Alex Niroba … Ни разу не тестировал свою стратегию на истории, потому, что считаю, что будущее и прошлое НИКОГДА не повторяется. так же как нельзя два раза войти в одну и ту же реку... :)))
Просто преобразование одного распределения в другое. В принципе это довольно известная вещь, и методы эти неновы. В том же самом экселе стандартными средствами можно преобразовать равномерно распределенные данные в нормально распределенные и т.д.
私は、ほんの些細な質問をする度胸しかなかった。彼は地球物理学者ではなく、水路図学者だったのだ。そのため、貯水池の水位に気を配りながら、水を入れたり出したりしていた。まあ、それは些細なことなんですけどね。
実は、彼は「気候学者」で地球物理学を学んでいて（また間違えたかな）、ナイル川の水力発電プロジェクトに「関わった」（というか、60年間そういうところから出なかった）だけなのですが...とにかく、職業を間違えていたのは正解でしたね。
北風 さん、遅ればせながら、私もあなたの研究に敬意を表します。
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それが厄介で、彼は実は「気候学者」で、地球物理学者を目指して勉強していた（というか、また混乱している）し、ナイル水力発電プロジェクトで「引き抜かれた」だけ（というか、60年間そういうところから出ていない）...でもやっぱり、職業を間違えたのは正解です。
間違いであるはずがない、何の影響もない。:)
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北風 さん、遅ればせながら、私もあなたの研究に敬意を表します。
なんでもない、興味があった→やってみた→結果を投稿した。もし、他の人が役に立つと思ったら - welkam.
Alex Niroba
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Ни разу не тестировал свою стратегию на истории, потому, что считаю, что
будущее и прошлое НИКОГДА не повторяется.
так же как нельзя два раза войти в одну и ту же реку... :)))
アレックス、歴史は常に繰り返される。川で同じ水に入るのです。ハーストを読めば、降水量のことも含めて教えてくれる...何しろ彼は無駄に地球物理学者ではなかったのだから。
反論 する つもりはありません :)))
私は、自分の戦略がベストで、それ以外は研究する必要も使う必要もない、とは言っていません。
もちろん、他の方法も試してみてください。
ただ、一つのテーマをあやふやにして、それを戦略に発展させ、心に刻もうとしているところです :)))
良いか悪いかは分かりませんが、少なくともある程度の収入にはなります。
私にとって重要なのは、すべての通貨ペアで、またすべての
の時間枠を設定します。
まだ自慢できないのは、損失を限定していること、すなわち
つまり、ストップロスやテイクプロフィットの計算ルールが明確にできない。
手仕事で取引するのは良くないことです :(
これが、私の方法で1ヶ月間行った現在の結果です。
チケットオープン時間 タイプ ロット アイテム 価格 S/L T/P クローズ時間 価格 手数料 税金 スワップ利益
9067137 2006.12.08 13:50 残高 預金額 5 000.00
9067143 2006.12.08 13:50 売り 2.50 audusd 0.7890 0.0000 0.0000 2006.12.15 10:53 0.7799 0.00 0.00 -106.00 4 550.00
9301680 2006.12.15 10:53 売り 5.00 GBPusd 1.9562 0.0000 0.0000 2006.12.15 17:00 1.9526 0.00 0.00 0.00 1 260.00
9301700 2006.12.15 10:53 買い 5.00 GBPusd 1.9566 0.0000 0.0000 2006.12.15 11:05 1.9574 0.00 0.00 0.00 280.00
9328406 2006.12.15 17:05 買い 5.00 GBPusd 1.9528 1.9530 0.0000 2006.12.15 17:49 1.9530 0.00 0.00 70.00
9328414 2006.12.15 17:05 買い 2.50 GBPusd 1.9528 1.9530 0.0000 2006.12.15 17:49 1.9530 0.00 0.00 35.00
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9670426 2007.01.05 14:41 買い 5.00 usdnok 6.3732 6.3792 0.0000 2007.01.10 10:28 6.3884 0.00 0.00 32.49 1 189.66
9670496 2007.01.05 14:43 買い 5.00 USDSEK 6.9804 6.9735 0.0000 2007.01.05 17:08 6.9831 0.00 0.00 0.00 193.32
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9671421 2007.01.05 14:58 売り 5.00 GBPusd 1.9299 1.9285 0.0000 2007.01.05 17:01 1.9281 0.00 0.00 0.00 630.00
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9677421 2007.01.05 18:17 売り 5.00 GBPusd 1.9308 1.9321 0.0000 2007.01.05 18:54 1.9301 0.00 0.00 2.00 245.00
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9687561 2007.01.08 05:20 買い 5.00 USDZAR 7.2510 7.2620 0.0000 2007.01.08 7.2720 0.00 0.00 1 443.89
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9693350 2007.01.08 09:22 売り 5.00 chfjpy 95.78 0.00 0.00 2007.01.08 15:02 95.75 0.00 0.00 0.00 126.30
9700846 2007.01.08 13:24 買い 5.00 USDSEK 6.9739 6.9719 0.00 00 2007.01.08 14:59 6.9840 0.00 0.00 723.08
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9706071 2007.01.08 15:38 買い 5.00 USDSEK 6.9764 6.9865 0.0000 2007.01.08 18:53 6.9914 0.00 0.00 0.00 1 072.75
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9706360 2007.01.08 15:46 sell 5.00 eurusd 1.3006 1.3017 0.0000 2007.01.09 17:09 1.3002 0.00 0.00 19.00 200.00
9706380 2007.01.08 15:46 sell 5.00 eurusd 1.3002 1.2998 0.0000 2007.01.10 07:42 1.2978 0.00 0.00 38.00 1 200.00
9706462 2007.01.08 15:49 sell 5.00 eurusd 1.3003 1.3003 0.0000 2007.01.09 18:05 1.3001 0.00 0.00 19.00 100.00
9756428 2007.01.09 18:41 売り 5.00 gbpjpy 231.22 231.10 0.00 2007.01.10 07:42 230.92 0.00 0.00 -96.40 880.50
9756652 2007.01.09 18:47 売り 5.00 chfjpy 96.03 96.40 0.00 2007.01.10 10:28 95.90 0.00 0.00 -25.98 545.35
9756696 2007.01.09 18:48 買い 5.00 USDZAR 7.3312 0.0000 0.0000 2007.01.10 08:36 7.3407 0.00 0.00 -64.73 647.08
9773571 2007.01.10 07:45 sell 5.00 eurusd 1.2975 1.2988 0.0000 2007.01.10 14:40 1.2967 0.00 0.00 400.00
9780352 2007.01.10 10:30 売り 5.00 USDZAR 7.3612 0.0000 0.0000 2007.01.10 10:48 7.3575 0.00 0.00 0.00 251.44
9780462 2007.01.10 10:33 sell 5.00 usdnok 6.3905 6.3931 0.0000 2007.01.10 10:46 6.3881 0.00 0.00 0.00 187.85
9784050 2007.01.10 12:40 売り 5.00 USDZAR 7.3793 0.0000 0.0000 2007.01.10 14:28 7.3705 0.00 0.00 596.97
0.00 0.00 -1 018.82 101 334.29
クローズドP/L: 100 315.47
今月中に私は114の取引（ほぼすべての通貨ペアで）を実行しました、
その中で113の陽性、1つの陰性、結果として私は私の預金を増やしました
5000ドルから100 315ドル（2000％以上
私は思う、これは限界ではない！）
.
数理統計学の専門家の皆様、差し支えなければ、この問題を正しく解けるよう、ご協力をお願いします。
価格の時系列 X[i] (i=1,...,N) があり、この時系列のサンプル Y[k] (k=i1,i2,...,iM)
整数系列で定義した2つの指標 BR[i]（ベアーズの強度）と BL[i] （ブルーズの強度）が存在します。
これに対応して、サンプルY[k]上には、それぞれの値の集合が存在する。
確認する仮説と、確認できた場合に統計的妥当性を判断する
点 Y[k] からの価格方向の確率は、値 BR[i] と BL[i] の組で決定される。
それをどのように判断するかが次の問題です。BR[i]>BL[i]というシンプルな条件で十分かもしれません。
、そうでないかもしれません。でも、後で対処すればいいんです。
それとも、まったく相手にしないのか？多分、値の平面上（BR,BL）それは十分である
別の上の動きの1つの方向の統計的優位性がより少なくない領域を定義するために、
与えられたレベル?
私の頭の中にはたくさんの選択肢があり、そのどれもが正しくないということです。
そこで、数理統計学の観点から、この問題を正しく設定する方法を知りたいのです。
ありがとうございました。
アレックス、あなたはこのフォーラムの1ページ目から（私は最初からここにいます）、その成果で私を鼓舞してきました。せめて、あなたの取引にゲストアクセスできるようにしてください。奇跡に触れたい。:о)
どんな奇跡が 。 奇跡は起こらない!!!:)
長く、骨の折れる研究作業です。
が、残念ながらまだ完成していない。
リッチの 最高の結果を見ようと思い 、 彼は1位 https://championship.mql5.com/2012/en 。
追伸：悲しいです・・・。
ある分布から別の分布への変換があるというのは、私にとってほとんど発見と言えますね本で調べても解説がない。もしかしたら、私の探し方が悪いのか、それとも本が悪いのか？入力信号（データ）をバンドパスフィルタで何らかのフィルタリングをする、統計的な無線工学と関係があるのではないかと思っています。そして、ここでどのようにそれが私たちの引用に適用されるかもしれませんあなたはそれがむしろ知られているものであるので、必要な情報への参照をもたらす可能性がありますが、そのうちの私は全く知らないし、その結果、それについての情報を探すためにどこに見当もつかないのでしょうか？ありがとうございました。
ekselについても、一様分布から正規分布への変換がどのように行われるのか興味深いです。
追記：http://www.oglibrary.ru/data/demo/3843/38430429.html ここで、説明文から判断して、必要なものがあるようです。しかし、本そのものを見るには何らかの支払いが必要です。パブリックドメインで何かが見つからないか（全くお金の問題ではなく、便宜的なものです）？もしかしたら、それは全く求められていないのでは？
私にとっては、あるディストリビューションから別のディストリビューションへの変換があるということは、ほとんど発見と言えますね書籍ではわかりやすい解説が見つからなかった。もしかしたら、私の探し方が悪かったのか、それとも間違った本を見てしまったのか？入力信号（データ）をバンドパスフィルタで何らかのフィルタリングをする、統計的な無線工学と関係があるのではないかと思っています。そして、ここでどのようにそれが私たちの引用に適用されるかもしれませんあなたはそれがむしろ知られているものであるので、必要な情報への参照をもたらす可能性がありますが、そのうちの私は全く知らないし、その結果、それについての情報を探すためにどこに見当もつかないのでしょうか？ありがとうございました。
ekselについても、一様分布から正規分布への変換がどのように行われるのか興味深いです。
追記：http://www.oglibrary.ru/data/demo/3843/38430429.html ここで、説明文から判断して、必要なものがあるようです。しかし、本そのものを見るには何らかの支払いが必要です。パブリックドメインで何かが見つからないか（全くお金の問題ではなく、便宜的なものです）？もしかしたら、それは全く求められていないのでは？
件名: http://forex.kbpauk.ru/showflat.php/Cat/0/Number/132669/page/0/fpart/1/vc/1
...そして、たった今、「アストロラーベ」の第一稿を組み上げた。まさにその通りで、まだデータ処理のロジックをすべてシステムに導入しているわけではなく（9モジュール中4モジュール）、もちろんすべてがうまくいくわけでもなく、すべての基準が最適なわけでもなく、これからいろいろと模索・研究していくことになるからです。
予測の一例
最初のテストと最初の結果。赤い縦線の左側が解析対象として選択されたデータです。右側の赤いマークは、新チャンネルでの価格予測値です。
ファーストリザルト
期待していたものが手に入りました。選択された履歴データの中に将来の動きの「類似構造」が存在すれば、システムは（もちろん許容される限界の範囲内で）「間違っていない」のである。そうでない場合は、最も図々しい方法で嘘をつき、しかし「党の方針」を貫く...。
セルゲイ、あなたが見せてくれた写真にショックを受けていますよ。コードのバグでないなら（「未来のバー」が密かに処理される場合）、主な取引の問題は解決されたことになります。
時間足を分析した結果、TSの予測水平線は200-300時間（図参照）で、このラグでは商品のボラティリティは平均で150-250ピップです。予測誤差が20％を超えないこと。この高さからは、スプレッドもスリッページも、そしておそらく証券会社そのものも気にならない。
すべての問題を解決できたと思います :-)
それとも、私がこの写真の中の何かを理解していなくて、現在のバーごとに1時間の予報を作っているのでしょうか？しかし、そうなると予測誤差が100％を超えてしまい、何の役にも立ちません :-(
さあ、アルゴリズムを詳しく説明してください（もちろん、良識の範囲内で）。
to ノースウインド
ShiryaevとPastuhovの論文に関する資料をお持ちの方は、共有するか、リンクを教えていただけるとありがたいです。