エリオット波動理論に基づくトレーディング戦略 - ページ 59

 
<br /> translate="no">いくつか質問があります。
1.インフローに何を取るか?フルプライス、モジュロ差、プラス差のみ?つまり、当該メソッドにおける「流入」の概念は、データの事前準備に何らかの影響を与えるのでしょうか。それとも、調査するデータを流入とすべきなのか。私は直感的に、例えば終値を計算に取り入れた。


エジプトでもインフローはインフローです。つまり、古典的な解釈では、Close[i]-Close[i+1]の差を取る必要がある。ピータースの読み方から
 

Есть несколько вопросов:
1. Что брать за приток? Полную цену, разность по модулю, только положительную разность? Другими словами, имеет ли понятие «приток» в рассматриваемом методе влияние на предварительную подготовку данных? Или следует за приток принимать данные, которые надо исследовать. Я интуитивно, к примеру, взял в расчетах цену закрытия.


エジプトでは流入も流入です。つまり、古典的な解釈では、Close[i]-Close[i+1]の差を取ることになる。ピータースの読み方から


ありがとうございます。しかし、差分Close[i]-Close[i+1]はマイナスになることが多い(エジプトではOKの場合もある)。
違いはモデューロなのか、そのままなのか?また、ピータース氏の作品はどこで読むことができるのでしょうか?
 
ここでした -http://stock01.narod.ru/ そして実はこのスレッドでsolandrがどこかの天文学科へのリンクを張ってくれていて、それが3ページもあるんです。
 
ここでした -http://stock01.narod.ru/ そして実はこのスレッドでsolandrがどこかの天文学科へのリンクを張ってくれていて、それが3ページもあるんです。


おそらく、フォーラムの資料を読んでいて見落としたのだと思います。
 
E. Petersの "Chaos and Order in Capital Markets "でハースト指数の 計算について何章か読んだことがある。流入とは何か」については、何も見つかりませんでした。

私の技術的な見解では、Close[i]-Close[i+1] は Close[i] シリーズとは全く異なるものです。本質的には全く異なるシリーズです。モドキにすると、おそらく潜在的な利益のグラフに似ており、その差分からClose[i]を想定するのは疑問があるように思います。しかし、例えば、利益を分析したい場合はどうでしょうか。差分から取るべきですか?Hearst を差分ではなく、流入分として分析するのであれば、単純に Close[i] を取ればよさそうです。

計算上、平均流入量に戸惑いがあります。それとも、すべてのn個の観測値について、Nについて計算された1つの数値を取るべきなのでしょうか?それとも、1からNまでのセグメント上の各nについて、その流入を計算しなければならないのでしょうか?誰が答えるのでしょうか?
 
貯水池の水位は...変化していきます。水の量が増えれば、出て行く水も減る。つまり、インフローからアウトフローを差し引いたところに差があるわけです。その差でレベルが変動してしまうのです。水位の変化がランダムなのか、それともトレンドがあるのか、干上がっているのか、溢れているのかを把握する必要があるのです。毎年、水位を測定し、グラフを作成しています。また、それが事故なのか傾向なのか、グラフから理解する必要があります。最大水位から最小水位を引いたものが当社のスプレッドです。連続した年の間の変化はランダム変数である。N年分の標準偏差を測定し、スプレッドと比較する。比率が大きすぎる場合はチャンスではなく、小さい場合は上にも下にも突破されないレベルということになる。価格も同じで、この価格のランダムな増分で価格の振れを比較すべきなのです。
 
grasn, page 12は、Vladislavの推奨するHearst indexを 計算するアルゴリズムを示しています。記事を読む
solandr 15.05.06 19:09
Vladislav 15.05.06 21:18
 
同じサイトにE.ピーターズの「フラクタル解析」がある。
そこには、69ページのどこかに、カウントのレシピが書かれています。69 計算のレシピがあります。
私の理解が正しければ、log(Close[i]/Close[i+1])が使われ、1からNまでの長さの等しいセグメントにすべて分割されています。
 
同じサイトに、E.ピータースによる「フラクタル解析」がある。<br/ translate="no"> p.のどこかにカウントのレシピがあります。69 計算のレシピがあります。
私の理解が正しければ、log(Close[i]/Close[i+1])を使用し、さらに1からNまでの長さの等しいセグメントにすべて分割して使用します。


対数正規化は、主に長い時間軸の銘柄に関係します。
 
貯水池の水位は...変化していきます。水が多く入ってきたり、少なくなったりしています。つまり、インフローからアウトフローを差し引いたところに差があるわけです。その差でレベルが変動してしまうのです。水位の変化がランダムなのか、それともトレンドがあるのか、干上がっているのか、溢れているのかを把握する必要があるのです。毎年、水位を測定し、グラフを作成しています。また、それが事故なのか傾向なのか、グラフから理解する必要があります。最大水位から最小水位を引いたものが当社のスプレッドです。連続した年の間の変化はランダム変数である。N年分の標準偏差を測定し、スプレッドと比較する。比率が大きすぎる場合はチャンスではなく、小さい場合は上にも下にも突破されないレベルということになる。価格も同じで、この価格のスプレッドとランダムな増分を比較する必要があります。 <br /> translate="no">です。


この場合、Close[i]をリザーバー内のレベルとして「あたかも」取るという理解でよいでしょうか。その場合、流入は差分Close[i]-Close[i+1]のモジュラスになるのでしょうか。