アブソリュートコース - ページ 38

[Avals]

Dr.F.:

自分でできる引用とhspcの区別について、興味深いトピックです。私のアルゴリズムは、予定外ではありますが、それができるようです。

本物のシリーズをどうぞ。最初の144サンプルについて、あなたのアルゴリズムで計算します。そして次へ、といった具合です。QC（配分）がどう変わるか見てみましょう。ランダムウォーク系列も同じようにします。冷静に、小細工はしない))

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Avals:
本当の行を取る。最初の144カウントのアルゴリズムを計算します。そして次の人へ......といった具合に。QC（配分）がどう変わるか見てみましょう。ランダムウォーク系列も同じようにします。冷静に、小細工はしない))

まさにその通り、資料を掲載します。計算量が多いので、あちこちで10点以内を純粋に手動で走らせることになりますが。

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ちなみに、シチュエーション別の写真ですが、見やすいようにED1, EY1, ED2, EY2ファイルに変換して載せています〜。

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最初の1枚はうまくいったんです。

自宅のパソコンよりアルゴリズムが悪いので、おおよその数値になります。

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しかし、2つ目のケースは、このようになった。

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例えば、0.985と0.9999のような感じです。

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その物理的な仕組みは、実はとてもシンプルです。さっきの話によると。実際の引用では、ある「一般的な形」とその背景にある「個人差」を見ることができるだろう。共通の動き」を持つ形状の違い。そして、HSPCでは、単に「共通の形」を見ることになる。そして、より正確に（より長く）数えたとしても何も起こらないか、近似値を数えただけで絶対に無視できる程度の効果しかありません。ED、EY、DYの関係を形成する「個人差」はない。ある意味、これは私のモデルの証明でもあるのです。詳しくは夕方に。

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自然界には理想的なランダムプロセスというものは存在しないことを忘れてはならない。PRNGは「人為的」な事象ですから、何らかの（必ずしも重要ではない）「機能的」な依存性があるはずです。一見ランダムに見える系列を検出し、規則性に還元するアルゴリズムは古くから存在する。そこで ...

音楽ポーズ

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ペアの増分に合わせ、通貨比率を捻じ曲げているのが基本です。すべての通貨が同じ方向に進んでいます。プロポーションを選ぶことが重要なのです。すでにここで言われているように、解決策はひとつではありません。しかし、通貨の相関関係には、多かれ少なかれ最適な条件・比率があるはずで、おそらく、関係を見渡して、関係集合の中で最小のパラメータを持つものを選ぶべきでしょう。 多分、正規化した一連のペアの最小モジュロ値を考慮に入れて、どのペアの増加が最小かを調べ、最も近い関係を選択すれば、正規化形態における同方向インデックスの差は最小となるのでしょう。

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Joperniiteatr:
通貨ペアの刻み幅に合わせて通貨比率を捻じ曲げるというものです。すべての通貨が同じ方向に向かっています。プロポーションを選ぶことが重要なのです。すでにここで言われているように、解決策はひとつではありません。しかし、通貨の方向性を考えると、多かれ少なかれ最適な条件・比率があるはずで、どうやら比率を調べて、比率の集合の中で最小のパラメータを持つものを選択する必要があるようです。

多くの解が存在しても、極限遷移は1つで満たされる。このようなE,D,Yは、係数=1の既知の関係と相関を持ち、かつ、それ自身は最大に単体に近づく（相関係数の意味）ようなものを探しています。最大公約数 corr(E,D)+corr(E,Y)+corr(D,Y) -> 3 に限りなく近い値を達成。もちろん、その解決策はひとつしかない。実際のコースでは、3には届かないという限界があります。HSPCではそれが可能です。