エコノメトリックス:一歩先の予測 - ページ 58 1...515253545556575859606162636465...139 新しいコメント 削除済み 2011.11.27 19:22 #571 TheXpert: さあ、どうぞ... さぞかし Sceptic Philozoff 2011.11.27 21:29 #572 avtomat: 定常性を求めるという発想は、完全に捨てた方がいい。[中略)私は長い間、このフォーラムだけでなく、このまさに定常性を探ろうとする長く無駄な試みを観察してきました......。でも、何のために? 要は、これまでのところ、ある種の安定性(「定常性」)が証明されていなければ、モデルを作る意味がないと思っているのです。私自身は、この「定常性」を別のもの、つまり、情報理論に求めています。情報理論は、統計学(特徴選択に関する一分野、です)と非常に密接な関係にあります。 問題は、当該情報リンクが少なくとも準定常的であれば、理論的には利益を得ることができることである。準定常性がない場合はダメです。 Wiener過程に似た規則性が見られるが、その本質、すなわち理由がわからない場合、我々はせいぜい準定常過程によってのみ予測を行うことができるのである。(準定常性はほぼ同じ定常性ですが、m.o.、s.c.o.、ACFがゆっくり変動するものです). これらのプロセスは、メインの見積もりプロセスから派生したある種のものである。必ずしも1次、2次の違いでは全くないのです。これらは、基本的なプロセスのどのような機能であってもよい。この関数の準定常性を確認し、そこから初期過程への相互曖昧性のない橋渡しをすることが肝要である。 リターンの定常性や高次の差分をずっと探していたわけではないんです。それは、深く階層化された非線形記憶を持つ、非常に複雑なプロセスであると確信しています。サンスーニッヒが こだわる些細な自己相関チェックでは、こうした非線形性、つまりプロセスの最も本質的な複雑さに気づかないのだ。 これについては、長い間議論することができますが、私はここで止めておきます。 削除済み 2011.11.27 22:33 #573 Mathemat: 要は、これまでのところ、ある種の安定性(「定常性」)が証明されていなければ、モデルを作る意味がないと思っているのです。私自身は、この「定常性」を別のもの、つまり、情報理論に求めています。情報理論は、統計学と非常に密接な関係にあります(特徴選択に関する一分野、です)。 問題は、当該情報リンクが少なくとも準定常的であれば、理論的には利益を得ることができることである。準定常性がない場合はダメです。 Wiener過程に似たパターンを見ても、その本質、つまり原因がわからない場合、予測できるのはせいぜい準定常過程に限られる。(準定常性はほぼ同じ定常性ですが、m.o.、s.c.o.、ACFがゆっくり変動するものです). これらのプロセスは、主な見積もりプロセスのいくつかの派生プロセスです。これらは必ずしも1次、2次の違いではありません。これらは、基本的なプロセスからの任意の関数とすることができます。この関数の準定常性を確認し、そこから初期過程への相互曖昧性のない橋渡しをすることが肝要である。 リターンの定常性や高次の差分をずっと探していたわけではないんです。それは、深く階層化された非線形記憶を持つ、非常に複雑なプロセスであると確信しています。サンスーニッヒが こだわる些細な自己相関チェックでは、こうした非線形性、つまりプロセスの最も本質的な複雑さに気づかないのだ。 これについては、長い間議論することができますが、ここでやめておきます。 アレクセイ、安定性と定常性の間に等号を入れるんですね。しかし、それは間違いです!両者は別物なのです。さらに、これは例によって証明することができます。 1) 定常的な入力の流れでも非定常的な入力の流れでもシステムが安定であること。 2) 定常的な入力フローと非定常的な入力フローの両方がある場合、システムは不安定になる可能性がある。 つまり、入力の流れの定常性は、安定性の基準にはならない。 したがって、プロセスの内部のどこかに定常領域があったとしても、それはシステムやプロセス全体の安定性を示すものでは決してない。 Sceptic Philozoff 2011.11.27 23:36 #574 いえいえ、その違いは理解していますよ。ただ、非常に不正確だったんです。私は、初期流量の差の定常性に還元されない、ある種の定常性を示唆したかったのです。 私は「プロセスの奥底にある定常性のある領域」を探しているわけではありません。私は、フラックス全体の「グローバルな」定常性にも興味があるのですが、元のプロセスに関連する別のフラックスの定常性にも興味があります。まあ、例えば、特徴選択に関するスレッドで話題になった「情報マトリックスの定常性」。つまり、数値ストリームの定常性ですらなく、もっと複雑なものなのです。 削除済み 2011.11.28 00:07 #575 その支店のことはよく知らないが...。 しかし、複雑な構造を考えれば考えるほど、直線的で静止した状態でなくなる。 ここでは、分岐図が非常に分かりやすいと思います。 世界は非線形で非定常である。線形性や定常性は、全体像の中では無視できる程度の大きさに過ぎない。 . 非定常が当たり前で、定常は異常でしかないと言った方が正しいかもしれない。 Vladimir Paukas 2011.11.28 02:06 #576 avtomat:.非定常が当たり前で、定常は異常でしかない、と言った方が正しいかもしれません。 何を見るかは人それぞれです。 削除済み 2011.11.28 02:26 #577 paukas: 何を見るかによる。 まあ、それはそれとして...まあ関係なく . しかし、私たちが見ているのは もっと複雑なもの Vladimir Paukas 2011.11.28 02:32 #578 avtomat: 然のみまあ しかし、私たちが見ているのは とても静止しているものがあります。異常かもしれませんが...。 削除済み 2011.11.28 02:37 #579 paukas: とても静止しているものがあります。異常かもしれませんが...。 パウカス、スレッドになってる? Vladimir Paukas 2011.11.28 02:40 #580 avtomat: パウカス、このスレッドを見てくれたかな? いいえ、個々の単語だけです)) 1...515253545556575859606162636465...139 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
さあ、どうぞ...
要は、これまでのところ、ある種の安定性(「定常性」)が証明されていなければ、モデルを作る意味がないと思っているのです。私自身は、この「定常性」を別のもの、つまり、情報理論に求めています。情報理論は、統計学(特徴選択に関する一分野、です)と非常に密接な関係にあります。
問題は、当該情報リンクが少なくとも準定常的であれば、理論的には利益を得ることができることである。準定常性がない場合はダメです。
Wiener過程に似た規則性が見られるが、その本質、すなわち理由がわからない場合、我々はせいぜい準定常過程によってのみ予測を行うことができるのである。(準定常性はほぼ同じ定常性ですが、m.o.、s.c.o.、ACFがゆっくり変動するものです).
これらのプロセスは、メインの見積もりプロセスから派生したある種のものである。必ずしも1次、2次の違いでは全くないのです。これらは、基本的なプロセスのどのような機能であってもよい。この関数の準定常性を確認し、そこから初期過程への相互曖昧性のない橋渡しをすることが肝要である。
リターンの定常性や高次の差分をずっと探していたわけではないんです。それは、深く階層化された非線形記憶を持つ、非常に複雑なプロセスであると確信しています。サンスーニッヒが こだわる些細な自己相関チェックでは、こうした非線形性、つまりプロセスの最も本質的な複雑さに気づかないのだ。
これについては、長い間議論することができますが、私はここで止めておきます。
要は、これまでのところ、ある種の安定性(「定常性」)が証明されていなければ、モデルを作る意味がないと思っているのです。私自身は、この「定常性」を別のもの、つまり、情報理論に求めています。情報理論は、統計学と非常に密接な関係にあります(特徴選択に関する一分野、です)。
問題は、当該情報リンクが少なくとも準定常的であれば、理論的には利益を得ることができることである。準定常性がない場合はダメです。
Wiener過程に似たパターンを見ても、その本質、つまり原因がわからない場合、予測できるのはせいぜい準定常過程に限られる。(準定常性はほぼ同じ定常性ですが、m.o.、s.c.o.、ACFがゆっくり変動するものです).
これらのプロセスは、主な見積もりプロセスのいくつかの派生プロセスです。これらは必ずしも1次、2次の違いではありません。これらは、基本的なプロセスからの任意の関数とすることができます。この関数の準定常性を確認し、そこから初期過程への相互曖昧性のない橋渡しをすることが肝要である。
リターンの定常性や高次の差分をずっと探していたわけではないんです。それは、深く階層化された非線形記憶を持つ、非常に複雑なプロセスであると確信しています。サンスーニッヒが こだわる些細な自己相関チェックでは、こうした非線形性、つまりプロセスの最も本質的な複雑さに気づかないのだ。
これについては、長い間議論することができますが、ここでやめておきます。
アレクセイ、安定性と定常性の間に等号を入れるんですね。しかし、それは間違いです!両者は別物なのです。さらに、これは例によって証明することができます。
1) 定常的な入力の流れでも非定常的な入力の流れでもシステムが安定であること。
2) 定常的な入力フローと非定常的な入力フローの両方がある場合、システムは不安定になる可能性がある。
つまり、入力の流れの定常性は、安定性の基準にはならない。
したがって、プロセスの内部のどこかに定常領域があったとしても、それはシステムやプロセス全体の安定性を示すものでは決してない。
いえいえ、その違いは理解していますよ。ただ、非常に不正確だったんです。私は、初期流量の差の定常性に還元されない、ある種の定常性を示唆したかったのです。
私は「プロセスの奥底にある定常性のある領域」を探しているわけではありません。私は、フラックス全体の「グローバルな」定常性にも興味があるのですが、元のプロセスに関連する別のフラックスの定常性にも興味があります。まあ、例えば、特徴選択に関するスレッドで話題になった「情報マトリックスの定常性」。つまり、数値ストリームの定常性ですらなく、もっと複雑なものなのです。
その支店のことはよく知らないが...。
しかし、複雑な構造を考えれば考えるほど、直線的で静止した状態でなくなる。
ここでは、分岐図が非常に分かりやすいと思います。
世界は非線形で非定常である。線形性や定常性は、全体像の中では無視できる程度の大きさに過ぎない。
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非定常が当たり前で、定常は異常でしかないと言った方が正しいかもしれない。
非定常が当たり前で、定常は異常でしかない、と言った方が正しいかもしれません。
何を見るかによる。
まあ、それはそれとして...まあ関係なく
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しかし、私たちが見ているのは
もっと複雑なもの
然のみまあ
しかし、私たちが見ているのは
とても静止しているものがあります。異常かもしれませんが...。
パウカス、このスレッドを見てくれたかな?