引用における依存性統計(情報理論、相関などの特徴選択法) - ページ 64 1...575859606162636465666768697071...74 新しいコメント [Удален] 2012.10.13 19:32 #631 Mathemat: 市場を知る唯一の真に科学的な方法だと主張しているようだ。 追伸:もう少ししたら、リターンではなく価格について同様の調査をした結果を掲載しようと思っています。ただ、それはTI言語ではなく、カイ二乗で存在することになります。 もし興味があれば、プライベートでいろいろ相談しましょう。 [Удален] 2012.10.13 19:40 #632 Mathemat: 1時間以内の動きの構造にはこだわらないこと。モデルの不可分の一部である最小限の原子である。 ディスクリート...なるほど、どちらを提案されているのですか? これらはスケール不変のネットワークである。その結果、スケール不変性がないことがわかった。 結果的にフラクタルもない。これは何の裏付けもないEWA神話です。 ゲッチ 2010.04.01 11:03 繰り返してください。 EAはZigZagニー(少なくとも Pips)の数をカウント し、ファイルに書き込み ます。 EAテキスト 最小サイズ(Pips)に対するニーカウントの関数としてプロット します。 http://www.cognitivist.ru/er/kernel/prologi_02_signature_scalefree.xml もし、研究対象や現象がスケール不変性を持っているならば、そこに認知的秩序の規則性の影響を探す良い理由となる。逆に、研究対象の現象にスケール不変性がない場合は、主に物理秩序の法則に支配されていることを示唆する。 認知秩序の特徴は、現象に特徴的なスケールが存在しないことであり、このことは、典型的な空間サイズやその他の大きさを設定する特徴的なスケールがほとんど常に存在する物理秩序の現れと区別されると言うのが便利であろう。この違いは、観測された物体や現象の統計的パラメータに容易に取り込まれる。 現象のパラメータに特徴的な尺度がないのは、この現象を制御している認知秩序のサインである。 Sceptic Philozoff 2012.10.13 22:23 #633 Mathemat: 追伸:もう少ししたら、リターンではなく価格について同様の調査をした結果を掲載しようと思っています。TI言語ではなく、カイ二乗でしかないでしょう。 表現が悪いですが、デタラメです。正直なところ、それは予想していたことです。 ゼロバーは、価格だけでなく、純粋なウィーナー過程(MT4のPRNGに基づく限り純粋)にも、原則的に有意水準(0.01)以上の依存性がないはずの、以前のすべてのバーに対して極めて深刻に依存していることが判明しました。カイ二乗基準は、境界基準の何百倍も高いことが判明した。これは、値そのものを処理し、そのリターンを処理しない場合です。 依存関係はないはずです。Wienerプロセスで偽です。大雑把に言うと、I(1)を調べることはできないので、その差分I(0)を調べる必要があります。もちろん、コチエのリターンはI(0)ではありませんが、そこから大きく離れているわけでもありません。 ちなみに、通常のブラウン運動のリターンは 、ちょうど有意水準0.01で依存性を示すが、これはごく自然なことである。 要するに、すべてはその通りなのです。研究の対象が正しく選ばれている-引用符の返却デトレンドを見逃すことはなかった。 [Удален] 2012.10.13 22:29 #634 Mathemat、クォーツリターンとはどういう意味ですか?引用1と引用2の間にデルタがある、とか? Sceptic Philozoff 2012.10.13 22:40 #635 x4x: Mathemat、クォーツリターンとはどういう意味ですか?見積もり1と見積もり2の差分なのか、何なのか?return[i] = close[i] - open[i](私の場合)。 正しければ、return[i] = close[i] - close[i+1]となるはずです。 最初の式では、隙間をなくしただけです。でも、それはあまり重要なことではありません。 ツールはどこでも同じです。 [Удален] 2012.10.13 22:56 #636 その通りリターンの方が分析するのに有益です。 これらのリターンを分析することに意味があるのでしょうか? return[i] = close[i] - close[i+1], relative to high[i] - low[i+1] Potential return on the instrument-https://forum.mql4.com/ru/22251 [Удален] 2012.10.13 23:00 #637 また、等ボリュームのバーのリターンを取る方が有利でしょう(例えばティック数で)。 [Удален] 2012.10.13 23:06 #638 より正確には、そうではありません。分析対象はリターンではなく、中央線差((高値+安値)/2)-((始値-終値)/2)です。 Sceptic Philozoff 2012.10.13 23:09 #639 Hai da lo...なーんだ、バーが0だと作業しにくそうだな。シンプルと複雑を混同しないでください。 そして、ここでは14:00に開店して15:00に閉店というシンプルなもので、問題ありません。または、予想が同じ方向の最初のバーをマイナスする場合、待機して継続しました。 そして、どんな高みも低みもあるのだろう-たわごとだ。 Vadimcha 2012.10.14 00:25 #640 ウラジミール、何か気に障ったのか?))) 1...575859606162636465666768697071...74 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
市場を知る唯一の真に科学的な方法だと主張しているようだ。
追伸:もう少ししたら、リターンではなく価格について同様の調査をした結果を掲載しようと思っています。ただ、それはTI言語ではなく、カイ二乗で存在することになります。
1時間以内の動きの構造にはこだわらないこと。モデルの不可分の一部である最小限の原子である。
ディスクリート...なるほど、どちらを提案されているのですか?
これらはスケール不変のネットワークである。その結果、スケール不変性がないことがわかった。
結果的にフラクタルもない。これは何の裏付けもないEWA神話です。
ゲッチ 2010.04.01 11:03
繰り返してください。
EAはZigZagニー(少なくとも Pips)の数をカウント し、ファイルに書き込み ます。
EAテキスト
最小サイズ(Pips)に対するニーカウントの関数としてプロット します。
http://www.cognitivist.ru/er/kernel/prologi_02_signature_scalefree.xml
もし、研究対象や現象がスケール不変性を持っているならば、そこに認知的秩序の規則性の影響を探す良い理由となる。逆に、研究対象の現象にスケール不変性がない場合は、主に物理秩序の法則に支配されていることを示唆する。
認知秩序の特徴は、現象に特徴的なスケールが存在しないことであり、このことは、典型的な空間サイズやその他の大きさを設定する特徴的なスケールがほとんど常に存在する物理秩序の現れと区別されると言うのが便利であろう。この違いは、観測された物体や現象の統計的パラメータに容易に取り込まれる。
現象のパラメータに特徴的な尺度がないのは、この現象を制御している認知秩序のサインである。
表現が悪いですが、デタラメです。正直なところ、それは予想していたことです。
ゼロバーは、価格だけでなく、純粋なウィーナー過程(MT4のPRNGに基づく限り純粋)にも、原則的に有意水準(0.01)以上の依存性がないはずの、以前のすべてのバーに対して極めて深刻に依存していることが判明しました。カイ二乗基準は、境界基準の何百倍も高いことが判明した。これは、値そのものを処理し、そのリターンを処理しない場合です。
依存関係はないはずです。Wienerプロセスで偽です。大雑把に言うと、I(1)を調べることはできないので、その差分I(0)を調べる必要があります。もちろん、コチエのリターンはI(0)ではありませんが、そこから大きく離れているわけでもありません。
ちなみに、通常のブラウン運動のリターンは 、ちょうど有意水準0.01で依存性を示すが、これはごく自然なことである。
要するに、すべてはその通りなのです。研究の対象が正しく選ばれている-引用符の返却デトレンドを見逃すことはなかった。
Mathemat、クォーツリターンとはどういう意味ですか?見積もり1と見積もり2の差分なのか、何なのか?
return[i] = close[i] - open[i](私の場合)。
正しければ、return[i] = close[i] - close[i+1]となるはずです。
最初の式では、隙間をなくしただけです。でも、それはあまり重要なことではありません。
ツールはどこでも同じです。
Hai da lo...なーんだ、バーが0だと作業しにくそうだな。シンプルと複雑を混同しないでください。
そして、ここでは14:00に開店して15:00に閉店というシンプルなもので、問題ありません。または、予想が同じ方向の最初のバーをマイナスする場合、待機して継続しました。
そして、どんな高みも低みもあるのだろう-たわごとだ。
ウラジミール、何か気に障ったのか?)))