市場は制御されたダイナミックなシステムである。 - ページ 132 1...125126127128129130131132133134135136137138139...551 新しいコメント sergeyas 2013.10.05 19:06 #1311 ULAD: これは非常に興味深いものですが、「？」と「？」の期間を持つMoving averageにシームレスに流れます。 そして、魚はそのような網にかかりたくはないのです。 その逆で、ラグがあり、予測効果が低いゼロの ワイプから脱却する必要があるのです。 Роман 2013.10.05 19:09 #1312 sergeyas: 1リットルなら問題ないでしょう;) :-) ユスフがいれば、IMHOもカジャンは痛くない!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!。 Uladzimir Izerski 2013.10.05 19:10 #1313 sergeyas: まさにその逆で、ラグや低い予測効果がゼロの 玄人好みなワゴンを脱却する必要があるのです。 そんなことでは埒があかないし、値段も上がらない。ラグがあるのは100も承知です。 この方向での掘削は、まったく絶望的というわけではありませんが、他と比べれば全然ましです。 Юсуфходжа 2013.10.06 00:32 #1314 ULAD:これは非常に興味深いものですが、「？」と「？」の期間を持つMoving averageにシームレスに流れます。そして、魚はそのような網にかかりたくはないのです。 移動平均は プロセスの積分関数であり、関数依存性そのものがないため、微分成分を取り出すことは不可能です。動的なプロセスを記述しようとする者は、最終的にその結果をマシュカと比較する必要がある。マシュカとは、レシピも力学もわからない完成品のことである。 私の場合、正しくご指摘いただいたように、AND関数がマシュカの原型ですが、今度はそれ（AND）を積分関数Pと微分関数Hという構成要素に分解することができるのです。この関数は、ANDの歴史を過去Pと現在Hに分割するように、Hとまだ名前を考えていない関数に性質上分割されている。 つまり、同じ性質の2つの属の、相互に関連した5つの機能があるわけです。 紹介したクラスから1属の関数、2パラメーターの超指数関数の新しいクラスです。 I - 歴史の統合的な機能。 B - 未来への統合的な機能。 密度（H）およびエルレング積分関数（P、PP）のクラスからの第2種の関数。 H - 現在時刻機能。 P - 過去の積分機能。 PP - プロセス視点の統合的な機能。 本来のB関数がどのように作られるかは不明なままだ。自然や神が状況に応じて作るものだから、我々には分からないかもしれない。せいぜい、プロセスの初期段階で認識できる程度です。 Юсуфходжа 2013.10.06 00:41 #1315 ULAD: そんなことではどこにも行けないし、値段からしてマシュカでもない。ラグがあるのは100も承知です。 この方向で掘るのは、まったく絶望的というわけではありませんが、他と比べれば全然ましです。 正しい考え方が、悲観主義によって追いやられているのです。状況や問題を正しく理解し、絶望感を払拭してみてください。 削除済み 2013.10.06 00:55 #1316 yosuf: ここで、関数B = 1-Yも描いてください。 TAUの解釈では、ツールは既知であることに同意します。しかし、まさにそのような観点から、空間と時間、そしてその中でのプロセスの流れが初めて提示されることに同意します。既知の機能の中で、このようなメタモルフォーゼを起こしながら、なおかつ明確な物理的意味を持つものは他にない。ただ、集中的に考えているうちに、パラメータnの役割がわからなくなってきました。これまでのところ、通常の時空次元は、n =0の場合に対応することが知られている。そして、実際のプロセスでは、その値が異なることがわかります。このモデルは、線形と非線形の両方の規則性に容易に対処できるため、その特性はまだ十分に解明されておらず、私自身も理解していない。例えば、「直線放物線」「放物線双曲線」「双曲線指数」「直線放物線双曲線」...など、私たちが理解できないことを簡単に記述できるモデルです。 遷移関数pの 変曲点は放物線上の点である。この点pは、遷移関数曲線を楕円形の点eの 領域と双曲線の点hの 領域とに分割する。 Юсуфходжа 2013.10.06 01:12 #1317 sergeyas: Yusufモデルにジグザグを与えて、計算の始点と終点を頂点に結びつけ、統計をとってみたらどうだろう、何か役に立つことが出てくるかもしれない(^^;) 私は気にしません。つまり、私の理解が正しければ、棒グラフではなく、フラクタルが形成された歴史や将来の挙動を調査することを提案されているのですね。 Юсуфходжа 2013.10.06 01:14 #1318 avtomat: 遷移関数pの 変曲点は放物線上の点である。この点pは、遷移関数曲線を楕円形の点eの 領域と双曲線の点hの 領域とに分割する。 よし、パラメータnの性質と意味を理解することに近づけよう。 Юсуфходжа 2013.10.06 01:22 #1319 MetaDriver: あなたは私にどんなアイデアを与えてくれたかわからないでしょう。 ありがとうございます。 これからもよろしくお願いします。 プレゼンがないところまで行く」というあなたの考えは、予言的であったことがわかりました。実際、第1種のシステムには、歴史（I）と未来（B）の居場所はない、というか、現在（H）は明らかに存在しないのである。Hは、ANDとBをH、P、PPの成分に分解して検出することができます。ヒントをありがとうございました。 Юсуфходжа 2013.10.06 01:28 #1320 sergeyas: なるほど。 新しいバーが来て、一番古いバーが脱落すると、Hは過ぎたものと来たものによって形式的に再計算されるわけで、それはよくない。 つまり、今この瞬間のノイズの有無や信号の有無は考慮されず、すべてが一山に集約されているのです。 移行プロセスの起点となった見積もりチャートの特性ポイントやレベルについての言及はない。 これはどんな研究にもつきものです。ノイズや外れ値は予測できませんが、基礎となる関数の振る舞いに痕跡を残し、間接的に、それによって説明することができるのです。ノイズ、外れ値、その他の特徴的な点は、基礎となる関数の周りを回っている。 1...125126127128129130131132133134135136137138139...551 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
これは非常に興味深いものですが、「？」と「？」の期間を持つMoving averageにシームレスに流れます。
そして、魚はそのような網にかかりたくはないのです。
その逆で、ラグがあり、予測効果が低いゼロの ワイプから脱却する必要があるのです。
1リットルなら問題ないでしょう;)
:-)
ユスフがいれば、IMHOもカジャンは痛くない!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!。
まさにその逆で、ラグや低い予測効果がゼロの 玄人好みなワゴンを脱却する必要があるのです。
そんなことでは埒があかないし、値段も上がらない。ラグがあるのは100も承知です。
この方向での掘削は、まったく絶望的というわけではありませんが、他と比べれば全然ましです。
これは非常に興味深いものですが、「？」と「？」の期間を持つMoving averageにシームレスに流れます。
そして、魚はそのような網にかかりたくはないのです。
移動平均は プロセスの積分関数であり、関数依存性そのものがないため、微分成分を取り出すことは不可能です。動的なプロセスを記述しようとする者は、最終的にその結果をマシュカと比較する必要がある。マシュカとは、レシピも力学もわからない完成品のことである。
私の場合、正しくご指摘いただいたように、AND関数がマシュカの原型ですが、今度はそれ（AND）を積分関数Pと微分関数Hという構成要素に分解することができるのです。この関数は、ANDの歴史を過去Pと現在Hに分割するように、Hとまだ名前を考えていない関数に性質上分割されている。
つまり、同じ性質の2つの属の、相互に関連した5つの機能があるわけです。
紹介したクラスから1属の関数、2パラメーターの超指数関数の新しいクラスです。
I - 歴史の統合的な機能。
B - 未来への統合的な機能。
密度（H）およびエルレング積分関数（P、PP）のクラスからの第2種の関数。
H - 現在時刻機能。
P - 過去の積分機能。
PP - プロセス視点の統合的な機能。
本来のB関数がどのように作られるかは不明なままだ。自然や神が状況に応じて作るものだから、我々には分からないかもしれない。せいぜい、プロセスの初期段階で認識できる程度です。
そんなことではどこにも行けないし、値段からしてマシュカでもない。ラグがあるのは100も承知です。
この方向で掘るのは、まったく絶望的というわけではありませんが、他と比べれば全然ましです。
ここで、関数B = 1-Yも描いてください。
TAUの解釈では、ツールは既知であることに同意します。しかし、まさにそのような観点から、空間と時間、そしてその中でのプロセスの流れが初めて提示されることに同意します。既知の機能の中で、このようなメタモルフォーゼを起こしながら、なおかつ明確な物理的意味を持つものは他にない。ただ、集中的に考えているうちに、パラメータnの役割がわからなくなってきました。これまでのところ、通常の時空次元は、n =0の場合に対応することが知られている。そして、実際のプロセスでは、その値が異なることがわかります。このモデルは、線形と非線形の両方の規則性に容易に対処できるため、その特性はまだ十分に解明されておらず、私自身も理解していない。例えば、「直線放物線」「放物線双曲線」「双曲線指数」「直線放物線双曲線」...など、私たちが理解できないことを簡単に記述できるモデルです。
遷移関数pの 変曲点は放物線上の点である。この点pは、遷移関数曲線を楕円形の点eの 領域と双曲線の点hの 領域とに分割する。
Yusufモデルにジグザグを与えて、計算の始点と終点を頂点に結びつけ、統計をとってみたらどうだろう、何か役に立つことが出てくるかもしれない(^^;)
遷移関数pの 変曲点は放物線上の点である。この点pは、遷移関数曲線を楕円形の点eの 領域と双曲線の点hの 領域とに分割する。
あなたは私にどんなアイデアを与えてくれたかわからないでしょう。
ありがとうございます。
これからもよろしくお願いします。
なるほど。
新しいバーが来て、一番古いバーが脱落すると、Hは過ぎたものと来たものによって形式的に再計算されるわけで、それはよくない。
つまり、今この瞬間のノイズの有無や信号の有無は考慮されず、すべてが一山に集約されているのです。
移行プロセスの起点となった見積もりチャートの特性ポイントやレベルについての言及はない。