Cosa inserire nell'ingresso della rete neurale? Le vostre idee... - pagina 18
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Cosa inserire nell'ingresso della rete neurale? Le vostre idee...
Cosa impedisce di fare una grande ricerca automatica di molte varianti?
Penso che questa sia l'opzione migliore, la sperimentazione è il criterio della verità, se si rende la sperimentazione automatica, è una favola.
Tutto dipende dalla forza, dal tempo, dall'abilità, dalla conoscenza, ecc. Io ho tempo libero, mi siedo per hobby, faccio girare alcuni sviluppi semplici e comprensibili.
Tutto dipende dalla forza, dal tempo, dall'abilità, dalla conoscenza, ecc. Io ho tempo libero, mi siedo per hobby, faccio girare alcuni sviluppi semplici e comprensibili.
Per quanto ricordo, lei scrive in C++
È possibile formare modelli in C++ e non in quel programma?
Se sì, allora hai bisogno di una sola libreria che risolva tutti i tuoi problemi.
Se ricordo bene, si scrive in C++
È possibile addestrare i modelli in C++ e non in quel programma?
Se sì, allora avete bisogno di una sola libreria che risolva tutti i vostri problemi.
No, mi hai confuso con qualcun altro.
Il mio livello è basso. Cerco di implementare idee curiose su mql procedurale, e su Python con l'aiuto della chat e di un armadio di mat, mentre tu gli spieghi cosa voglio provare e da dove vengono gli errori infiniti. Beh, comunque, la chat mi ha aiutato ad avviare tensorflow, e a collegare la mia scheda grafica al lavoro, e CNN e LSTM e così via. E Q-learning.
Niente funziona davvero, ho spinto tutto quello che potevo sull'input. Dal curioso è rimasto DQN, a giudicare dalla descrizione di questa tecnologia - quello che serve per emulare il lavoro di un trader. Ma la chat ha così tanto codice, e anche non funzionante, che non riesco nemmeno a capirlo e a correggerlo.
Anche la computer vision è un'idea interessante come emulazione del lavoro di un trader, ma un partecipante l'ha provata con le sue mani e non è riuscito a fare nulla. Probabilmente non userò mai più questo oggetto nelle mie mani.
No, mi hai confuso con qualcun altro.
Ho un livello basso. Sto cercando di implementare idee curiose su mql procedurale, e su Python con l'aiuto della chat e di un armadio di mat, mentre tu gli spieghi cosa voglio provare e da dove vengono gli errori infiniti. Beh, a proposito, la chat mi ha aiutato ad avviare e tensorfloat, e a collegare la scheda grafica per lavorare, e CNN e LSTM e così via. E Q-learning.
Niente funziona davvero, ho spinto tutto quello che potevo sull'input. Dal curioso è rimasto DQN, a giudicare dalla descrizione di questa tecnologia - quello che serve per emulare il lavoro di un trader. Ma la chat ha così tanto codice, e anche non funzionante, che non riesco nemmeno a capirlo e a correggerlo.
Anche la computer vision è un'idea interessante come emulazione del lavoro di un trader, ma un partecipante l'ha provata con le sue mani e non è riuscito a fare nulla. Probabilmente non userò mai più questa cosa nelle mie mani.
No, mi hai confuso con qualcun altro. Sono di basso livello.
Sono confuso.
Vi consiglio di lasciar perdere mql mentre siete in fase di ricerca....
Hai bisogno di un linguaggio per la prototipazione rapida con gli strumenti giusti.
Poi in un paio di giorni di apprendimento e un paio di giorni di codifica sarai in grado di eseguire un algoritmo che creerà e cercherà idee e quindi sarai in grado di testare più idee in un giorno che in una vita di codifica in mql.
Ho dimenticato di dire che la probabilità di chiudere un'operazione in positivo non è l'aspetto principale. La cosa principale è quale dovrebbe essere lo SL/TP. E questo è l'aspetto principale per i neuronici. In breve, ci sono più domande che risposte. Ma una cosa è chiara SL=TP.
Ho dimenticato di dire che la probabilità di chiudere un'operazione in positivo non è l'aspetto principale. La cosa principale è quale dovrebbe essere lo SL/TP. E questo è l'aspetto principale per i neuronici. In breve, ci sono più domande che risposte. Ma una cosa è chiara: SL=TP.
Sono tutti strumenti. I martelli non si martellano da soli, per quanto si possa insegnare loro. Potete inserire tutto ciò che volete. Tutto ciò che è rilevante per questo BP. Non è molto fondamentale.
Cosa succede se si dà un martello a un robot? C'è un robot giapponese, diciamo. Gioca già a basket a Tokyo, comunica con i bambini giapponesi, ha imparato a camminare, a rispondere, a essere intelligente, ecc.
Vede, sente, reagisce. E poi gli danno un martello.
Lo prende e ci pianta i chiodi. .... E qui lo mettono su una morbida sedia da computer a un tavolo con tre monitor e gli dicono: "Ecco, vedi? - Ci sono tutti i tipi di grafici. Devi fare soldi con quelli!
E così, con la partecipazione di specialisti che gli hanno insegnato tutto, inizia a imparare a fare trading: a premere i pulsanti e così via.
E poiché è anche un modello linguistico, impara anche dagli articoli tematici disponibili pubblicamente, dalle informazioni sulla tecnoanalisi, sulla price action, ecc. Il lavoro sul forex si trasforma in un gioco, in cui il robot opera a lungo su una demo in un tester manuale, disegnando ogni sorta di zona, segnando i picchi e così via.
È qui che mi incuriosisce il DQN, perché la macchina imparerà a fare trading in modo sistematico, senza memorizzare il percorso dei prezzi. Come un principiante a cui viene detto in un corso "chiudi il lato destro del grafico e analizza la storia".
E se TP=10, SL=20, e la probabilità di chiudere un trade in plus è del 99%?
Innanzitutto, c'è una probabilità skewed di 10/20 e neuronka non dà il 99% (al massimo il 50-70%). 99 o 100 solo quando si fa la media. E questo lo escludiamo.