トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1080

[Farkhat Guzairov]

マキシム・ドミトリエフスキー

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楽しく見れました！ありがとうございます!!!!:) また、私の青春のゲームでもありますが、一番かっこいいのは、AIがどう動くかです。

[Farkhat Guzairov]

マックスのブルジョワとの議論は素晴らしく、個人的には賛成派を応援しています。

常に誰かにではなく、自分自身に問題を探さなければならないのです。

[mytarmailS]

なぜまだやっていないのか、それは聖杯 だ)

[Farkhat Guzairov]

mytarmailS:

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なぜまだやっていないのか、それは聖杯だ)

まあ...そうでない人は知らないが、私にとっては過去のことだ :) 。

[mytarmailS]

ファルハット・グザイロフ
まあ...そうでない人はわかりませんが、私にとってはすでに終わったことです :) 。

何をしたんですか？

[Farkhat Guzairov]

mytarmailS:

何をしたんですか？

遺伝的アルゴリズムを 適用しなかったのは、トレーニングによるトレード分析のメカニズムが完成していないこと、さらに最適なものを選択し、さらに発展させるために1つの機器によるいくつかの流れ（トレーニングによるトレード）があるはずで、さらにトレーニングすると結果の質が落ちることがわかったからで、最も可能性が高いのは、私の生来の不注意がどこかでミスをしていることである。

私の場合、コードの間違いは突然変異と考えることができます )))))

[SuhanovDM94]

皆さん、ごきげんよう。私の質問がすでに議論されていたら、あらかじめ謝っておきます。Expert Advisorからテスターを実行することが可能かどうか、皆さんはご存知でしょうか？自分の取引アルゴリズム に統計情報を使いたいのですが。ありがとうございました。

[Maxim Dmitrievsky]

ファルハット・グザイロフ

マックスのブルジョワとの話し合いについては、素晴らしいことで、個人的には賛成派を応援しています。

常に誰かにではなく、自分自身に問題があることを探すべきでしょう。

:)

特定の言語や国家を連想する人は、すでに感染している。

[mytarmailS]

問いかけ

ニコライさん、こんにちは！
コメントから判断すると、mtsは知識ベースや機械学習に基づいているようですね。素人にもわかるように、理論の要点を説明していただけますか？例えば、ローソク足の色と高値のブレイクアウトの2つの基準があるとします。この基準で機械に "学習 "させたいのです。次のバーでの値動き、特定の時間枠での値動き、以前の極値を破った/破らないなど、トレーニングはどのように行われ、予測とは何でしょうか？
敬具 Yuriy.

回答

こんにちは！
簡単に言うと、
要は、属性のベースと意思決定のルールのベース、
、さらに、最初のベースをもとに意思決定を合成するアルゴリズムを作るということです。
その後、システムのトレーニングを開始します。
あなたが判断すべきと思う場所をシステムに伝えるのです。
システムは、一定の基準に従って、お客様が指定した場所に決定規則を合成する。
ルールが合成されれば、それを判断材料としてデータベースに登録され、仕事に活かされる。
解決策が見つからない場合、あなたの意思決定意見は却下されます。
そして、決定的なルールの自然淘汰が働くようになる。
進化によってさらに強化される決定ルールもあれば、
、弱体化したり、完全に死滅するものもあるはずです。
そうやって正しい判断を学び、後々まで機能するようになるのです。

http://www.kamynin.ru/2012/03/22/xroniki-robota-22-03-12/#comments

[Mihail Marchukajtes]

ヴィザード_。
ヒンドゥーは書かない。
ミーシャは書かない。
秋の夜長に...

で、何を騒いでいるかというと...。魚がいない :-( 人生は最悪だが、シャベルは持っている :-)