C-4 : 당신이 아는 것은 모두가 알고 있다는 것만 이해합니다. 진동하는 SB의 채널에서 거래를 하고 싶을 때 거래 상대방은 플러스 MO가 있는 자산을 판매하기 위해 추가 프리미엄을 요구할 것입니다. 이 프리미엄은 바로 이 MO를 완전히 보상할 것입니다. 이것이 채널이라는 것을 알고 있지만 다른 사람들은 그렇지 않은 경우 이는 다른 참가자가 식별하지 못하고 아직 프리미엄을 청구할 시간이 없는 결정적 구성 요소를 사용하고 있다는 것을 의미합니다.
나는 분명히 당신의 결정론에 대한 정의를 이해하지 못합니다.
나는 이미 Galton의 "카네이션"에 대해 여러 번 말했습니다. 특정 결정론은 이미 좌표계와 인간 심리학에 포함되어 있습니다.
따라서 "제한된 판매자/구매자"의 존재는 시장에 내재된 이러한 결정론의 자연적 특성을 확인시켜 줄 뿐입니다.
시장에서 대량 구매를 시작하기 전에 구매하고 판매를 시작하기 전에 판매하십시오. 이것은 모든 종류의 추측을 위한 것입니다. 다른 사람들이 무엇을 할지 알아야 합니다. 이것이 결정적인 요소가 될 것입니다. 저것들. 다른 사람들이 모르는 것을 모르는 것은 타이밍의 문제입니다.
당신이 일회용 우산 판매자라고 상상해보십시오. 모두가 내일 비가 올 것이라는 것을 알고 있다면 내일 사람들이 집 에서 우산을 미리 가져갈 것이기 때문에 내일 아무 것도 팔지 않을 것입니다. 내일 비가 온다는 것을 안다면 다른 사람들은 비가 오지 않을 것입니다. 그러면 내일 그들은 집에서 우산을 가져오지 않을 것이고 그들은 일하러 가기 위해 당신에게서 일회용 우산을 사야 할 것입니다. 따라서 타이밍의 문제는 결과이지 근본 원인이 아닙니다.
당신이 일회용 우산 판매자라고 상상해보십시오. 모두가 내일 비가 올 것이라는 것을 알고 있다면 내일 사람들이 집 에서 우산을 미리 가져갈 것이기 때문에 내일 아무 것도 팔지 않을 것입니다. 내일 비가 온다는 것을 안다면 다른 사람들은 비가 오지 않을 것입니다. 그러면 내일 그들은 집에서 우산을 가져오지 않을 것이고 그들은 일하러 가기 위해 당신에게서 일회용 우산을 사야 할 것입니다. 따라서 타이밍의 문제는 결과이지 근본 원인이 아닙니다.
당신이 일회용 우산 판매자라고 상상해보십시오. 모두가 내일 비가 올 것이라는 것을 알고 있다면 내일 사람들이 집 에서 우산을 미리 가져갈 것이기 때문에 내일 아무 것도 팔지 않을 것입니다. 내일 비가 온다는 것을 안다면 다른 사람들은 비가 오지 않을 것입니다. 그러면 내일 그들은 집에서 우산을 가져오지 않을 것이고 그들은 일하러 가기 위해 당신에게서 일회용 우산을 사야 할 것입니다. 따라서 타이밍의 문제는 결과이지 근본 원인이 아닙니다.
안타깝게도 해당 매트가 없습니다. FI 간의 차이점을 합리적으로 보여주는 장치(아무도 갖고 있지 않다고 생각합니다). 따라서 모든 것이 시각적으로 무한한 패턴으로 귀결되지만 순수한 IMHO를 논의하는 요점은 무엇입니까?
좋아, hrenfx가 시작되기를 바랍니다.)). 그는 확실히 통계입니다. 규칙 의미
당신이 아는 것은 모두가 알고 있다는 것만 이해합니다. 진동하는 SB의 채널에서 거래를 하고 싶을 때 거래 상대방은 플러스 MO가 있는 자산을 판매하기 위해 추가 프리미엄을 요구할 것입니다. 이 프리미엄은 바로 이 MO를 완전히 보상할 것입니다. 이것이 채널이라는 것을 알고 있지만 다른 사람들은 그렇지 않은 경우 이는 다른 참가자가 식별하지 못하고 아직 프리미엄을 청구할 시간이 없는 결정적 구성 요소를 사용하고 있다는 것을 의미합니다.
나는 분명히 당신의 결정론에 대한 정의를 이해하지 못합니다.
나는 이미 Galton의 "카네이션"에 대해 여러 번 말했습니다. 특정 결정론은 이미 좌표계와 인간 심리학에 포함되어 있습니다.
따라서 "제한된 판매자/구매자"의 존재는 시장에 내재된 이러한 결정론의 자연적 특성을 확인시켜 줄 뿐입니다.
배포를 살펴보십시오 - 14페이지의 https://c.mql4.com/forum/2012/03/IMG0016_11066828_1.PNG
멋진 삼각분포 Fx...
;)
G1 - 일반
시장에서 대량 구매를 시작하기 전에 구매하고 판매를 시작하기 전에 판매하십시오. 이것은 모든 종류의 추측을 위한 것입니다. 다른 사람들이 무엇을 할지 알아야 합니다. 이것이 결정적인 요소가 될 것입니다. 저것들. 다른 사람들이 모르는 것을 모르는 것은 타이밍의 문제입니다.
당신이 일회용 우산 판매자라고 상상해보십시오. 모두가 내일 비가 올 것이라는 것을 알고 있다면 내일 사람들이 집 에서 우산을 미리 가져갈 것이기 때문에 내일 아무 것도 팔지 않을 것입니다. 내일 비가 온다는 것을 안다면 다른 사람들은 비가 오지 않을 것입니다. 그러면 내일 그들은 집에서 우산을 가져오지 않을 것이고 그들은 일하러 가기 위해 당신에게서 일회용 우산을 사야 할 것입니다. 따라서 타이밍의 문제는 결과이지 근본 원인이 아닙니다.
당신이 일회용 우산 판매자라고 상상해보십시오. 모두가 내일 비가 올 것이라는 것을 알고 있다면 내일 사람들이 집 에서 우산을 미리 가져갈 것이기 때문에 내일 아무 것도 팔지 않을 것입니다. 내일 비가 온다는 것을 안다면 다른 사람들은 비가 오지 않을 것입니다. 그러면 내일 그들은 집에서 우산을 가져오지 않을 것이고 그들은 일하러 가기 위해 당신에게서 일회용 우산을 사야 할 것입니다. 따라서 타이밍의 문제는 결과이지 근본 원인이 아닙니다.
당신이 사하라 사막의 우산 판매자라면 잘못된 FI를 선택한 것입니다.
;)
나에게 알려진 통계. 나는 패턴을 공개하지 않을 것입니다 - 나는 그것들을 거래합니다.
비교 분석을 위한 특성의 수는 연구자의 상상력에 의해서만 제한됩니다. 다음은 가장 간단한 것입니다.
그리고 수익률 시리즈 연구도 없습니다. 항상 일련의 입찰 및 매도 가격.
PS 인생의 간단한 예는 수수료를 줄여주고 TS의 완전히 다른 입력 매개 변수로 거래하는 것이 이익이됩니다. 작은 움직임을 잡는 데 이점이 있기 때문입니다.
나에게 알려진 통계. 나는 패턴을 공개하지 않을 것입니다 - 나는 그것들을 거래합니다.
비교 분석을 위한 특성의 수는 연구자의 상상력에 의해서만 제한됩니다. 다음은 가장 간단한 것입니다.
그리고 수익률 시리즈 연구도 없습니다. 항상 일련의 입찰 및 매도 가격.
1. 처음 듣는 '2H 법칙'에 대해 자세히 설명해 주시겠습니까?
2. 오히려, 그것은 도구의 표준화, 변동성 정렬 등의 척도를 나타냅니다.
3. 매우 강력한 접근 방식. 이 방향으로 스스로 파고 있습니다.
6. 계절성은 확실히 중요한 요소입니다. 연구 방향이 좋습니다.
그리고 왜 반환 시리즈가 당신을 그렇게 좋아하지 않았습니까? 그래도 다음을 포함하여 무엇이든 수집할 수 있습니다. 원본 인용.
그리고 왜 반환 시리즈가 당신을 그렇게 좋아하지 않았습니까? 그래도 다음을 포함하여 무엇이든 수집할 수 있습니다. 원본 인용.
반환 시리즈는 불연속성과 하나의 dvr 시리즈의 존재를 가정합니다. 실제로 Bid와 Ask의 두 가지가 있을 때.
반환도 관례입니다. 동일한 수익률을 ZZ의 여러 크기라고 할 수 있습니다.
행 변환 중에 정보 손실이 없으면 - 우수합니다.
그러나 실습의 관점에서 나는 Price[i] - Price[i - 1] 시리즈에서 발견되는 패턴의 사용을 본 적이 없습니다.
하나의 소스만 있습니다 - Bid and Ask. 나는 이러한 CVR을 시리즈 용어의 차이의 형태로 변형할 필요성에 대한 어떠한 정당성을 충족시키지 못했다.
당신이 일회용 우산 판매자라고 상상해보십시오. 모두가 내일 비가 올 것이라는 것을 알고 있다면 내일 사람들이 집 에서 우산을 미리 가져갈 것이기 때문에 내일 아무 것도 팔지 않을 것입니다. 내일 비가 온다는 것을 안다면 다른 사람들은 비가 오지 않을 것입니다. 그러면 내일 그들은 집에서 우산을 가져오지 않을 것이고 그들은 일하러 가기 위해 당신에게서 일회용 우산을 사야 할 것입니다. 따라서 타이밍의 문제는 결과이지 근본 원인이 아닙니다.
글쎄, 이것은 내부자이고 비는 뉴스의 유사체이다)) 내부자를 제외하고 썼다.
쉬랴예프 알라 파스투호프?