랜덤 워크에 대해 한마디... - 페이지 21

 
아니요, 따옴표에는 적용할 수 없습니다. "왕자"는 종속성이 되며 그렇게 되어서는 안 됩니다.
 
Mathemat :
아니요, 따옴표에는 적용할 수 없습니다. "왕자"는 종속성이 되며 그렇게 되어서는 안 됩니다.
이것은 적어도 이웃 왕자에 대해 고려할 수 있습니다. 종속성이 계산됩니다.
 
본질적으로 현재 왕자가 무엇인지에 따라 이 단계에서 승/패 확률이 조정됩니다. 노이즈에 대한 종속성을 분석할 수 있다면 현재 및 이전 것을 취할 수 있습니다.
 
alsu :

나는 그것을 읽었다.

유용성은 가장 가능성 있는 고/저를 찾기 위해 일련의 인용문에 동일한 원칙을 적용하는 것이라고 생각할 수 있습니다. 효과가 있을 수 있습니다. 아니면 작동하지 않을 수도 있습니다.)

x0 값은 대략 0.347과 같습니다. 따라서 다수의 경쟁자가 n이고 m=2일 때 최적의 전략은
공주 태그는 다음과 같습니다. 그녀는 결혼 동의 없이 신청자의 약 34.7%를 놓치고,
다음 중 약 32%(전체 지원자의 최대 66.7%)가 가장 좋은 사람과의 결혼에 동의합니다.
이전 지원자 중 나머지 33.3%의 지원자가 이미 합격자 중 두 번째에 동의할 것입니다. 동시에, 그것은 아마도

좋은 선택의 확률(다시 말하지만, 큰 n의 경우, 즉 n→∞의 경우)은 대략 0.574와 같은 hhh가 됩니다.

따라서 이 경우 공주가 좋은 선택(최적의 전략으로)을 할 확률은 50%보다 큽니다 .

흥미롭게도 kotirs에서 Brownian 다리의 평균 지속 시간을 고려한 사람이 있습니까?

평균 출력이 0인 교차점을 계산하는 중...

;)

 
Sorento :

주말에 읽고 생각했습니다. 물론 Forex에 적용하기 위한 프레임워크를 설정하지 않고도 흥미롭습니다. 그러나 Aleksey가 이미 언급한 것처럼 큰 "하지만"은 가격이 크게 선형적으로 의존합니다. 예를 들어, 가격이 이미 포즈를 연 후 n-포인트만큼 잘못된 방향으로 갔다면, 가격이 돌아서 거기에 갈 확률이 급격히 감소합니다. 일반적으로 직접 적용할 수는 없습니다.

_추가하겠습니다. MO를 중심으로 진동하는 고정 시리즈를 다룬다면 그렇습니다. 해당되는. 따라서 그러한 금융 상품이나 스프레드를 찾으십시오. 매우 어려운 작업입니다. 그리고 인접 값의 선형 의존성으로 인해 고정되지 않은 원시 시리즈에는 적용되지 않습니다.

 
Mathemat :
아니요, 따옴표에는 적용할 수 없습니다. "왕자"는 종속성이 되며 그렇게 되어서는 안 됩니다.

그리고 그들의 의존성은 무엇입니까? 매력이 넘쳐?

;)

 
Sorento :

그리고 그들의 의존성은 무엇입니까? 매력이 넘쳐?

;)

의존은 독립의 필요충분조건이 충족되지 않는 것(이 개념의 정의이기도 함)
 
alexeymosc :
예를 들어, 가격이 이미 포즈를 연 후 n-포인트만큼 잘못된 방향으로 갔다면, 가격이 돌아서 거기에 갈 확률이 급격히 감소합니다.
순수한 형태(추가 조건 없음)에서 이 확률은 50%이며 직접 계산으로 확인할 수 있습니다.
 
alexeymosc :
주말에 읽고 생각했습니다. 물론 Forex에 적용하기 위한 프레임워크를 설정하지 않고도 흥미롭습니다. 그러나 Aleksey가 이미 언급한 것처럼 큰 "하지만"은 가격이 크게 선형적으로 의존합니다. 예를 들어, 가격이 이미 포즈를 연 후 n-포인트만큼 잘못된 방향으로 갔다면, 가격이 돌아서 거기에 갈 확률이 급격히 감소합니다. 일반적으로 직접 적용하지 마십시오.

MACD를 보십시오 - 거기에 "왕자"가 보입니다 ...


 
alsu :
순수한 형태(추가 조건 없음)에서 이 확률은 50%이며 직접 계산으로 확인할 수 있습니다.
직접 확인해봤습니다. 물론, 매우 긴 대기 기간(초과)에 들어가면 어딘가에 50%가 있고, 예를 들어 10개의 대기 바(이것이 시간 제한이 됩니다)에 들어가면 50%가 아닙니다. 모두 - 훨씬 적습니다.