市場は制御されたダイナミックなシステムである。 - ページ 111 1...104105106107108109110111112113114115116117118...551 新しいコメント sergeyas 2013.09.25 14:35 #1101 ユスフ、教科書。 ファイル: owcpxlvgtjymszpq.ex.zip 1094 kb Юсуфходжа 2013.09.25 15:08 #1102 sergeyas: ユスフ、教科書。 ありがとうございます。 削除済み 2013.09.25 23:32 #1103 yosuf: 学生時代から安定性、AFC、Nyquist-Mikhailov、π=3.14、伝達関数などいろいろ知っているので、記憶を呼び覚ますだけです。ラプシェンコフG. I.http://www.mitht.ru/pages/66?id=47、 一気にTAUを読まされ、同じ口でカンニングペーパーなしで講義を読まされたのは、異例中の異例でした。ある人は、まだ休み時間のうちにノートを開いて講義の準備をし、紹介の言葉もなくすぐに始めた。60年代後半、「なぜ、こんなものが必要なのだろう」と思っていた。ソ連の教育プログラムは強力だったと確信しています。 もちろん、それはいいことなのですが...。でも、どこか遠くにあるような......。そうでしょう？ 私は以前英語を勉強していたので、いくつかの単語やフレーズを覚えていますが、それは私が英語を知っているということではありません。） Юсуфходжа 2013.09.26 00:50 #1104 avtomat: もちろん、それはいいことなのですが...。でも、ちょっと遠いな......。そうでしょう？ 昔、英語を勉強していたので、単語やフレーズも覚えているのですが...だからといって、英語を知っているというわけではありません;) 私はこの分野の知識が乏しいので隠しませんが、TAUと市場の関係や、その規定の市場への適用性を証明することができたときに初めて、それを埋めることができます。しかし、思いがけず、私の関数I、P、H、そしてそれらを用いたBはラプラス変換と密接な関係があり、tはラプラス変換の世界では「時空」というシステムにおける時間の表現に他ならないことを思い出したのである。この変換を適用することによって、世界秩序の研究が非常に単純化されるのは偶然ではないのです。結局、あなたのTAUでも、PFはラプラス変換の系で出力信号と入力信号の比になっています。つまり、ネパールの数e = 2,7181......の排他性は、数eがそのパラメータnと明確に関連する可能な値の集合の一つであることから、揺らぐことができるのである。 その結果、異なる値のnが存在すると仮定して、それぞれの「時間」を持つ「多重性」を許容するのでしょうか。 削除済み 2013.09.26 01:21 #1105 sergeyas: オレグ、このスレッドの読者のことを忘れないでね。 そして、正統な概念から逸脱しているために、長い間苦しんできたのです。 それゆえ、多くの人に理解されず、拒絶されているのです。 不正確な言葉遣いのために枝のタイトルがあっても准教授（過渡の専門家）は理解していない、そして何を他の人について言う... 私は、支部発足以来、長い間、誤解され、拒絶され、時には敵意をむき出しにされながら、支部のタイトルにあるような方向性を探ってきました。その時はまだ確信が持てなかったのですが、（ある程度の知識をもとに）この道でいいんだと直感しました。そして、先に進めば進むほど、その確信が深まっていったのです。そしてご存知のように、私たちは知れば知るほど、知らないことをよく知るようになるのです。そして、無知は排除されなければならなかった。そしてまた、探しては試し、探しては試し......。長い時間をかけて、どんどん進めていき、その結果がかなり明確な形になっていくのです。この間、何度か最初の投稿を定義して訂正しようと思いましたが、編集する機会がないため、その思いが弱かったようです。しかし、この状況を改善するために、以前から言っているように、多少なりとも拡大した記述をまとめて、このスレッドの最初の投稿に載せるつもりです。ただし、検証済みの情報が必要なので、時間がかかると思います。今回の実験で、それができなくなるようなことがなければいいのですが。 . 専門家にとっては、アイデアが明確で理解しやすいものでなければなりません。おそらく、初見でも二度見でもないでしょう。 しかし、作業順に必要な説明をしていきます。 . システムは非線形であるが、最初のステップでは、便宜上、システムを線形で表現することにする dX(t) = A(t)*X(t) + B(t)*U(t) ここで、例によって、Xは状態ベクトル、Uは制御ベクトルである。(全てはノイズの存在する中で) Xは既知のプロセス、例えばClose U - 制御動作不明 行列A、Bを定義すること。 課題：Uを決定すること これは力学の逆問題であり、その複雑さ、特異性、修正不可能性、その他の楽しみを伴うものです ;) 結局、何を与えてくれるのか？ この問題を解く、つまり制御Uを定義することで、モーションコントローラを 得ることができる。 . 例えば、Close値によるゴールドの場合、私は以下のようなイメージを持っています。 細い線・・・制御U、動作設定値 閉じる . 全貌はもっと複雑です。 . 意思決定サブシステムは、システム全体の複雑さに寄与している . 作業は継続中です。研究の地平はさらに後ろに広がっているのです。意識的な無知は排除する必要がある ;) 削除済み 2013.09.26 02:42 #1106 比喩的に言うと、こんな感じです。 Юсуфходжа 2013.09.26 03:04 #1107 avtomat: . 専門家にとっては、アイデアが明確で理解しやすいものであることが必要です。おそらく、初見でも二度見でもないでしょう...。 しかし、作業順に必要な説明をしていきます。 . システムは非線形であるが、最初のステップでは、便宜上、システムを線形で表現することにする dX(t) = A(t)*X(t) + B(t)*U(t) ここで、例によって、Xは状態ベクトル、Uは制御ベクトルである。 Xは既知のプロセス、例えばClose U - 制御動作不明 行列A、Bを定義すること。 課題：Uを決定すること これは力学の逆問題で、複雑さ、特異性、修正不可能性などの楽しみがあります ;) 結局、何を与えてくれるのか？ この問題を解く、つまり制御Uを定義することで、モーションコントローラを 得ることができる。 . 例えば、Close値によるゴールドの場合、私は以下のようなイメージを持っています。 細い線・・・制御U、動作設定値 閉じる . 全貌はもっと複雑です。 . 意思決定サブシステムは、システム全体の複雑さに寄与している . 作業は継続中です。研究の地平はさらに後ろに広がっているのです。意識的な無知には対処が必要です ;) 仮に、奇跡的にU関数の性質がわかったとしよう。問題は、市場のボリュームとパワーを想像すると、モデューロは手が出ないかもしれないということです。それが、今、私たちが考えなければならないことです。解決不可能とわかっていながら、対処する必要があるのだろうか？最初は意図的に、問題の範囲を実際のTCの能力まで狭めることをお勧めします。でも、あなたが一番よく分かっているはずです。もしかしたら、私が何か勘違いしているのかもしれません。 削除済み 2013.09.26 03:21 #1108 yosuf: 仮に、奇跡的に関数Uの性質がわかったとしよう。問題は、市場のボリュームとパワーを想像できるほど、モデューロが大きくないかもしれないことです。それが、今、私たちが考えなければならないことです。解決不可能とわかっていながら、対処する必要があるのだろうか？最初は意図的に、問題の範囲を実際のTCの能力まで狭めることをお勧めします。でも、あなたが一番よく分かっているはずです。もしかしたら、私が何か勘違いしているのかもしれません。 いや、そんなことはないだろう。 U関数の性質は情報的なものです。プロセス開発の方向性を決めるものです。市場のボリュームとパワーは別物です。 とはいえ、このスキームを応用して、市場のボリュームやパワーを研究することもできますし、他のプロセスにも応用できます。 削除済み 2013.09.26 03:34 #1109 TAUは制御された システムを研究しています。入力信号があり、制御動作があり、変換された出力信号がある。所望の発信信号での制御動作を決定することが課題である。 価格という入力信号と出力信号があり、制御の結果、変身することはないのです。 あるいは、入力信号である価格と出力信号である変換された価格を持っています。入力された価格から、ある値の変換後の価格を出すような関数を見つけるのは朝飯前だ。 ここには制御されたオブジェクトは存在しない。 係数や変数が一定で、線形か非線形かなど、基本的には些細な予測問題です。 ユセフが自分の回帰式はTAUだと言うようなものだ。彼もまた、価格を受け取り、予測誤差を減らすために数学的な変換を行う。 ただ、彼は「モーションセッター」を未知の回帰係数と呼んでいる。 削除済み 2013.09.26 03:37 #1110 FAGOTT: TAUは制御された システムを研究しています。入力信号があり、制御動作があり、変換された出力信号がある。所望の発信信号での制御動作を決定することが課題である。 価格という入力信号と出力信号があり、制御の結果、変身することはないのです。 あるいは、入力信号である価格と出力信号である変換された価格を持っています。入力された価格から、ある値の変換後の価格を出すような関数を見つけるのは朝飯前だ。 ここには制御されたオブジェクトは存在しない。 係数や変数が一定で、線形か非線形かなど、基本的には些細な予測問題です。 ユセフが自分の回帰式はTAUだと言うようなものだ。彼もまた、価格を受け取り、予測誤差を減らすために数学的な変換を行う。 あなたがよく知らないテーマについて、控えめに言っても、そのような断定的な発言をするのはやめましょう。 1...104105106107108109110111112113114115116117118...551 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
ユスフ、教科書。
学生時代から安定性、AFC、Nyquist-Mikhailov、π=3.14、伝達関数などいろいろ知っているので、記憶を呼び覚ますだけです。ラプシェンコフG. I.http://www.mitht.ru/pages/66?id=47、 一気にTAUを読まされ、同じ口でカンニングペーパーなしで講義を読まされたのは、異例中の異例でした。ある人は、まだ休み時間のうちにノートを開いて講義の準備をし、紹介の言葉もなくすぐに始めた。60年代後半、「なぜ、こんなものが必要なのだろう」と思っていた。ソ連の教育プログラムは強力だったと確信しています。
もちろん、それはいいことなのですが...。でも、どこか遠くにあるような......。そうでしょう？
私は以前英語を勉強していたので、いくつかの単語やフレーズを覚えていますが、それは私が英語を知っているということではありません。）
もちろん、それはいいことなのですが...。でも、ちょっと遠いな......。そうでしょう？
昔、英語を勉強していたので、単語やフレーズも覚えているのですが...だからといって、英語を知っているというわけではありません;)
オレグ、このスレッドの読者のことを忘れないでね。
そして、正統な概念から逸脱しているために、長い間苦しんできたのです。
それゆえ、多くの人に理解されず、拒絶されているのです。
不正確な言葉遣いのために枝のタイトルがあっても准教授（過渡の専門家）は理解していない、そして何を他の人について言う...
私は、支部発足以来、長い間、誤解され、拒絶され、時には敵意をむき出しにされながら、支部のタイトルにあるような方向性を探ってきました。その時はまだ確信が持てなかったのですが、（ある程度の知識をもとに）この道でいいんだと直感しました。そして、先に進めば進むほど、その確信が深まっていったのです。そしてご存知のように、私たちは知れば知るほど、知らないことをよく知るようになるのです。そして、無知は排除されなければならなかった。そしてまた、探しては試し、探しては試し......。長い時間をかけて、どんどん進めていき、その結果がかなり明確な形になっていくのです。この間、何度か最初の投稿を定義して訂正しようと思いましたが、編集する機会がないため、その思いが弱かったようです。しかし、この状況を改善するために、以前から言っているように、多少なりとも拡大した記述をまとめて、このスレッドの最初の投稿に載せるつもりです。ただし、検証済みの情報が必要なので、時間がかかると思います。今回の実験で、それができなくなるようなことがなければいいのですが。
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専門家にとっては、アイデアが明確で理解しやすいものでなければなりません。おそらく、初見でも二度見でもないでしょう。 しかし、作業順に必要な説明をしていきます。
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システムは非線形であるが、最初のステップでは、便宜上、システムを線形で表現することにする
dX(t) = A(t)*X(t) + B(t)*U(t)
ここで、例によって、Xは状態ベクトル、Uは制御ベクトルである。(全てはノイズの存在する中で)
Xは既知のプロセス、例えばClose
U - 制御動作不明
行列A、Bを定義すること。
課題：Uを決定すること
これは力学の逆問題であり、その複雑さ、特異性、修正不可能性、その他の楽しみを伴うものです ;)
結局、何を与えてくれるのか？
この問題を解く、つまり制御Uを定義することで、モーションコントローラを 得ることができる。
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例えば、Close値によるゴールドの場合、私は以下のようなイメージを持っています。
細い線・・・制御U、動作設定値 閉じる
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全貌はもっと複雑です。
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意思決定サブシステムは、システム全体の複雑さに寄与している
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作業は継続中です。研究の地平はさらに後ろに広がっているのです。意識的な無知は排除する必要がある ;)
比喩的に言うと、こんな感じです。
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専門家にとっては、アイデアが明確で理解しやすいものであることが必要です。おそらく、初見でも二度見でもないでしょう...。 しかし、作業順に必要な説明をしていきます。
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システムは非線形であるが、最初のステップでは、便宜上、システムを線形で表現することにする
dX(t) = A(t)*X(t) + B(t)*U(t)
ここで、例によって、Xは状態ベクトル、Uは制御ベクトルである。
Xは既知のプロセス、例えばClose
U - 制御動作不明
行列A、Bを定義すること。
課題：Uを決定すること
これは力学の逆問題で、複雑さ、特異性、修正不可能性などの楽しみがあります ;)
結局、何を与えてくれるのか？
この問題を解く、つまり制御Uを定義することで、モーションコントローラを 得ることができる。
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例えば、Close値によるゴールドの場合、私は以下のようなイメージを持っています。
細い線・・・制御U、動作設定値 閉じる
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全貌はもっと複雑です。
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意思決定サブシステムは、システム全体の複雑さに寄与している
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作業は継続中です。研究の地平はさらに後ろに広がっているのです。意識的な無知には対処が必要です ;)
仮に、奇跡的に関数Uの性質がわかったとしよう。問題は、市場のボリュームとパワーを想像できるほど、モデューロが大きくないかもしれないことです。それが、今、私たちが考えなければならないことです。解決不可能とわかっていながら、対処する必要があるのだろうか？最初は意図的に、問題の範囲を実際のTCの能力まで狭めることをお勧めします。でも、あなたが一番よく分かっているはずです。もしかしたら、私が何か勘違いしているのかもしれません。
いや、そんなことはないだろう。
U関数の性質は情報的なものです。プロセス開発の方向性を決めるものです。市場のボリュームとパワーは別物です。
とはいえ、このスキームを応用して、市場のボリュームやパワーを研究することもできますし、他のプロセスにも応用できます。
TAUは制御された システムを研究しています。入力信号があり、制御動作があり、変換された出力信号がある。所望の発信信号での制御動作を決定することが課題である。
価格という入力信号と出力信号があり、制御の結果、変身することはないのです。
あるいは、入力信号である価格と出力信号である変換された価格を持っています。入力された価格から、ある値の変換後の価格を出すような関数を見つけるのは朝飯前だ。
ここには制御されたオブジェクトは存在しない。
係数や変数が一定で、線形か非線形かなど、基本的には些細な予測問題です。
ユセフが自分の回帰式はTAUだと言うようなものだ。彼もまた、価格を受け取り、予測誤差を減らすために数学的な変換を行う。
ただ、彼は「モーションセッター」を未知の回帰係数と呼んでいる。
TAUは制御された システムを研究しています。入力信号があり、制御動作があり、変換された出力信号がある。所望の発信信号での制御動作を決定することが課題である。
価格という入力信号と出力信号があり、制御の結果、変身することはないのです。
あるいは、入力信号である価格と出力信号である変換された価格を持っています。入力された価格から、ある値の変換後の価格を出すような関数を見つけるのは朝飯前だ。
ここには制御されたオブジェクトは存在しない。
係数や変数が一定で、線形か非線形かなど、基本的には些細な予測問題です。
ユセフが自分の回帰式はTAUだと言うようなものだ。彼もまた、価格を受け取り、予測誤差を減らすために数学的な変換を行う。
あなたがよく知らないテーマについて、控えめに言っても、そのような断定的な発言をするのはやめましょう。