引用における依存性統計（情報理論、相関などの特徴選択法） - ページ 74

[orb]

パターン、すなわちラグから結論を導き出すこと、周期的なパターンがあるのか？

[Alexey Burnakov]

私たち（アレクセイとアレクセイ）は現在、記憶は何百、何千時間もの過去にさかのぼることができるという見解を持っています。誤った「相関関係」を切り取ると、実際にどこまで記憶が広がっているのかがわかるのです。さて、この計算は正直言って、なかなか正しいものではありません。例えば、ゼロバーは1本目のバーに、1本目は2本目のバーにそれぞれ依存していることが分かります。しかし、2本目の小節は、1本目の小節を通して間接的に0本目の小節に影響を与える。1本目（中間）のバーの影響をカットすると、2本目のバーがゼロのバーに与える影響はかなり弱くなることがわかる。

しかし、これではまだ、残された依存関係をどう利用するかという問題にはたどり着けません。そこでは全く機能しないか、あるいは非常に弱いリターンしか得られない可能性があります。見てみよう。

[orb]

alexeymosc:

私たち（アレクセイとアレクセイ）は現在、記憶は何百、何千時間もの過去にさかのぼることができるという見解を持っています。誤った「相関関係」を切り取ると、実際にどこまで記憶が広がっているのかがわかるのです。さて、この計算は正直言って、なかなか正しいものではありません。例えば、ゼロバーは1本目のバーに、1本目は2本目のバーに、それぞれ依存していることがわかります。しかし、2本目の小節は、1本目の小節を通して間接的に0本目の小節に影響を与える。1本目（中間）のバーの影響をカットすると、2本目のバーがゼロのバーに与える影響はかなり弱くなることがわかる。

しかし、これではまだ、残された依存関係をどう利用するかという問題にはたどり着けません。そこでは全く機能しないか、あるいは非常に弱いリターンかもしれません。見てみよう。

私はそれを見ておくことにします。あなたは通常のacfとchakfの推定値を見て、それから利得を見て、そこに有用なものがないことを見て、元の系列をこっそり変換し始めたと思います。acfとchakfの非線形類似体を得るためにそのような方法はないのでしょうか？

[Alexey Burnakov]

orb:
で、ACFやCHAFCの非線形アナログを得るような方法はないのでしょうか？

ここでは最初からACFの非線形アナログ、より正確には任意の形式の依存関係を示す関数がテーマになっています。ACFを計算しましたので、スレッドの一番最初（1ページ目）にあるグラフをご覧ください。そこには周期的なチャートがあり、奇妙なことに、それはEURUSDの一連のリターンに依存し、その値を5文字または7文字に量子化する以外、その系列をほとんど変換することなく、です。

今は、いわばCHAFCの計算の必要性を意識しています。もっと難しいのは、まだアルゴリズムが出来上がっていないので、考える必要があることです。これで理解できましたか？

[削除済み]

フォーラムで分類木を使用された方はいらっしゃいますか？

[削除済み]

FAGOTT:
フォーラムでクラシフィケーションツリーを使ったことのある方はいらっしゃいますか？

ここでは、木で終わることが約束されていた

[削除済み]

Viteek:

ここは、木で仕上げると約束した場所

はい、ありがとうございます、それはわかっているのですが、彼らはまだ木に到達していません