アブソリュートコース - ページ 79

[Serj]

Dr.F.:

どこに「漏れ」があったのですか？希望的観測に過ぎないのか？

ええと、それはフェアじゃないですね。

あなたのプロフィールに「リーク」がありましたね。

私は誰かに悪いことをしたいとは思っていません。私は事実を述べているに過ぎません。

多くの人があなたに警告しています。

[削除済み]

herhuman:

えー、そんなことしちゃダメでしょう。

プロフィールの "梅 "を見て

私は誰かに悪いことをしたいとは思っていません。ただ、事実を述べただけです。

あなたは多くの人から警告を受けています。

何を見るのか、微塵も考えずに。目を拭いてもう一度見てください、上に投稿した投資パスワードです。

[Дмитрий]

Dr.F.:

それはないでしょう。ほくそ笑むことなく、スコアはデモのままなんです。でも、事実です。IMHOしないでしょう。

アルゴリズムをバージョン2に変更したのですが、古い注文は削除せず、勝手に決済させたり、ストップやリバースシグナルで決済させたりしています。見ていきます。

[Дмитрий]

旧信号のクローズドでは、信号そのものよりも信号の開始位置が重要です。

[Дмитрий]

営業時間は 20時30分からです。それ以前のものは旧アルゴリズムです。

[削除済み]

上で言ったようにTP=SL=50pipsを再定義しました。

[削除済み]

alsu:

これを数値計算で解決する))

これはどうでしょう？不正確である疑いがある。

半割方式。
この方法は、結果の範囲に対する一次導関数の符号が左がマイナス、右がプラスと逆であること、関数が範囲内に1つの最小値を持つことを前提にしている。

これは、この最小値が変曲点ではなく、範囲の端に過ぎない、つまり境界点が最小値であるということが起こりうるという点に過ぎない。
例えば、成長中のセグメントを例にとると、そこに変曲点はなく、セグメント上の最小値を示しています。
いいえ、極限は必ず1つありますが、その符号は必ずしも＋-＋とは限らず、-＋-の場合もあります。

このメソッドに、正・逆2つの放物線を与えると、このメソッドは、線分上の最小放物線（頂点は線分上にある）を見つけるのではなく、まさに変曲点、すなわちその頂点を見つけるということでよかったでしょうか。

非常にリソースを消費するので、この方法の方が早いのですが、正しいのでしょうか？

[削除済み]

Joperniiteatr:

このようなやり方は可能なのでしょうか？という疑念が湧いてきます。

半割方式。
この方法は、結果の範囲に対する一次導関数の符号が左がマイナス、右がプラスと逆になっており、関数が範囲内に1つの最小値を持つという仮定に基づいている。

これは、この最小値が変曲点ではなく、範囲の端に過ぎない、つまり境界点が最小値であるということが起こりうるという点に過ぎない。
例えば、成長中のセグメントを例にとると、そこに変曲点はなく、セグメント上の最小値を示しています。
いいえ、極限は必ず1つありますが、その符号は必ずしも＋-＋とは限らず、-＋-の場合もあります。

このメソッドに、正・逆2つの放物線を与えると、このメソッドは、線分上の最小放物線（頂点は線分上にある）を見つけるのではなく、まさに変曲点、すなわちその頂点を見つけるということでよかったでしょうか。

非常にリソースを消費して速くなりますが、正しいのでしょうか？

これは方程式を解くことではなく、関数自体の変曲点を求めることです

[Alexey Subbotin]

Joperniiteatr:

こんなやり方でいいのか？という疑念が湧いてきます。

半割方式。
この方法は、結果の範囲に対する一次導関数の符号が左がマイナス、右がプラスと逆になっており、関数が範囲内に1つの最小値を持つという仮定に基づいている。

これは、この最小値が変曲点ではなく、範囲の端に過ぎない、つまり境界点が最小値であるということが起こりうるという点に過ぎない。
例えば、成長中のセグメントを例にとると、そこに変曲点はなく、セグメント上の最小値を示しています。
いいえ、極限は必ず1つありますが、その符号は必ずしも＋-＋とは限らず、-＋-の場合もあります。

このメソッドに、正・逆2つの放物線を与えると、このメソッドは、線分上の最小放物線（頂点は線分上にある）を見つけるのではなく、まさに変曲点、すなわちその頂点を見つけるということでよかったでしょうか。

非常にリソースを消費して速くなりますが、正しいのでしょうか？

変曲点は，2次導関数の値によって極限と異なる：最初のケースでは0，2番目のケースでは0でない．

[削除済み]

alsu:

極限からの変曲点では，2次導関数の値が異なる：最初のケースでは0，2番目のケースでは0でない．

そうですね、極限を見出すことが必要なのだと勘違いしていました。