Articoli sull'analisi dei dati e le statistiche in MQL5

Quando si sviluppa un sistema di trading, di solito si pone il problema di selezionare la migliore combinazione di indicatori e dei loro segnali. L'analisi discriminante è uno dei metodi per trovare tali combinazioni. L'articolo fornisce un esempio di sviluppo di un EA per la raccolta dei dati di mercato e illustra l'uso dell'analisi discriminante per la costruzione di modelli prognostici per il mercato FOREX nel software Statistica.

Trovare regole per un sistema di trading e programmarle in un Expert Advisor è una metà del lavoro. In qualche modo, è necessario correggere il funzionamento dell'Expert Advisor in quanto accumula i risultati del trading. Questo articolo descrive uno degli approcci che consente di migliorare le prestazioni di un Expert Advisor attraverso la creazione di un feedback che misura la pendenza della curva di bilanciamento.

Jeremy Scott, meglio conosciuto con il soprannome di Johnnypasado sulla MQL5.community, è diventato famoso offrendo prodotti nel nostro servizio Market MQL5. Jeremy ha già guadagnato diverse migliaia di dollari nel Market e non finisce qui. Abbiamo deciso di dare un'occhiata più da vicino al futuro milionario e ricevere alcuni consigli per i venditori del Market MQL5.

Questo è il primo articolo di una serie relativa ai pattern di inversione nel quadro del trading algoritmico. Inizieremo con la famiglia di pattern più interessante, che ha origine dai pattern Doppio Massimo e Doppio Minimo.

Questo articolo descrive il framework MQL5-RPC che abilita le chiamate di procedura remota da MQL5. Inizia con le basi XML-RPC, l'implementazione MQL5 e continua con due esempi di utilizzo reali. Il primo esempio utilizza un servizio web esterno e il secondo è un client per il semplice servizio XML-RPC ATC 2011 Analyzer. Se sei interessato a come implementare e analizzare diverse statistiche da ATC 2011 in tempo reale, questo articolo fa per te.

Questo articolo introduce una classe progettata per fornire una rapida stima preliminare delle caratteristiche di varie serie temporali. Mentre ciò avviene, vengono stimati i parametri statistici e la funzione di autocorrelazione, viene eseguita una stima spettrale delle serie temporali e viene costruito un istogramma.

L'articolo mostra un esempio di come sviluppare un programma MQL5 che implementa l'algoritmo adattivo di clustering chiamato Growing neural gas (GNG). L'articolo è destinato agli utenti che hanno studiato la documentazione linguistica e hanno determinate capacità di programmazione e conoscenze di base nell'area della neuro informatica.

Dalla sua fondazione, il negozio di robot di trading e indicatori tecnici del Market MQL5 ha già attratto più di 250 sviluppatori che hanno pubblicato 580 prodotti. Il primo trimestre del 2013 si è rivelato un discreto successo per alcuni venditori del Market MQL5 che sono riusciti a realizzare un bel profitto vendendo i loro prodotti.

Il problema principale della statistica applicata è il problema dell'accettazione di ipotesi statistiche. È stato a lungo considerato impossibile da risolvere. La situazione è cambiata con l'emergere del metodo delle auto-coordinate. È uno strumento buono e potente per uno studio strutturale di un segnale che consente di vedere più di quanto è possibile utilizzando i metodi della moderna statistica applicata. L'articolo si concentra sull'uso pratico di questo metodo e illustra i programmi in MQL5. Tratta anche il problema dell'identificazione delle funzioni utilizzando come esempio la distribuzione introdotta da Hilhorst e Schehr.

La nuova versione del linguaggio di programmazione per lo sviluppo di strategie di trading, MQL [MQL5], fornisce funzionalità più potenti ed efficaci rispetto alla versione precedente [MQL4]. Il vantaggio risiede essenzialmente nelle funzionalità di programmazione orientata agli oggetti. Questo articolo esamina la possibilità di utilizzare tipi di dati personalizzati complessi, come nodi ed elenchi. Fornisce inoltre un esempio di utilizzo delle liste nella programmazione pratica in MQL5.

È passato un anno dal lancio delle vendite nel Market MQL5. È stato un anno di duro lavoro, che ha trasformato il nuovo servizio nel più grande negozio di robot di trading e indicatori tecnici per la piattaforma MetaTrader 5.

Il sito MQL5.com ricorda tutti voi abbastanza bene! Quanti dei tuoi thread sono epici, quanto sono popolari i tuoi articoli e quanto spesso vengono scaricati i tuoi programmi nella Code Base: questa è solo una piccola parte di ciò che viene ricordato su MQL5.com. I tuoi risultati sono disponibili nel tuo profilo, ma per quanto riguarda il quadro generale? In questo articolo mostreremo il quadro generale di tutti i risultati dei membri della MQL5.community.

Un altro trimestre dell'anno è passato e abbiamo deciso di riassumere i suoi risultati per l’AppStore MetaTrader, il più grande negozio di robot di trading e indicatori tecnici per le piattaforme MetaTrader. Più di 500 sviluppatori hanno immesso oltre 1200 prodotti sul mercato entro la fine del trimestre segnalato.

Operando con successo per 1,5 anni, il Market MQL5 è diventato il più grande negozio di trader di strategie di trading e indicatori tecnici. Offre circa 800 applicazioni di trading fornite da 350 sviluppatori di tutto il mondo. Oltre 100.000 programmi di trading sono già stati acquistati e scaricati dai trader sui loro terminali MetaTrader 5.