市場は制御されたダイナミックなシステムである。 - ページ 153

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avtomat:

質問を投げかけてみましょう。

この実データを導いた制御信号が何であったかを、入手した出力データから判断することは可能でしょうか？


物理学の観点からは．

2つのシステム（「たくさんのジャガイモと水-集中加熱モード」と「少しのジャガイモと水-弱加熱モード」）において、加熱時の 温度変化が上図のポイントに近づくように、「重量-モード」の比率を選択しました。

冷却曲線がない場合、どのような調理モードでどの程度のジャガイモがあるのか、どのように調べるのか。

市場という点では。

ジャガイモは何個あるのでしょうか？ この値は何を意味し、一定なのでしょうか？

 

この実データを導いた制御信号が 何であったかを、入手した出力データから判断することは可能でしょうか？

ダメだろう、限界はない。制御信号がジャガイモを加熱していたことが判明したのだ。

 
YOUNGA:

この実データに至った制御信号が何であったかを、入手した出力データから判断することは可能でしょうか？

ダメだろう、限界はない。制御信号がジャガイモを加熱していたことが判明したのだ。

できるけど、ランナップからはできない。

輸送担当の オレグに聞きたい--どうやるのか。

 
YOUNGA:

そんなことはないだろう。限界はないのだ。制御信号がジャガイモを加熱していたことが判明したのだ。

できますが、一般的には必ずしも正確ではありません。システムの伝達関数が何であるかによります。説明した例では、できます。

安定した系が逆に不安定になる、つまり伝達関数の極が0になり、0が極になることを念頭に置いておけばよい。そのため、逆問題を解くためには、通常、正則化が必要となる。

 
sergeyas:
そのうち、制御信号の定義に最適なものを探すという話に正確に持っていくしか ないでしょう(・・;)


我々の問題（ジャガイモの問題ではなく市場の問題）では、最適とは何かという定義そのものが非自明な課題である。この定義が決まると、最適なものを見つけることが技術的な問題になる。
 
avtomat:

我々の問題（ジャガイモの問題ではなく市場の問題）では、最適とは何かという定義そのものが非自明な課題である。このような定義がなされると、最適なものを探すことが技術的な問題になる。

alsuさんが フローチャート（市場について）を掲載されたときに、この最適がどのような基準で検索されるのか、すでにヒントを与えてくださっています。

もう一つのヒントは、上の投稿でアレクセイが教えてくれた。

そう、この問題は些細なことではなく、誰もができることではないのです。

SZY：実は、何のヒントもなく自分のことをわかっているんです。

 
ALXIMIKS:


物理学の観点からは．

2つのシステム（「多くのジャガイモと水-集中加熱モード」と「少数のジャガイモと水-弱加熱モード」）では、加熱時の 温度変化が上図のポイントに近づくように、一定の「重量-モード」の比率が選択されます。

冷却曲線がない場合、どのような調理モードでどの程度のジャガイモがあるのか、どのように調べるのか。

市場という点では。

ジャガイモは何個あるのでしょうか？ この値は何を意味し、一定なのでしょうか？


でも、与えられた例の枠の中で試してみるのです。

(そして、あまり多くの質問をしないでください - 見つけたものに、さらに100の質問を加えることができます - 時期、時間、月の満ち欠け......)。-- そのすべてが結果に影響するのです。 )

 
alsu:

できますが、一般的には必ずしも正確ではありません。システムの伝達関数が何であるかによります。説明した例では、できます。

ただ、問題の反転時に安定系が不安定系に変わること、大雑把に言えば、伝達関数の極が0になり、0が極になることは覚えておく必要がある。したがって、逆問題を規則正しく解くためには、正則化が必要である。


システムが線形であれば、つまり重ね合わせの原理が満たされていれば、すべてがうまくいく。しかし、最も単純なジャガイモの問題でも、制約という形で非線形性がある（水は100度を超えない温度まで加熱される）。そして、PFの単純な反転によって、線形性の領域でのみ解に近づくことができるわけです。非線形領域では、不確定性があります。注：ランダムとしての不確実性ではなく、多変量としての不確実性。

しかし、今回の市場問題では、このような真正面からの解決策は受け入れられません。あるいは、もっと断定的に言えば、第一次近似値として許容されるかもしれません。

 
avtomat:

システムが線形であれば、すなわち重ね合わせの原理が観察されれば、すべてがうまくいくのです。しかし、最も単純なジャガイモの問題でも、制約条件（水は100度を超えない温度に加熱する）という形で非線型性が存在する。そして、PFの単純な反転によって、線形性の領域でのみ解に近づくことができるわけです。非線形領域では、不確定性があります。注：ランダムとしての不確実性ではなく、多変量としての不確実性。

しかし、今回の市場問題では、このような真正面からの解決策は受け入れられません。あるいは、もっと断定的に言えば、第一次近似値として許容されるかもしれません。

おそらく、市場の問題そのものを定式化する時期に来ているのでしょう。私たちの目標は何か、何を求めているか、どんな機会があるか、どのように、何を、いつ行動すべきか.........。
 
avtomat:

システムが線形であれば、すなわち重ね合わせの原理が観察されれば、すべてがうまくいくのです。しかし、最も単純なジャガイモの問題でも、制約条件（水は100度を超えない温度に加熱する）という形で非線型性が存在する。そして、PFの単純な反転によって、線形性の領域でのみ解に近づくことができるわけです。非線形領域では、不確定性があります。注：ランダムとしての不確実性ではなく、多変量としての不確実性。

しかし、今回の市場問題では、このような真正面からの解決策は受け入れられません。あるいは、もっと断定的に言えば、第一次近似値として許容されるかもしれません。


ここがポイント
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