Artículos sobre programación en el lenguaje MQL5

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Aprenda el lenguaje de programación de estrategias comerciales MQL5 leyendo numerosos artículos la mayor parte de los cuales han sido escritos por Ustedes - miembros de MQL5.community. Con el fin de buscar rápidamente la respuesta sobre una u otra cuestión de programación, todos los artículos están divididos en categorías: "Integración", "Probador", "Estrategias comerciales", etc.

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Redes neuronales: así de sencillo (Parte 14): Clusterización de datos

Redes neuronales: así de sencillo (Parte 14): Clusterización de datos

Lo confieso: ha pasado más de un año desde que publiqué el último artículo. En tanto tiempo, me ha sido posible repensar mucho, desarrollar nuevos enfoques. Y en este nuevo artículo, me gustaría alejarme un poco del método anteriormente usado de aprendizaje supervisado, y sugerir una pequeña inmersión en los algoritmos de aprendizaje no supervisado. En particular, vamos a analizar uno de los algoritmos de clusterización, las k-medias.
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Estrategia comercial con el indicador de mejora de reconocimiento de velas Doji

Estrategia comercial con el indicador de mejora de reconocimiento de velas Doji

El indicador sobre metabarras ha detectado más velas que el clásico. Veamos si aporta un beneficio real en el trading automatizado.
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Evaluación de modelos ONNX usando métricas de regresión

Evaluación de modelos ONNX usando métricas de regresión

La regresión es una tarea que consiste en predecir un valor real a partir de un ejemplo sin etiquetar. Para evaluar la precisión de las predicciones de los modelos de regresión, se usan las llamadas métricas de regresión.
Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 75): Métodos de trabajo con primitivas y texto en el elemento gráfico básico
Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 75): Métodos de trabajo con primitivas y texto en el elemento gráfico básico

Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 75): Métodos de trabajo con primitivas y texto en el elemento gráfico básico

En el presente artículo, continuaremos el desarrollo de la clase de elemento gráfico de todos los elementos gráficos de la biblioteca creados sobre la base de la Biblioteca Estándar CCanvas. En concreto, crearemos los métodos para dibujar las primitivas gráficas y los métodos para mostrar el texto en un objeto de elemento gráfico.
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Aprendiendo a diseñar un sistema de trading con Williams PR

Aprendiendo a diseñar un sistema de trading con Williams PR

Aquí tenemos un nuevo artículo de nuestra serie dedicada a la creación de sistemas comerciales basados en indicadores técnicos populares. En dicha serie, escribimos sistemas en el lenguaje MQL5 para su uso en MetaTrader 5. En este artículo, analizaremos el indicador de rango porcentual de Williams (Williams' %R).
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Stop Loss y Take Profit amigables para el tráder

Stop Loss y Take Profit amigables para el tráder

El stop loss y el take profit pueden tener una influencia significativa en los resultados de las transacciones. En este artículo, veremos varias formas de buscar órdenes stop óptimas.
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Tutorial de DirectX (Parte I): Dibujamos el primer triángulo

Tutorial de DirectX (Parte I): Dibujamos el primer triángulo

Este es un artículo introductorio sobre DirectX; en él describiremos las peculiaridades del trabajo con la API, ayudando al lector a comprender el orden de inicialización de sus componentes. Asimismo, ofreceremos un ejemplo sobre cómo escribir un script MQL que muestre un triángulo usando DirectX.
Enfoque ideal sobre el desarrollo y el análisis de sistemas comerciales
Enfoque ideal sobre el desarrollo y el análisis de sistemas comerciales

Enfoque ideal sobre el desarrollo y el análisis de sistemas comerciales

En el presente artículo, trataremos de mostrar con qué criterio elegir un sistema o señal para invertir nuestro dinero, además de cuál es el mejor enfoque para desarrollar sistemas comerciales y por qué este tema es tan importante en el comercio en fórex.
Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 74): Elemento gráfico básico sobre la clase CCanvas
Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 74): Elemento gráfico básico sobre la clase CCanvas

Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 74): Elemento gráfico básico sobre la clase CCanvas

En esta ocasión, vamos a revisar el concepto de construcción de objetos gráficos del artículo anterior y a preparar una clase básica para todos los objetos gráficos de la biblioteca creados sobre la base de la clase CCanvas de la Biblioteca Estándar.
Otras clases en la biblioteca DoEasy (Parte 66): Clases de Colección de Señales MQL5.com
Otras clases en la biblioteca DoEasy (Parte 66): Clases de Colección de Señales MQL5.com

Otras clases en la biblioteca DoEasy (Parte 66): Clases de Colección de Señales MQL5.com

En este artículo, crearemos una clase de colección de señales del Servicio de señales de MQL5.com con funciones para gestionar las señales suscritas, y también modificaremos la clase del objeto de instantánea de la profundidad de mercado para mostrar el volumen total de la profundidad de mercado de compra y venta.
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Redes neuronales de propagación inversa del error en matrices MQL5

Redes neuronales de propagación inversa del error en matrices MQL5

El artículo describe la teoría y la práctica de la aplicación del algoritmo de propagación inversa del error en MQL5 con la ayuda de matrices. Asimismo, incluye clases y ejemplos preparados del script, el indicador y el asesor.
Cómo ser un mejor programador (parte 03): 5 cosas que evitar para convertirse en un programador exitoso de MQL5
Cómo ser un mejor programador (parte 03): 5 cosas que evitar para convertirse en un programador exitoso de MQL5

Cómo ser un mejor programador (parte 03): 5 cosas que evitar para convertirse en un programador exitoso de MQL5

Este es un artículo de lectura obligada para todo aquel que quiera mejorar su carrera como programador. Esta serie de artículos tiene como objetivo hacer de usted el mejor programador posible, sin importar la experiencia que tenga. Las ideas debatidas funcionan tanto para principiantes como para profesionales de la programación en MQL5.
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Redes neuronales: así de sencillo (Parte 27): Aprendizaje Q profundo (DQN)

Redes neuronales: así de sencillo (Parte 27): Aprendizaje Q profundo (DQN)

Seguimos explorando el aprendizaje por refuerzo. En este artículo, hablaremos del método de aprendizaje Q profundo o deep Q-learning. El uso de este método permitió al equipo de DeepMind crear un modelo capaz de superar a los humanos jugando a los videojuegos de ordenador de Atari. Nos parece útil evaluar el potencial de esta tecnología para las tareas comerciales.
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Redes neuronales: así de sencillo (Parte 29): Algoritmo actor-crítico con ventaja (Advantage actor-critic)

Redes neuronales: así de sencillo (Parte 29): Algoritmo actor-crítico con ventaja (Advantage actor-critic)

En los artículos anteriores de esta serie, nos familiarizamos con dos algoritmos de aprendizaje por refuerzo. Obviamente, cada uno de ellos tiene sus propias ventajas y desventajas. Como suele suceder en estos casos, se nos ocurre combinar ambos métodos en un algoritmo que incorporaría lo mejor de los dos, y así compensar las carencias de cada uno de ellos. En este artículo, hablaremos de dicho método.
Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 95): Elementos de control de los objetos gráficos compuestos
Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 95): Elementos de control de los objetos gráficos compuestos

Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 95): Elementos de control de los objetos gráficos compuestos

En este artículo, analizaremos el instrumental usado para gestionar los objetos gráficos compuestos, a saber, los elementos de gestión del objeto gráfico estándar extendido. Hoy nos desviaremos un poco del tema del desplazamiento de objetos gráficos compuestos y crearemos un manejador de eventos de cambio del gráfico en el que se encuentra el objeto gráfico compuesto; también trabajaremos con los objetos de gestión de objetos gráficos compuestos.
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Desarrollando un EA comercial desde cero (Parte 22): Un nuevo sistema de órdenes (V)

Desarrollando un EA comercial desde cero (Parte 22): Un nuevo sistema de órdenes (V)

Hoy seguiremos desarrollando el nuevo sistema de ordenes. No es nada fácil implementar un nuevo sistema, muchas veces nos encontramos con problemas que dificultan mucho el proceso, cuando suceden hay que parar y volver a analizar el rumbo que se está tomando.
Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 93): Preparando la funcionalidad para crear objetos gráficos compuestos
Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 93): Preparando la funcionalidad para crear objetos gráficos compuestos

Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 93): Preparando la funcionalidad para crear objetos gráficos compuestos

En el presente artículo, comenzaremos a desarrollar la funcionalidad necesaria para crear objetos gráficos compuestos. Nuestra biblioteca ofrecerá soporte a la creación de objetos gráficos compuestos complejos en los que dichos objetos podrán tener cualquier jerarquía de relaciones. Vamos a preparar todas las clases necesarias para la posterior implementación de tales objetos.
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Desarrollando un EA comercial desde cero (Parte 20): Un nuevo sistema de órdenes (III)

Desarrollando un EA comercial desde cero (Parte 20): Un nuevo sistema de órdenes (III)

Continuemos con la implantación del nuevo sistema de órdenes. La creación de este sistema es algo que exige un buen dominio de MQL5, así como entender cómo funciona en realidad la plataforma MetaTrader 5 y qué recursos nos proporciona.
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Desarrollando un EA comercial desde cero (Parte 08): Un salto conceptual (I)

Desarrollando un EA comercial desde cero (Parte 08): Un salto conceptual (I)

¿Cómo implementar una nueva funcionalidad de la forma más sencilla posible? Aquí daremos un paso atrás y luego daremos dos pasos adelante.
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Aprendizaje automático y Data Science (Parte 16): Una nueva mirada a los árboles de decisión

Aprendizaje automático y Data Science (Parte 16): Una nueva mirada a los árboles de decisión

En la última parte de nuestra serie sobre aprendizaje automático y trabajo con big data, vamos a volver a los árboles de decisión. Este artículo va dirigido a los tráders que desean comprender el papel de los árboles de decisión en el análisis de las tendencias del mercado. Asimismo, contiene toda la información básica sobre la estructura, la finalidad y el uso de estos árboles. Hoy analizaremos las raíces y ramas de los árboles algorítmicos y veremos cuál es su potencial en relación con las decisiones comerciales. También echaremos juntos un nuevo vistazo a los árboles de decisión y veremos cómo pueden ayudarnos a superar los retos de los mercados financieros.
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Cómo construir un EA que opere automáticamente (Parte 05): Gatillos manuales (II)

Cómo construir un EA que opere automáticamente (Parte 05): Gatillos manuales (II)

Aprenda a crear un EA que opere automáticamente de forma sencilla y segura. Al final del artículo anterior, pensé que sería apropiado permitir el uso del EA de forma manual, al menos durante un tiempo.
Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 96): Trabajando con los eventos del ratón y los gráficos en los objetos de formulario
Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 96): Trabajando con los eventos del ratón y los gráficos en los objetos de formulario

Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 96): Trabajando con los eventos del ratón y los gráficos en los objetos de formulario

En este artículo, comenzaremos a desarrollar las funciones necesarias para trabajar con los eventos del ratón en los objetos de formulario y añadiremos nuevas propiedades y la monitorización de las mismas al objeto de símbolo. Además, hoy finalizaremos la clase de objeto símbolo, ya que, desde el momento en que la escribimos, los símbolos gráficos han adquirido nuevas propiedades que debemos considerar, y cuyos cambios tenemos que monitorear.
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Aprendiendo a diseñar un sistema de trading con Relative Vigor Index

Aprendiendo a diseñar un sistema de trading con Relative Vigor Index

Bienvenidos a un nuevo artículo de nuestra serie dedicada a la creación de sistemas comerciales basados en indicadores técnicos populares. En esta ocasión, analizaremos el Índice de Vigor Relativo (Relative Vigor Index, RVI).
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Esperanza moral en el trading

Esperanza moral en el trading

Este artículo trata sobre la esperanza moral. Veremos varios ejemplos de su uso en el trading y qué resultados se pueden lograr con su ayuda.
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Algoritmos de optimización de la población: Algoritmo de luciérnagas (Firefly Algorithm - FA)

Algoritmos de optimización de la población: Algoritmo de luciérnagas (Firefly Algorithm - FA)

Hoy analizaremos el método de optimización «Búsqueda con ayuda del algoritmo de luciérnagas» 'Firefly Algorithm Search' (FA). Tras modificar el algoritmo, este ha pasado de ocupar un lugar marginal a convertirse en un verdadero líder en la tabla de calificación.
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Desarrollamos un indicador Heiken Ashi personalizado utilizando MQL5

Desarrollamos un indicador Heiken Ashi personalizado utilizando MQL5

En este artículo, aprenderemos cómo crear nuestro propio indicador usando MQL5 según nuestras preferencias. Dicho indicador se utilizará en MetaTrader 5 para interpretar gráficos o como parte de asesores expertos.
Interfaces gráficas XI: Controles dibujados (build 14.2)
Interfaces gráficas XI: Controles dibujados (build 14.2)

Interfaces gráficas XI: Controles dibujados (build 14.2)

En la nueva versión de la librería, todos los controles van a dibujarse en los objetos gráficos separados tipo OBJ_BITMAP_LABEL. Además, seguiremos describiendo la optimización del código: es decir, analizaremos los cambios en las clases que representan el núcleo de la librería.
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Introducción a MQL5 (Parte 1): Guía del trading algorítmico para principiantes

Introducción a MQL5 (Parte 1): Guía del trading algorítmico para principiantes

El presente artículo supone una guía de programación en MQL5 para principiantes que le abrirá la puerta al fascinante mundo del trading algorítmico. Aquí aprenderá los fundamentos de MQL5, el lenguaje de programación para estrategias comerciales en MetaTrader 5, que le guiará en el mundo del trading automatizado. Desde la comprensión de los conceptos básicos hasta los primeros pasos en la programación, este artículo está diseñado para liberar el potencial del trading algorítmico para todos los lectores, incluso para aquellos que no tienen absolutamente ninguna experiencia en programación. Espero que disfrute de este viaje al mundo del trading con MQL5.
Otras clases en la biblioteca DoEasy (Parte 72): Seguimiento y registro de parámetros de los objetos de gráfico en la colección
Otras clases en la biblioteca DoEasy (Parte 72): Seguimiento y registro de parámetros de los objetos de gráfico en la colección

Otras clases en la biblioteca DoEasy (Parte 72): Seguimiento y registro de parámetros de los objetos de gráfico en la colección

En el presente artículo, finalizaremos el trabajo con las clases de los objetos de gráfico y sus colecciones. Implementaremos el seguimiento automático del cambio de las propiedades de los gráficos y sus ventanas, y también el almacenamiento de los parámetros en las propiedades del objeto. Estas mejoras nos permitirán en el futuro crear una funcionalidad de eventos para la colección de gráficos al completo.
Aprendiendo a diseñar un sistema comercial basado en Momentum
Aprendiendo a diseñar un sistema comercial basado en Momentum

Aprendiendo a diseñar un sistema comercial basado en Momentum

En el artículo anterior, mencionamos la importancia de detectar las tendencias, es decir, de determinar la dirección del movimiento del precio. En este artículo, hablaremos sobre otro concepto importante en el trading, que también existe en forma de indicador: el impulso del precio o el indicador Momentum. Asimismo, desarrollaremos nuestro propio sistema comercial basado en este indicador.
Uso de criptografía con aplicaciones externas
Uso de criptografía con aplicaciones externas

Uso de criptografía con aplicaciones externas

En el presente artículo, analizaremos la encriptación/desencriptación de objetos en MetaTrader y los programas externos para aclarar las condiciones en las que se obtendrán los mismos resultados con los mismos datos iniciales.
Biblioteca para el desarrollo rápido y sencillo de programas para MetaTrader (Parte VIII): Eventos de modificación de órdenes y posiciones
Biblioteca para el desarrollo rápido y sencillo de programas para MetaTrader (Parte VIII): Eventos de modificación de órdenes y posiciones

Biblioteca para el desarrollo rápido y sencillo de programas para MetaTrader (Parte VIII): Eventos de modificación de órdenes y posiciones

En artículos anteriores, comenzamos a crear una gran biblioteca multiplataforma, cuyo cometido es simplificar la escritura de programas para las plataformas MetaTrader 5 y MetaTrader 4. En el séptimo artículo, añadimos el seguimiento de los eventos de activación de órdenes StopLimit y preparamos la funcionalidad para monitorear el resto de eventos que tienen lugar con las órdenes y posiciones. En el presente artículo, vamos a crear una clase que monitoreará los eventos de modificación de las órdenes y posiciones de mercado.
Otras clases en la biblioteca DoEasy (Parte 67): Clase de objeto de gráfico
Otras clases en la biblioteca DoEasy (Parte 67): Clase de objeto de gráfico

Otras clases en la biblioteca DoEasy (Parte 67): Clase de objeto de gráfico

En este artículo, crearemos una clase de objeto de gráfico (de un gráfico de un instrumento comercial) y modificaremos la clase de colección de objetos de señal mql5 para que cada objeto de señal guardado en la colección actualice también todos sus parámetros al actualizarse la lista.
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Aprendizaje automático y data science (Parte 04): Predicción de una caída bursátil

Aprendizaje automático y data science (Parte 04): Predicción de una caída bursátil

En este artículo, intentaremos usar nuestro modelo logístico para predecir una caída del mercado de valores según las principales acciones de la economía estadounidense: NETFLIX y APPLE. Analizaremos estas acciones, y también usaremos la información sobre las anteriores caídas del mercado en 2019 y 2020. Veamos cómo funcionará nuestro modelo en las poco favorables condiciones actuales.
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Aprendizaje automático y Data Science (Parte 8): Clusterización con el método de k-medias en MQL5

Aprendizaje automático y Data Science (Parte 8): Clusterización con el método de k-medias en MQL5

Para todos los que trabajan con datos, incluidos los tráders, la minería de datos puede descubrir posibilidades completamente nuevas, porque a menudo los datos no son tan simples como parecen. Resulta difícil para el ojo humano ver patrones y relaciones profundas en un conjunto de datos. Una solución sería el algoritmo de k-medias o k-means. Veamos si resulta útil.
Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 85): Colección de objetos gráficos - añadiendo los objetos nuevamente creados
Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 85): Colección de objetos gráficos - añadiendo los objetos nuevamente creados

Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 85): Colección de objetos gráficos - añadiendo los objetos nuevamente creados

En este artículo, finalizaremos la creación de las clases herederas de la clase de objeto gráfico abstracto y comenzaremos a implementar el almacenamiento de estos objetos en la clase de colección. En concreto, crearemos la funcionalidad necesaria para añadir los objetos gráficos estándar recién creados a la clase de colección.
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Teoría de categorías en MQL5 (Parte 8): Monoides

Teoría de categorías en MQL5 (Parte 8): Monoides

El presente artículo continúa la serie sobre la implementación de la teoría de categorías en MQL5. Aquí presentamos los monoides como un dominio (conjunto) que distingue la teoría de categorías de otros métodos de clasificación de datos al incluir reglas y un elemento de identidad.
Trabajando con las series temporales en la biblioteca DoEasy (Parte 45): Búferes de indicador de periodo múltiple
Trabajando con las series temporales en la biblioteca DoEasy (Parte 45): Búferes de indicador de periodo múltiple

Trabajando con las series temporales en la biblioteca DoEasy (Parte 45): Búferes de indicador de periodo múltiple

En el artículo, comenzaremos a mejorar los objetos de búfer de indicador y la clase de colección de búferes para trabajar en los modos de periodo y símbolo múltiples. Asimismo, analizaremos el funcionamiento de los objetos de búfer para obtener y mostrar los datos desde cualquier marco temporal en el gráfico actual del símbolo actual.
Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 76): Objeto de formulario y temas de color predeterminados
Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 76): Objeto de formulario y temas de color predeterminados

Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 76): Objeto de formulario y temas de color predeterminados

En este artículo, describiremos la construcción de diferentes temas de diseño de la GUI en la biblioteca. Asimismo, crearemos el objeto "formulario", que es sucesor del objeto de clase del elemento gráfico, y también prepararemos los datos para crear las sombras de los objetos gráficos de la biblioteca y desarrollar posteriormente la funcionalidad.
Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 89): Creación programática de objetos gráficos estándar Funcionalidad básica
Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 89): Creación programática de objetos gráficos estándar Funcionalidad básica

Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 89): Creación programática de objetos gráficos estándar Funcionalidad básica

Nuestra biblioteca ahora puede monitorear la aparición de objetos gráficos estándar en el gráfico del terminal de cliente, así como la eliminación y modificación de algunos de sus parámetros. Pero para que el "conjunto" quede completo, obviamente necesitamos la capacidad de crear objetos gráficos estándar a partir de nuestros programas.