Matstat エコノメトリックス マタン - ページ 30

 
まあ、正弦波の場合は可能ですが、例えば)
 
secret:
まあ、正弦波の場合は可能ですが、例えば)

必ずしもそうではない) 周波数、振幅、初期位相が絶対的な精度でわかっていない場合は誤差が生じる。周波数が不正確な場合、誤差は最大に近くなることがある)

私は別の予測例を提案する - 数3は常に3である)

 
Aleksey Nikolayev:

必ずしもそうではない) 周波数、振幅、初期位相が絶対的な精度でわかっていない場合は誤差が生じる。周波数が不正確な場合、誤差は最大に近くなることがある)

これは,matstat)では不明だが,theorist)では既知である。
 
Aleksey Nikolayev:

私は予測の別の例を提案する - 数3は常に3であろう)

我々のニーズに近い選択肢 - コインは常に表、裏、反転のいずれかを落とす)「宙吊り」は我々の宇宙では実現不可能である)
 
secret:
宙に浮くという選択肢は、我々の宇宙では非現実的です)

金融市場では、このオプションは非常によく使われます。イベントの前に、結果はすでに特定のグループ、つまりインサイダーに知られています。

 
Aleksey Nikolayev:

アレクセイ!私はあなたの言葉に矛盾を感じました。https://www.mql5.com/ru/forum/375685/page9#comment_24113305: 「定理におけるランダム性は概念として全く定義されておらず、単に用語の一部として使われているに過ぎないのです。したがって、ある特定の概念としてのランダムネスについての推論は、通常、理論家やマトスタタに馴染みのない人々にとって本質的なものである。

書籍「M.ケンデル」はどうあるべきか。時系列 M.:Finance and Statistics, 1981.-199s".(添付)には、12章のうちの1章が呼ばれています。"ランダムの基準"?確率論が述べられると、組合せ論(組み合わせの数、順列など)がターバー公式を導き出すための基礎になることがわかりますね。暗闇の中、引き出しから2色の靴下をランダムに取り出すこと、覚えていますか?ランダムという概念があるからこそ、「ターニングポイントの数」という基準が生まれ、n個のポイントの時系列でnの2/3程度であるべきとされているのである。このような基準は、少なくとも十数種類あります。

少なくともこの一冊を根拠に、ランダムネスという概念をかなり確定的に考えてみてはどうだろうか。著者は決して無教養とは言えないが、彼のモノグラフは数点だけロシア語に翻訳されている。

  • ユール ジョージ エドニー ケンドール モーリス J. 統計学の理論 / F.D. リブシッツ編著.- 14 th revised edition - M. : Gosstatizdat, 1960.- 779 p. : 図面。
  • ケンドール・モーリス・J・スチュワート・アラン 分布の理論 - M. : Nauka, 1966年 - 566 p.
  • ケンドール・モーリス・J・スチュワート・アラン 統計的推論と関係 - M.: Nauka, 1973 - 899 p.
  • ケンドール・モーリス・J・スチュワート・アラン 多変量統計解析と時系列 - M.: Nauka, 1976 - 736 p.

Wiki:Kendall,_Maurice_George.

PS.ところで、ピボットポイントの数の基準によって、FXの相場シリーズ(2/3 nではないが、顕著に稀)はランダムとは程遠いことがすぐにわかる。つまり、記憶があり、トレンドがある(逆トレンドではない)。

Корреляция,Аллокация в портфеле. Методы расчетов
Корреляция,Аллокация в портфеле. Методы расчетов
  • 2021.08.18
  • www.mql5.com
Добрый день,уважаемые форумчане...
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Kendall_1981.zip  3418 kb
 
Vladimir:

アレクセイ!私はあなたの言葉に矛盾を感じました。https://www.mql5.com/ru/forum/375685/page9#comment_24113305: 「定理におけるランダム性は概念として全く定義されておらず、単に用語の一部として使われているに過ぎないのです。したがって、ある特定の概念としてのランダムネスについての推論は、通常、理論家やマトスタタに馴染みのない人々にとって本質的なものである。

書籍「M.ケンデル」はどうあるべきか。時系列 M.:Finance and Statistics, 1981.-199s".(添付)には、12章のうちの1章が呼ばれています。"ランダムの基準"?確率論が述べられると、組合せ論(組み合わせの数、順列など)がターバー公式を導き出すための基礎になることがわかりますね。暗闇の中、引き出しから2色の靴下をランダムに取り出すこと、覚えていますか?ランダムという概念があるからこそ、「ターニングポイントの数」という基準が生まれ、n個のポイントの時系列でnの2/3程度であるべきとされているのである。このような基準は、少なくとも十数種類あります。

少なくともこの一冊を根拠に、ランダムネスという概念をかなり確定的に考えてみてはいかがでしょうか。著者は決して無教養とは言えないが、彼のモノグラフは数点だけロシア語に翻訳されている。

  • ユール ジョージ エドニー ケンドール モーリス J. 統計学の理論 / F.D. リブシッツ編著.- 14 th revised edition - M. : Gosstatizdat, 1960.- 779 p. : 図面。
  • ケンドール・モーリス・J・スチュワート・アラン 分布の理論 - M. : Nauka, 1966年 - 566 p.
  • ケンドール・モーリス・J・スチュワート・アラン 統計的推論と関係 - M.: Nauka, 1973 - 899 p.
  • ケンドール・モーリス・J・スチュワート・アラン 多変量統計解析と時系列 - M.: Nauka, 1976 - 736 p.

Wiki:Kendall,_Maurice_George.

PS.ところで、ピボットポイントの数の基準によって、FXの相場シリーズ(2/3nではないが、顕著に稀)はランダムとは程遠いことがすぐにわかる。つまり、記憶があり、トレンドがある(逆トレンドではない)。

違う、違う、違う)この定理はコルモゴロフの公理主義に基づいている。ソックスやサイコロ、コインなどは、特定の確率空間を設定する方法に過ぎません。また、歴史的には、現代の理論家の先駆けとも言える存在です。

コルモゴロフの公理系は「ランダムイベント」といった概念から始まりますが、これはある集合に対して確立された名称に過ぎません。モルモット」が一部のげっ歯類の名称として定着しているように。

あなたが言っているランダム性というのは、(通常)独立した等分布の確率変数の並びを意味する言葉です。これは例えば、GCG が生成すべきもの、ランダムウォーク増分、ホワイトノイズなどなど(科学文献では i.i.d. という略語がよく使われる)。ご覧の通り、ここでの基本コンセプトは「ランダム変数」です。これは、確率空間と数列を対応させる関数の名称として定着している。

数学者の間で有名なジョークがある--「ランダムな変数には何もランダムなものはない」)

 
Aleksey Nikolayev:

違う、違う、違う)この定理はコルモゴロフの公理主義に基づいている。ソックス、サイコロ、コインなどは、特定の確率空間を設定する方法に過ぎません。また、歴史的には、現代の理論家の先駆けとも言える存在です。

コルモゴロフの公理系は「ランダムイベント」といった概念から始まりますが、これはある集合に対して確立された名称に過ぎません。モルモット」が一部のげっ歯類の名称として定着しているように。

あなたが言っているランダム性というのは、(通常)独立した等分布の確率変数の並びを意味する言葉です。これは例えば、GCG が生成すべきもの、ランダムウォーク増分、ホワイトノイズなどなど(科学文献では i.i.d. という略語がよく使われる)。ご覧の通り、ここでの基本コンセプトは「ランダム変数」です。これは、確率空間と数列を対応させる関数の名称として定着している。

数学者の間で有名なジョークがある--「ランダムな変数には何もランダムなものはない」)

いや、ないし、ないんです。

決定論的な量、ランダムな量、確率的な量という明確な定義がある。

「数学者の間でよく知られたジョーク」とは、その値を100%の精度で決定する既知の関数が存在しないすべての量は、ランダムまたは確率的であるという意味である。これは、そのような機能が存在しないという意味ではなく、まだ知られていないだけかもしれません。

理論家の再興」をやめる - すべてがそこにある

 
Dmytryi Nazarchuk:

いいえ、違います、違います。

決定論的な量、ランダムな量、確率的な量という明確な定義がある。

"有名な数学者のジョーク "とは、その値を100%の精度で決定する既知の関数が存在しないすべての量は、ランダムまたは確率的であることを意味します。これは、そのような機能が存在しないという意味ではなく、まだ知られていないだけかもしれません。

理論家の再発明」をやめる - すべてがそこにある

ストキャスティック」という言葉は、「ランダム」に置き換わることがあるだけです。例えば、"ランダム過程"=="確率過程"

理論的には決定論的な量も、奇妙なことに、確率変数である) より具体的には、「縮退した確率変数」または「縮退した分布を持つ確率変数」)である。

確率論は、意外にも確率論を扱っている)確率という概念の公理的な定義から始まる。確率変数という概念は派生した概念である。

私の考える理論家は標準的な教科書(例えばShiryaevの2巻の本)と極めて一致しているが、あなたは何か空想に耽っているようだ)。

 
Aleksey Nikolayev:

ストキャスティック」という言葉は、単に「ランダム」に置き換わることもある。例えば、「ランダム過程」==「確率過程」。

理論家における決定論的な値は、奇妙なことに、確率変数でもある) より具体的には、「縮退した確率変数」または「縮退した分布を持つ確率変数」である)

確率論は、意外にも確率論を扱っている)確率という概念の公理的な定義から始まる。確率変数という概念は派生した概念である。

私の考える理論家は標準的な教科書(例えばShiryaevの2巻の本)とかなり一致していますが、あなたは何か便乗しているようですね(笑)。

いいえ、違います、違います。

セオリー通りの基本的な定義があり、自分で作る必要はない。

そして、シリヤエフの2巻の本は、ゴキブリに投げつけることができる。