エリオット波動理論に基づくトレーディング戦略 - ページ 309

[Flash555]

Денис Панкратов:
非常に有用なもの 波動分析))))

波動分析については、別途記事を書く予定です。ところで、波動分析はあくまでもパターントレードの特殊な例であり（IMHO）、波動に限定して語るよりも、広義に語る方が理にかなっているのではないでしょうか。波の構成も一義的に決まっているわけではないからです。

パターンの解析は、（強いて言えば）系列のフラクタル性の度合い、あるいはフラクタル性の次元に類似しているという意見がある。

どちらがよりスムーズにトレンドを変えることができるはずです。どのような方向性で見ればいいのか、アイデアはあるのですが、それを体系化するほどの頭脳は当然ありません。

浮遊条件の多様性と、その条件となる試料の浮遊長を考慮すると、その量は膨大なものとなるため。

を識別することができる。

1-第一の石は、両軸でまったく異なる寸法のパターンができることです。

それに、パターンとは条件であり、個々の学習ごとに多くの条件を設定することができます。

そして、パターンが長くなればなるほど（パターン点の数、あるいは自由度の数）、そのチェックのための消費電力はどんどん大きくなっていく。

2- 同じパターンが極端に最後まで厳密に連続する必要はない。

隙間と相性がいいのかもしれません。あるいは、最後のパターンを大まかにカバーすることもできるかもしれません。ちょうど、フラットを使ったトレンドのように。

だからこそ、それを見極めることが問題なのです。トレンドとフラットの両方に属しているセクターがある。

どちらも、ある課題という枠の中でしか解決できない問題です。

一般的には、最小限の時間枠で各パターンを探そうというものだ。

例えば、ある5点のパターン、つまりガートレーのバタフライを取り上げます。そして、端から歴史の中に探っていき、最初の1枚を見つけるのです。

というように、1枚目の端から2枚目へと探していきます。そうすると、各パターンは新しい行（ある種の

同じ条件で同じパターンを探す、非線形TFの）。といった具合に、抽象的なオクターブを増やしていく。

それに、歴史上のパターンの統計的有意性も同時に計算できる（ただし、この計算方法では必要ないと思う）。

その結果、最も低い範囲の最初のパターン、例えば20小節で構成されるパターンを取り上げる。そして、高さの最初のパターン、つまり25で構成される方法をとります。

そして、一番低いもの（公称25小節）と一番高いものの最初のパターンを取る、といった具合です。並べて比較すれば、同じような外観になることがわかります。

しかし、それらは、異なるオーダーのフラクタルに類似した、異なる数の独自の「バー」と異なる振幅で構成されるでしょう。

チェックする初期パターンを選ぶ際には、この情報を考慮する必要がありそうだ。ここでも、歴史上でも

と、パターン自体の条件の変化により、フラクタルレベルでパターンワークの特性がどのように変化するかを見ることができます。

あるいは、バーの本数による大きさの変化と、フラクタルレベルの違いによる振幅を比較することもできる。より高いtf上のパターンを識別することが可能である。

が、下位ビットでどのように形成されたかという情報によって、形成される以前から

あるいは他の何か、望むならもっと詳しく考えることができます。ヘッドショルダーやトライアングルなど、よく知られたパターンが多いように思います。

や波であっても、統計的に有意なパターン形状であると思われるが、その寸法はまだ浮遊しており、適応することが必要であろう。

そして、一般的に知られているパターンのポイント数を見ると、3〜6くらいで構成されています。そして、それらはまさに経験によって導き出されたものである

の人たちです。しかし、以前はコンピューターがなかったため、人はさらに早くパターンを探すことができましたが、それでも目になじんだものだけです。

このような統計的に有意なパターンは、よく知られているものほど明確な形をしていないだけで、もっとたくさんあると思います。

そして、形のない存在は目で見て見つけにくいものです。でも、機械の時代には、それも確認できると思うんです。

スパイダーの誰かがすでにパターンを揶揄していたのを覚えています。そして、レアなパターンほど実行される可能性が高いという。

つまり、パターンのレアリティは、構成する点の数と形状の増加です。そして、ドットが多いからこそ、より多くの歴史が必要なのです

それを見つけるには、もっと歴史が必要で、もっとレアなんです。しかし、その成就はより確率が高い。 インパルスは、市場が事後的に予測可能になるため、永遠に成長することも衰退することもない。

それが非効率／効果のバランスをとることになる。

しかし、市場の慣性（あるいは世界的なトレンド、その他）によって、この同じ衝動は常に減衰せずに行くことはできません。

論理的で、衝動や一連の衝動の後に市場に従うという 原則で稼ぐことができるはずです。

この2つの例から、市場は常にこれらの状態の間でバランスを取り、均衡を保とうとする。

をランダムで表示します。しかし同時に、ある瞬間には非ランダムになることもある。さて、このようなことから、アンバランスになると

を、衝動の後に衝動で、逆に衝動の後に静止で、均衡に戻ろうと努力しても、アンバランスそのものはありえない。

無期限でしたがって、3-6-10小節というパターンの長さは、統計的な優位性を得るには十分な長さなのです。浮いていますが。

つまり、パターンの点数が増えれば増えるほど、うまくいく割合が増え、賭けのリスクレベルを上げることができるのです。

あるいは、マーチン好きなら、負けた後に係数を大きくしてベット額を増やす、なぜなら

ベットに負けた後、すでに確率的にパターンが完成しているため、次のパターンが完成する確率が高くなります。

しかし、同時にこのパターンの希少性は履歴上の点数が増えるほど高くなり、ディールは太るが、希少性が高いことが判明し、結局は否定されることになる。

このパターンでは、より高い確率で動作するという利点があります。

それぞれ、パターンが短ければ短いほど、働く確率が低くなるため、太刀打ちできません。

歴史の一コマ

パターンの長さと「収益性」「統計的有意性」「打ちやすさ」の間には、何らかの妥協点があると思うのです。

とでも呼んでください。そして、この最適値はあくまでも数字で大きくはないので、例えば30ポイントの長さでパターンを作り上げる。

は、リソースを大量に消費するだけでなく、あまり意味をなさない。

これは、もう一つ面白いことがあります。パターンパラメータをターゲット関数として設定することで、以下のことが可能になります。

必要な収益性のレベルを設定したり、逆に妥当な収益性を設定することで、そのために必要なパターンパラメータを変化させることができます。

あるいは、ある掲示板でヘニウムが言っていたことを勘違いしていたのかもしれません。ただ、それはレートの大きさによって成り立っている。

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しかし、パターンとは図形のようなものではなく、条件の集合体であることを理解しなければならない。何も無いかもしれない、あるいは無いかもしれない

この条件の形というか、この条件が導く形というか。だから、私が上で言う「比較」について

この比較は、より広い意味での比較であり、異なるレベルのフラクタル性でのパターンの形は、条件の設定に意味がある。

とは無関係であり、結果として同じ条件でも、異なる場所で全く異なるパターンの形が得られます。

のレベルのフラクタル性を持つ。つまり、フラクタルは形式的なものではなく、別の方法で示されるのです（非科学的に説明しましたが、感覚的には理解できると思います）。

例えば、列はその形、大きさ、構成要素の数によってフラクタルとなる場合があります。5本ずつのバーで構成されるフラクタルなサイズである可能性もあります。

各レベルに5本のバーからなるフラクタルな大きさの場合もあり、この場合は同じ形にはならない。あるいは、図形の平面性はフラクタルだが、輪郭がぼやけている場合もある

の振幅と「時間的」な境界において。だから、パターンの形状だけを比較することはできない。あるいは、形はまったく重要でないのかもしれません。

が重要であり、パターン条件を定義する際には「ボラティリティによるフラクタル性」がより重要である。確認する必要があります。

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PS.

しかし、このブランチの本質は波動分析にあるのではなく、私たちは全く違う考えを持っていて、たまたまそのようなトピックのあるブランチにその考えが位置しているだけなのです。しかも、4ページ目から読まないといけない。