gip>>: Если бы классический ТА останавливался на этапе измерений, я бы с ним согласился. А то ведь всё сразу уже и выводы предлагают, причем окончательные - открытие позициии. Дудки. В таком раскладе чистая хренология.
gip>>: Если бы классический ТА останавливался на этапе измерений, я бы с ним согласился. А то ведь всё сразу уже и выводы предлагают, причем окончательные - открытие позициии. Дудки. В таком раскладе чистая хренология.
Да, разумеется.
А выставляя два отложенных ордера (выше и ниже границ канала) я уверенно ПРЕДСКАЗЫВАЮ, что цена одновременно пойдет в обоих направлениях.
まず価格が下がり、次に上がることはあり得るのか？それとも、先に上がってから下がるのでしょうか？
一方のポジションで損失を出し、もう一方のポジションで利益を出すという、このトレードのポイントは何でしょうか？
バランスはどうなっていますか？
一方のポジションのサイズが他方より大きい場合、つまり、一方向の予測がより好ましいのでしょうか？
新鮮な1円玉？
それが見つかったとしましょう。GRAAL!(あなたが思っているのとは違う)
GRAALTA!!!
利回りは月40%！
幾何学的 進行式で - 1年後に世界征服！
なぜそうならなかったのか？
安定した組み合わせはない。
Если бы классический ТА останавливался на этапе измерений, я бы с ним согласился. А то ведь всё сразу уже и выводы предлагают, причем окончательные - открытие позициии. Дудки. В таком раскладе чистая хренология.
自分の確率のフィールドを探し、自分の精神に垂直にグリッドを置いて、それで待つ方が良い))
Если бы классический ТА останавливался на этапе измерений, я бы с ним согласился. А то ведь всё сразу уже и выводы предлагают, причем окончательные - открытие позициии. Дудки. В таком раскладе чистая хренология.
だから測定の段階でやめておけ、なぜ合わないところにTAをねじ込むんだ。
国民に問う。
私は銀行で、大きな銀行で、スーパーコンピューターを持っていて（FX銀行にはスーパーコンピューターがある）、そこにすべての可能なTA指標とそのすべての可能な修正を詰め込んでいます（1万でも10万でも）。そして、「SEARCH」というコマンドを出す。一貫したパターン。統計的な優位性を与えること。NASAのコンピュータは、何千万という変数を処理しています。例えば、1週間分検索します。
それが見つかったとしましょう。GRAAL!(あなたが思っているのとは違う)
GRAALTA!!!!!!!
月々40％支給!
幾何級数によって、1年後に世界征服だ!!!
なぜそうなっていないのか
呂律が回らない
SEARCH for stable patterns "のアルゴリズムについて教えてください。:)
ネットワークなんてクソくらえ！ - スパコンのスピードでアホな検索
楽勝
日本でもスーパーkと同じニューラルネットワークに基づく天気予報 - 何千万ものパラメータを影響するかどうか考えずに駆動してアホな検索でパターン検索！？
は、天気予報に何十億ドルも投資しています。
スーパーコンピュータ数台
世界中にある数百のステーションと人工衛星
世界中から数千万件のパラメータを収集
とコンピュータがパターンを検索する。
このような日に日中の気温がこの範囲にあれば、今年の7月第3週はこのような気温と気圧に特徴づけられるでしょう。
FXに適用される-かなり
EASY - それがニューラルネットワークアルゴリズムの基本です。
ネットワークなんてクソくらえ、バカなやりすぎ
スパコンのスピードに乗れば楽勝だ
と、同じニューラルネットワークをベースにした天気予報を日本のスーパーコンピュータを使って行う。何千万ものパラメータを、それが影響するかしないかを考えずに動かし、パターンを探すという愚かなブルートフォース！？
どんなブルートフォースでも、NSのトレーニングは安定性を保証するものではありません。フィッティングは保証するが、安定性は保証しない。そして、いくらアウトオブサンプルなどでも劇的に改善されることはない。自然な知性がなければ、何が安定で何が安定でないかを知る術はない。そして、多くのテスト、多くの仮説が必要で、そのほとんどが間違っているのです。
NSを構築し、特定のタスクのために訓練するためには、どのようなグリッドを取るか、何を食べさせるかなど、対象領域をよく知ることが必要である。ほとんどの解決策は結果（安定性）につながらないので、テストの段階で判断できるようにすることも必要です。
一旦、結論を出すと安定した組み合わせはない
TAは、その結果の解釈を開始したところで終了する
TAには算術と代数があって、それ以外には何もない。