引用における依存性統計（情報理論、相関などの特徴選択法） - ページ 60 1...535455565758596061626364656667...74 新しいコメント 削除済み 2012.10.13 16:10 #591 faa1947 ランダム・ドリフト・ワンダリングとは、何を意味し、何を根拠として、あるいは何に対してこの概念を導入しているのか。 記事を調べているのは私です ;) 削除済み 2012.10.13 16:14 #592 faa1947: しつこいな連続したバーの予測誤差が加算される。1小節でも許容できる予測誤差を得るのは非常に難しい。 フォーキャストの可能性はすでにお分かりいただけたと思います。許容誤差あり。異なる予測時間のスクリーンショットが表示されていますね。また、冬作が前年の乳量に影響を与えるという話ですね。 削除済み 2012.10.13 16:16 #593 faa1947: なぜ、私はしがみついているのか...。ただ、目の前にあるのは既知の作業方法ばかりで、到底マスターできるものではありません。 そして、チップについて。ある人が、ある道具（チップ）を手に入れ、それを使って自分を豊かにする方法を、なぜか知っているのです。問題は、何年もかけて、この技は習得できない（与えられない）か、偽物だったということがわかることです。そして、あまりにも悪いことに、初めにこれがツールではないことを証明するものがあったし、何を知っているわけではありません。しかし、キョロキョロするよりも欲が勝ってしまった。 だから、私は言うのです。 (a) 予測の誤差はどの程度か？ (b) この予測誤差は信頼できるのか？ (c) 最初の2つの質問に対する答えが、なぜ将来も有効なのか？ そんな問いかけに答えはない。みんな、ネジを外して、3カ月で200倍になったデポを嬉しそうに眺めている。 どの予報を指しているのでしょうか？どこからどこへ？ СанСаныч Фоменко 2012.10.13 16:17 #594 ...: 群衆とは何を意味するのか？ 引用に群衆の影響があるのか、引用に群衆の影響があるのか、正当な理由があるのでしょうか。すべての引用で？それとも一部の引用で？ いつ書いたかも覚えていない。 ありがとうございます。読書です。 群衆の影響は本から。でも、正しいと思うんです。小さな買い物が多い。 興味はないんですけどね。やり方が違う、スタンダード。 次のような考え方は、すでにここで述べたとおりです。 商を取るのです。分析的な要素と残留的な要素に分解しています。分解を加えれば元の商が得られるという「可逆性」の原理が重要である。いつもです。すべての点で。つまり、初期データを1ピップも失わないのです。 貯金箱への分析部品。それでは、残りを使って作業を始めましょう。解析曲線の形がうまくいけば、統計の手法で残差をうまく解析することができる。だいたいそうです。 Igor Makanu 2012.10.13 16:18 #595 VNG: 構成とトランジションのルールはOnyxで声出ししていますうーん、なぜオニキスのルールで、ここで聞くのか？ ZS：私はすでにこのフォーラムに慣れている - ここでいくつかのメンバーが一緒に検索することによって収集し、ダースのトピックに彼らの明るいアイデアを散布することができますが、全体のrunetにあなたの記事を収集するために...、おっと、ニックネームを書いたが、彼はまた、彼の明るいアイデアを収集し、スパイダーにどこかに送信するなど、数時間前に私は彼がこのトピックへのリンクを描くように頼ま、いいえ応答まだ見ていません。 СанСаныч Фоменко 2012.10.13 16:19 #596 VNG: どの予報を指しているのでしょうか？どこへ行くのか、どこへ行くのか？ コチルの意味は、一歩先を見据えている。 Sceptic Philozoff 2012.10.13 16:20 #597 faa1947: しつこいな連続したバーの予測誤差が加算される。1 小節でも許容できる予測誤差を得るのは非常に難しい。 どのような誤差の分布で？ СанСаныч Фоменко 2012.10.13 16:23 #598 Mathemat: При каком распределении ошибок? ああ、わからないとおっしゃるんですね。この1年、私を散々な目に合わせてきたくせに。 良いモデルであれば、間違いは普通に起こるでしょう。しかし、それはありえないことです。一歩先を行く予報でも、頭を悩ますことが多い。 Hide 2012.10.13 16:24 #599 Avals: まあ、精通者が多くても形式化しないのであれば、根性論になるのですが)) 先日、「亀」の一人、元プログラマーの方を読んでいました。一見些細なことだが、とても気になることを言う。彼は、トレードへのアプローチを直感的なものと感情的なものに分けています。違うんだそうです。感情的な - 広範な経験に基づいている直感ながら、略奪者の同じ90〜95％である - これは、彼が説いている正確にものである。眼球はすべてを明確に認識しているが、形式化できないことがたくさんあると書いている。 この点で、「直感」の概念を明確にする必要がある。 削除済み 2012.10.13 16:26 #600 faa1947:いつ書いたかも覚えていない。ありがとうございます。読書です。 群衆の影響は本から。でも、それが正しいことだと思うんです。小さな買い物が多い。興味はないんですけどね。やり方が違う、スタンダード。 次のような考え方は、すでにここで述べたとおりです。商を取るのです。分析的な要素と残留的な要素に分解しています。分解を加えれば元の商が得られるという「可逆性」の原理が重要である。いつもです。すべての点で。つまり、初期データを1ピップも失わないのです。 貯金箱への分析部品。それでは、残りの部分の処理に入ります。解析曲線の形がうまくいけば、統計学の手法で残差をうまく解析することができる。おおよそこのような感じです。 OKです。では、なぜ計量経済学は 次の小節・ステップを予測するものなのでしょうか？パーマネント - 1小節/ステップのみ。バーが2本以上ある予報の場合はどうするのですか？また、1本の棒に対する予測というのは、特定の数学的モデルを意味するのでしょうか、それとも、原則として、1本の棒を超えると、その実現可能性が連続するステップごとにゼロに近づいていくという予測なのでしょうか。 1...535455565758596061626364656667...74 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
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ランダム・ドリフト・ワンダリングとは、何を意味し、何を根拠として、あるいは何に対してこの概念を導入しているのか。
記事を調べているのは私です ;)
しつこいな連続したバーの予測誤差が加算される。1小節でも許容できる予測誤差を得るのは非常に難しい。
フォーキャストの可能性はすでにお分かりいただけたと思います。許容誤差あり。異なる予測時間のスクリーンショットが表示されていますね。また、冬作が前年の乳量に影響を与えるという話ですね。
なぜ、私はしがみついているのか...。ただ、目の前にあるのは既知の作業方法ばかりで、到底マスターできるものではありません。
そして、チップについて。ある人が、ある道具（チップ）を手に入れ、それを使って自分を豊かにする方法を、なぜか知っているのです。問題は、何年もかけて、この技は習得できない（与えられない）か、偽物だったということがわかることです。そして、あまりにも悪いことに、初めにこれがツールではないことを証明するものがあったし、何を知っているわけではありません。しかし、キョロキョロするよりも欲が勝ってしまった。
だから、私は言うのです。
(a) 予測の誤差はどの程度か？
(b) この予測誤差は信頼できるのか？
(c) 最初の2つの質問に対する答えが、なぜ将来も有効なのか？
そんな問いかけに答えはない。みんな、ネジを外して、3カ月で200倍になったデポを嬉しそうに眺めている。
どの予報を指しているのでしょうか？どこからどこへ？
群衆とは何を意味するのか？
引用に群衆の影響があるのか、引用に群衆の影響があるのか、正当な理由があるのでしょうか。すべての引用で？それとも一部の引用で？
いつ書いたかも覚えていない。
ありがとうございます。読書です。
群衆の影響は本から。でも、正しいと思うんです。小さな買い物が多い。
興味はないんですけどね。やり方が違う、スタンダード。
次のような考え方は、すでにここで述べたとおりです。
商を取るのです。分析的な要素と残留的な要素に分解しています。分解を加えれば元の商が得られるという「可逆性」の原理が重要である。いつもです。すべての点で。つまり、初期データを1ピップも失わないのです。
貯金箱への分析部品。それでは、残りを使って作業を始めましょう。解析曲線の形がうまくいけば、統計の手法で残差をうまく解析することができる。だいたいそうです。
うーん、なぜオニキスのルールで、ここで聞くのか？
ZS：私はすでにこのフォーラムに慣れている - ここでいくつかのメンバーが一緒に検索することによって収集し、ダースのトピックに彼らの明るいアイデアを散布することができますが、全体のrunetにあなたの記事を収集するために...、おっと、ニックネームを書いたが、彼はまた、彼の明るいアイデアを収集し、スパイダーにどこかに送信するなど、数時間前に私は彼がこのトピックへのリンクを描くように頼ま、いいえ応答まだ見ていません。
どの予報を指しているのでしょうか？どこへ行くのか、どこへ行くのか？
しつこいな連続したバーの予測誤差が加算される。1 小節でも許容できる予測誤差を得るのは非常に難しい。
Mathemat:
При каком распределении ошибок?
ああ、わからないとおっしゃるんですね。この1年、私を散々な目に合わせてきたくせに。
良いモデルであれば、間違いは普通に起こるでしょう。しかし、それはありえないことです。一歩先を行く予報でも、頭を悩ますことが多い。
まあ、精通者が多くても形式化しないのであれば、根性論になるのですが))
この点で、「直感」の概念を明確にする必要がある。
いつ書いたかも覚えていない。
ありがとうございます。読書です。
群衆の影響は本から。でも、それが正しいことだと思うんです。小さな買い物が多い。
興味はないんですけどね。やり方が違う、スタンダード。
次のような考え方は、すでにここで述べたとおりです。
商を取るのです。分析的な要素と残留的な要素に分解しています。分解を加えれば元の商が得られるという「可逆性」の原理が重要である。いつもです。すべての点で。つまり、初期データを1ピップも失わないのです。
貯金箱への分析部品。それでは、残りの部分の処理に入ります。解析曲線の形がうまくいけば、統計学の手法で残差をうまく解析することができる。おおよそこのような感じです。