어?

;)

 

"뚱뚱한" 꼬리는 가격과 거래량 모두에 대해 서로 다른 정확도로 가격을 운영하는 시장 참여자의 서로 다른 이산화의 결과로 나타날 수 있습니다 .


그리고 여기에 정확히 한 가지 크기와 악명 높은 "5 자리"가 보입니다 ...

;)

 
예, 이 모든 BP에 대해 아무 것도 없습니다. 아무도 당신이 발명한 어떤 종류의 특수 효과로 어떤 종류의 이익을 얻을 수 있다는 사실에 관심이 없습니다. 그리고 이것으로부터 얻을 수 있는 실질적인 가치도 없습니다. 예, 동일한 뚱뚱한 꼬리와 같이 시장의 잘 알려진 특정 특성을 생성할 수 있지만 요점이 무엇입니까? 어쨌든 이것은 시장이 아니라 SB이며 돈을 벌 수 없습니다.
 
C-4 :
예, 이 모든 BP에 대해 아무 것도 없습니다. 아무도 당신이 발명한 어떤 종류의 특수 효과로 어떤 종류의 이익을 얻을 수 있다는 사실에 관심이 없습니다. 그리고 이것으로부터 얻을 수 있는 실질적인 가치도 없습니다. 예, 동일한 뚱뚱한 꼬리와 같이 시장의 잘 알려진 특정 특성을 생성할 수 있지만 요점이 무엇입니까? 어쨌든 이것은 시장이 아니라 SB이며 돈을 벌 수 없습니다.

옵션이 이것을 확인합니까?

가격이 무작위로 걷는 것을 볼 수 있습니까? 그리고 "뚱뚱한 꼬리"의 존재는 안보리를 논박했다고 주장합니다.

하지만 보시다시피 아닙니다.

그리고 안보리에서 돈벌이가 불가능하다는 증거에 대해서는 판단할 수 없다. 가져가세요 - 저와 Fore에서 돈을 버는 다른 전문가들에게 유용할 것입니다.

;)

 

진동하는 랜덤 워크의 속성이 궁금합니다.

내가 보기에 - Aleksey (Mathemat)어떻게든 Markov 체인을 구축하고 계수의 독립성을 확인했습니다... ;)

이 글이 도움이 될 것 같아요.

파일:
tvp3021.zip  474 kb
 
avatara : 내가 보기에는 Aleksey (Mathemat)어떻게든 Markov 체인을 구축하고 계수의 독립성을 확인했습니다... ;)

아니요, 저는 Markov 체인을 구축하지 않았습니다. 의존성에 대한 멍청한 검색일 뿐입니다. 그리고 방금 결론을 내렸습니다. 반환 시퀀스는 Markovian이 아닙니다.