랜덤 워크에 대해 한마디... - 페이지 7

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Random Walk는 Markov Chain과 비슷하지만 발산축을 수평이 아닌 광선으로 받아들입니다. 그리고 동적으로 각도 변경(원하는 경우 수평선으로)

시간이 지남에 따라 축의 경사각이 수평선에서 크게 벗어나므로 처음에는 거의 등거리 편차가 있고 나중에는 ...

추가 조건은 주기성입니다. 시스템의 주기적인 영점 조정은 실제로 시작 조건을 복원합니다.

1차원 이산 랜덤 워크는 초기 분포가 랜덤 변수 X0의 확률 함수에 의해 주어지고 전이 확률 행렬은 다음과 같은 정수 상태 Markov 체인입니다.
 
avatara , Oak를 여기에 스크랩하지 않습니까?
 
Mathemat >> :
avatara , тебе не в лом Дуба сюда выложить?

총? 소유자의 권리가 어떻게 ....

그리고 주제에 대해 조각은 공유할 가치가 있습니다.

뿐만 아니라 그들의 추론.

시너지 효과가 있을 것 같은데...

;)

 
그리고 개인 또는 비누? 아니면 개새끼...
직접적인 수익 창출의 목적으로 사용하지 않을 것을 약속합니다(아직 작동하지 않습니다).
 
해보자
파일:
spanned.zip  253 kb
 
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spanned2.zip  1200 kb
 
..
파일:
spanned1.zip  1200 kb
 
zip을 z0N으로 변경
그리고 N이 없는 이름
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spanned3.zip  1200 kb
 
..
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spanned4.zip  1200 kb
 
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