市場現象 - ページ 11

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Farnsworth:

私の理解では、それは（控えめに言っても）神話であり、そう、引用は複雑だがランダムなプロセスではなく （これは本当に心強い）、非常に強い非線形の関係がある。しかし、これは主要なものを変更しません - 価格の軌跡（ライン、レベル、グリッド、円弧などが適用されているもの）は、実際にはどのような方法でプロセス自体を特徴付けるものではありません。言い換えれば、これらの依存関係をグラフィカルに見つけることができないのです。

同感です!応援しています!

ちょっと違う方向で、前にも言ったんですけどね。


そして、すでにいくつかのシフトがあります ;)例えば、プロセスの構成はすでにかなり明確になっています。

 
ZetM:

夏だ、海辺に住んでいる、海の季節だ、「哲学の休日」は続く・・・))))


特に嬉しいのはそして、一般的に「波動論」は実用的な材料で、つまり波動で勉強すべきです :o)))潮の満ち引きを見るとき、頭の中でジグザグを作っていないでしょうか？

そうなんですか...))あなたは賢い人だ。したがって、追い込むことは不可能であり、追い込もうとする必要はなく、その方が自分にとって安全です(^^)))

私はふわふわで白くて優しい、そう、-白くてふわふわで優しい、このすべてが私なのです :o)

 
TheXpert:
極端な話、言ってしまえば
アレクセイに「長期記憶の現象」とその（現象の）検出方法についてもっと教えてもらったらどうだろう？- そうすれば、次の段階、つまり、この現象をどう利用すれば有利になるかを考えることができます。;)
 
avtomat:

そして、すでにいくつかの進展がありました ;)例えば、プロセスの構成はすでにかなり明確になっています。

すべてが明確になっているわけではない、少なくとも私には。それでも、グラフ上で誰が誰なのか、少しは説明する必要があります

イレギュラープロセス

正規のプロセスを分離することは本当に可能なのでしょうか？それとも、ただの「割り当て」？

 
joo:
アレクセイに「長期記憶の現象」とその（現象）検出の方法論についてもっと教えてもらったらどうだろう。- そうすれば、次の段階、つまり、この現象をどのように利用するかという目的に進むことができるだろう。;)


長期記憶という現象にはもう一つ「角度」がある。それは分布のロングテールそのものである。非常に雑な言い方をすれば（「科学的に近い」とも言えないが）、すべての記憶はこの非常に長い尾の中にある。 すなわち、（ある特定の）回避事象の発生は（計算には微妙な点があるが）増分のロングテールを持つプロセスに対して著しく増加する。

PS: 軌道偏差は、与えられた長さのセグメント上の増加の合計です。

 
Farnsworth:

少なくとも私には、すべてがクリアに見えているわけではありません。しかし、グラフ上で誰が誰なのか、少なくとも少しは明確にする必要があります

正規のプロセスは本当に孤立してしまったのでしょうか？それとも、ただの「割り当て」？

前の図に加えて、このような制御を伴う分離。

まだ半分しか終わっていませんが、この段階ですでに心強い結果が出ています ;)

 
avtomat:

先ほどの写真に加え、制御された取り出しです。

まだ半分しか終わっていませんが、この段階ですでに心強い結果が出ています ;)


赤、青、グレーの3つの線がありますが、彼らが誰なのか思い出してください。
 
Farnsworth:


非常に大雑把に言うと（「ほぼ科学的」とも言えない）、すべての記憶はこの非常に長いテールに収まっているのです。 すなわち、増分のロングテールを持つプロセスでは、（与えられた）偏差事象の発生が著しく増加する（計算には微妙な点がある）のである。

追記：トラジェクトリーバイアスは、与えられた長さのストレッチの増分値の合計です。


セルゲイさん、具体的に確認した研究はありますか（できればmql4で）？
 
Farnsworth:

赤、青、グレーの3つの線がありますが、彼らが誰なのか思い出してください。

x - グレー

Yは赤

uはブルーです。

 

私の2コペック。

長期記憶の話題は、特にニューラルネットワークの愛好家にとっては興味深いものです。しかし、ゼロバーに何らかの影響を与える関連バーを選択することは、興味深いテーマであるが、例外的に複雑でもある。考えようによっては、このメモリは満足のいく精度のモデルを構築するためには些か不十分であるかもしれない。

しかし、この超長期記憶を測定・制御できる合成時系列で 実験すれば、合成物に対してニューラルネットワークによる予測を行い、得られた精度を観察することができる。そして、合成で見つけた記憶が引用に匹敵するものであれば、ニューラルフォーキャストは注目に値し、さらに時間を費やす価値があると考え、引用に全力を尽くすことにしています。

考えておくよ。

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