Cosa inserire nell'ingresso della rete neurale? Le vostre idee... - pagina 19

 
Sergey Pavlov #:

In primo luogo, c'è una probabilità skewed di 10/20 e 99% che neuronka non dà (al massimo dal 50-70%). 99 o 100 solo quando si fa la media. E questo lo escludiamo.

Bene, bene, bene, quanto il neuronka dà a chi lo riceve dipende da chi lo riceve. Dire che la probabilità non è importante, ma solo il rapporto TP/SL è importante è per quei bambini che non sanno cosa sia l'aspettativa matematica.
 
mytarmailS #:

Sono confuso.

Vi consiglio di lasciar perdere mql per ora, mentre siete in fase di ricerca....

Hai bisogno di un linguaggio per la prototipazione rapida e con gli strumenti giusti.

Poi in un paio di giorni di apprendimento e un paio di giorni di codifica sarete in grado di eseguire un algoritmo che creerà e cercherà idee e quindi sarete in grado di testare più idee in un giorno che in una vita di codifica in mql.



Grazie per i suggerimenti, lascerò questo campo a voi e a Maxim nel thread MO.

 
Ivan Butko #:



Cosa succede se si dà un martello a un robot? Diciamo che c'è un robot giapponese. Gioca già a pallacanestro a Tokyo, comunica con i ragazzini giapponesi, ha imparato a camminare, a rispondere, a fare il furbo, ecc.

Vede, sente, reagisce. E poi gli danno un martello.



Lo prende e ci pianta i chiodi. .... E qui lo mettono su una morbida sedia da computer a un tavolo con tre monitor e gli dicono: "Ecco, vedi? - Ci sono tutti i tipi di grafici. Devi fare soldi con quelli!

E così, con la partecipazione di specialisti che gli hanno insegnato tutto, inizia a imparare a fare trading: a premere i pulsanti e così via.

E poiché è anche un modello linguistico, impara anche dagli articoli tematici disponibili pubblicamente, dalle informazioni sulla tecnoanalisi, sulla price action, ecc. Il lavoro sul forex si trasforma in un gioco, in cui il robot opera a lungo su una demo in un tester manuale, disegnando ogni sorta di zona, segnando i picchi e così via.


È qui che mi incuriosisce il DQN, perché la macchina imparerà a fare trading in modo sistematico, senza memorizzare il percorso dei prezzi. Come un principiante a cui viene detto in un corso "chiudi il lato destro del grafico e analizza la storia".

Il DQN è il q-learning con all'interno una rete neurale invece di una tabella. Cioè un semplice algoritmo. Negli articoli di RL erano già presenti anche trasformatori e modelli più artificiosi. Il risultato è sempre lo stesso, per ragioni note. Per questo è necessario comprendere matstat. Si tireranno a indovinare per molto tempo. Non esistono strumenti specifici già pronti per il Forex. Alla fine dovrete preparare voi stessi l'algoritmo.
 
Sergey Pavlov #:

Ho dimenticato di dire che la probabilità di chiudere un'operazione in positivo non è l'aspetto principale. La cosa principale è quale dovrebbe essere lo SL/TP. E questo è l'aspetto principale per i neuronici. In breve, ci sono più domande che risposte. Ma una cosa è chiara SL=TP.



A mia memoria, tutti i neuronics pronti come prodotto (sul mercato e in laterale) avevano la stessa proprietà - il loro SL era sempre più grande del TP, ma non di molto. Anche se non c'è uno SL, una chiusura infruttuosa su un segnale inverso era accompagnata da perdite, che in media superavano 1,5 volte il profitto di chiusura.

 
Dmytryi Nazarchuk #:
Bene, bene, bene, quanto un neurone dia a chi lo riceve dipende dal ricevente. La storia che la probabilità non è importante, ma solo il rapporto TP/SL è importante è per quei bambini che non sanno cosa sia l'aspettativa matematica.

È solo la mia opinione, ma SL=TP. Lo spread viola questa uguaglianza e quindi, se il neuronka dà 0,5+-, cioè statisticamente non c'è modo di vincere, questa coppia di valute viene esclusa dal portafoglio.

 

Si noti che gli arresti sono presenti e scuotono la curva di equilibrio, MA non c'è media!

 
Maxim Dmitrievsky #:
DQN è un apprendimento q con all'interno una rete neurale invece di una tabella. Si tratta di un algoritmo semplice. Negli articoli di RL c'erano anche trasformatori e modelli più complicati. Il risultato è sempre lo stesso, per ragioni note. Per questo è necessario comprendere matstat. Si tireranno a indovinare per molto tempo. Non esistono strumenti specifici già pronti per il Forex. Alla fine dovrete preparare voi stessi l'algoritmo.

L'implementazione sembra strana. Non sono riuscito a leggere gli articoli, come se l'autore parlasse un'altra lingua.

Ma la descrizione della tecnologia: "una rete neurale in cui ci sono molte uscite e ognuna è responsabile di un'azione specifica" Dove sono queste azioni? Perché non c'è un'azione per acquistare 0,6 lotti?



E non 0,01. Perché non c'è un'azione "Chiudi parte della posizione, lascia 0,07 lotti sul mercato", perché non c'è un'azione "Apri una posizione aggiuntiva, il rischio è giustificato". Lotti dinamici, TP-SL dinamico (o segnale inverso), mantenimento della posizione - non c'è nulla. Invece - compra-vendi.

Tutto. Anche se recentemente è stato pubblicato l'articolo "Moral Expectation at Forex". Anche lì si è cercato di spiegare in qualche modo matematico l'utilità del lotto dinamico e del TP-SL dinamico.

Dopo tutto, un trader fa tutto questo e quindi vorrei vedere questa implementazione - per assicurarmi che non funzioni tutto alla rovescia. Studierò matstat e l'essenza del MO.

 
Sergey Pavlov #:

Si noti che gli arresti sono presenti e scuotono la curva di equilibrio, MA non c'è media!

Ho dimenticato di chiedervi: e questo è... avanti, giusto?

 
Sergey Pavlov #:

Si noti che gli arresti sono presenti e scuotono la curva di equilibrio, MA non c'è media!

Abbiamo riso tutti, grazie.

Non si tratta di media, ma solo di mascherare l'adattamento.

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cosa succede al bilanciamento quando il volume diminuisce?

e allo stesso aumento?

per ottimizzare l'algoritmo: solo volumi fissi, nessuna media e nessun blocco. altrimenti si otterrà questo e quello.

 
Ivan Butko #:

Ho dimenticato di chiederle: quello è un... un attaccante, giusto?

È un tester. E in un tester si può mostrare qualsiasi tipo di bellezza.

Purtroppo è vero.

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Il modo più semplice per alimentare le barre digitalizzate all'ingresso della rete neurale. Semplice e conveniente.