古典的な解析は「うまくいかない」? - ページ 29

 
tara >>:

Да, разумеется.

А выставляя два отложенных ордера (выше и ниже границ канала) я уверенно ПРЕДСКАЗЫВАЮ, что цена одновременно пойдет в обоих направлениях.


まず価格が下がり、次に上がることはあり得るのか?
それとも、先に上がってから下がるのでしょうか?
一方のポジションで損失を出し、もう一方のポジションで利益を出すという、このトレードのポイントは何でしょうか?
バランスはどうなっていますか?
一方のポジションのサイズが他方より大きい場合、つまり、一方向の予測がより好ましいのでしょうか?
新鮮な1円玉?
 
古典的なTAが測定の段階で止まってしまうのであれば、私は彼に同意するところです。そうでなければ、一気に、結論はすでに提示されており、最後はポジションのオープン 化です。まさかね。このシナリオでは、純粋にデタラメです。
 
私は銀行で、大きな銀行で、スーパーコンピューターを持っていて(FX銀行が持っている)、それにすべての可能なTA指標とそのすべての可能な修正(それが1万、10万であっても)を入れています。そして、「SEARCH」というコマンドを出す。一貫したパターン。統計的な優位性を与えること。NASAのコンピュータは、何千万という変数を処理しています。例えば、1週間分検索します。
それが見つかったとしましょう。GRAAL!(あなたが思っているのとは違う)
GRAALTA!!!
利回りは月40%!
幾何学的 進行式で - 1年後に世界征服!
なぜそうならなかったのか?
安定した組み合わせはない。
 
gip >>:
Если бы классический ТА останавливался на этапе измерений, я бы с ним согласился. А то ведь всё сразу уже и выводы предлагают, причем окончательные - открытие позициии. Дудки. В таком раскладе чистая хренология.

自分の確率のフィールドを探し、自分の精神に垂直にグリッドを置いて、それで待つ方が良い))

 
gip >>:
Если бы классический ТА останавливался на этапе измерений, я бы с ним согласился. А то ведь всё сразу уже и выводы предлагают, причем окончательные - открытие позициии. Дудки. В таком раскладе чистая хренология.

だから測定の段階でやめておけ、なぜ合わないところにTAをねじ込むんだ。

 
NiKkel писал(а)>>
国民に問う。
私は銀行で、大きな銀行で、スーパーコンピューターを持っていて(FX銀行にはスーパーコンピューターがある)、そこにすべての可能なTA指標とそのすべての可能な修正を詰め込んでいます(1万でも10万でも)。そして、「SEARCH」というコマンドを出す。一貫したパターン。統計的な優位性を与えること。NASAのコンピュータは、何千万という変数を処理しています。例えば、1週間分検索します。
それが見つかったとしましょう。GRAAL!(あなたが思っているのとは違う)
GRAALTA!!!!!!!
月々40%支給!
幾何級数によって、1年後に世界征服だ!!!
なぜそうなっていないのか
呂律が回らない


SEARCH for stable patterns "のアルゴリズムについて教えてください。:)

 
EASY - それがニューラルネットワークの アルゴリズムで成り立っている!
ネットワークなんてクソくらえ! - スパコンのスピードでアホな検索
楽勝
日本でもスーパーkと同じニューラルネットワークに基づく天気予報 - 何千万ものパラメータを影響するかどうか考えずに駆動してアホな検索でパターン検索!?
 
日本は気候変動の影響を受けやすい島です
は、天気予報に何十億ドルも投資しています。
スーパーコンピュータ数台
世界中にある数百のステーションと人工衛星
世界中から数千万件のパラメータを収集
とコンピュータがパターンを検索する。
このような日に日中の気温がこの範囲にあれば、今年の7月第3週はこのような気温と気圧に特徴づけられるでしょう。

FXに適用される-かなり
 
NiKkel писал(а)>>
EASY - それがニューラルネットワークアルゴリズムの基本です。
ネットワークなんてクソくらえ、バカなやりすぎ
スパコンのスピードに乗れば楽勝だ
と、同じニューラルネットワークをベースにした天気予報を日本のスーパーコンピュータを使って行う。何千万ものパラメータを、それが影響するかしないかを考えずに動かし、パターンを探すという愚かなブルートフォース!?


どんなブルートフォースでも、NSのトレーニングは安定性を保証するものではありません。フィッティングは保証するが、安定性は保証しない。そして、いくらアウトオブサンプルなどでも劇的に改善されることはない。自然な知性がなければ、何が安定で何が安定でないかを知る術はない。そして、多くのテスト、多くの仮説が必要で、そのほとんどが間違っているのです。
NSを構築し、特定のタスクのために訓練するためには、どのようなグリッドを取るか、何を食べさせるかなど、対象領域をよく知ることが必要である。ほとんどの解決策は結果(安定性)につながらないので、テストの段階で判断できるようにすることも必要です。

 
TAは温度計のようなもので、温度を教えてくれるものです。
一旦、結論を出すと安定した組み合わせはない
TAは、その結果の解釈を開始したところで終了する
TAには算術と代数があって、それ以外には何もない。