市場は制御されたダイナミックなシステムである。 - ページ 155

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日が昇っては沈み、熱狂的なファンが市場運営機能を探して探して......。

 
PapaYozh:

日が昇っては沈み、熱狂的なファンが市場運営機能を探して探して......。

そんな機能はないし、誰も求めていない。

説明はすでにされています。

 
sergeyas:

そんな機能はないし、誰も求めていない。

説明はすでに述べたとおりです。

はい、もう気づきましたが、ここでジャガイモを茹でているんですね。
 
airbas:

なぜ、入力信号の再構成が必要なのですか？

出力信号のパラメータがすべてわかっている場合、それだけでは予測できないのでしょうか？

出力信号の予測を行うだけで、次のステップでの誤差を計算し、補正に利用することができます。

そして、入力信号を確認するものがなく、見ることができないのです。


ここで、因果関係が出てくるのです。入力信号は常に 出力信号に先行する。したがって、入力信号の知識があれば、出力信号を予測するアプローチだけでなく、予測の理解そのものが根本的に変わってくるのである。
 
PapaYozh:
そう、ここでジャガイモを茹でていることにもう気がつきましたよ。

そうですね、とても原始的で面白みがありません。

バカで不合理。

そして、あなたの注意のかけらも受けるに値しない。

 
avtomat: 入力信号は常に 出力信号に先行する。

しかし、正しく復元できたかどうかもわからないのに、何の役に立つのでしょうか。出力信号は少なくとも検証可能である。

この例では-人が炊飯器のスイッチを入れたとします。この入力された離散信号を推定的に再構築したとしても、解析できるのはその結果（温度）だけであり、仮説を確認できるのは時間が経ってから（温度が高くなったとき）である。

 
airbas:

しかし、正しく復元できたかどうかもわからないのに、何の役に立つのでしょうか。出力信号は少なくとも検証可能である。

この例では-人が炊飯器のスイッチを入れたとします。仮にこの入力離散信号を回収できたとしても、解析できるのはその結果（温度）だけであり、仮説を確かめることができるのは時間が経ってから（温度が上がってから）である。




回復問題は、ダイナミクスの逆問題のクラスに属します。そして、これらの問題は、不正確な問題のクラスに属します。しかし、何の解決策もないわけではありません。

また、タイルの例では、逆問題を解くには、ヒーター温度を制御信号として 考える方が都合が良いのです。

 

しかし、だからといって、解決策がないわけではありません。

理解できる、解決策がありそうだ。ただ、予測には出力信号があれば十分で、入力信号を探す必要はないように思います。

説明しよう。ジャガイモの調理は、いつもほぼ同じ温度カーブを描きます。鍋も同じ、じゃがいもの量も同じ、夕食の時間もほぼ同じです。もし、温度が急に大きく上昇することがわかれば、それ以降のプロセス全体を精度よく予測することができます。つまり、約30分後には温度が下がり始めると言うことができるのです。

しかし、ある人が突然ウォッカを買いに行かなければならなくなり、途中で調理器のスイッチを切ってしまったとしたら（そして、戻ってきたときには調理を続ける）、この入力信号を推測することはできませんし、いずれにせよ、温度が大幅に下がってからしかそのことを知ることはできないのです。

逆問題の場合、ヒーター温度を制御信号として 考える方が都合が良い。

ここで、すでに何もわからなくなってしまいましたが :)

 
airbas:

しかし、突然ウォッカを買いに行きたくなった人がいたら

これは、ジャガイモを茹でるという私たちの仕事の枠を超えています。
 
airbas:

の場合、逆問題の制御信号としてヒーター温度を考慮する方が便利である。

ここで、すでに何もわからなくなってしまいましたが :)


ディスクリートモードスイッチ値は実質的に非線形関数である。

ヒーターはリニアリンクです。

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