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More Trade After Break Even für den MetaTrader 4
Have you ever wanted to add another trade only after the previous has been modified by either trailing stop or even break even , This code will help you to be able to implement that
Artikel
Data Science and ML (Part 27): Convolutional Neural Networks (CNNs) in MetaTrader 5 Trading Bots — Are They Worth It? für MetaTrader 5
Convolutional Neural Networks (CNNs) are renowned for their prowess in detecting patterns in images and videos, with applications spanning diverse fields. In this article, we explore the potential of CNNs to identify valuable patterns in financial markets and generate effective trading signals for
Data Science and ML (Part 26): The Ultimate Battle in Time Series Forecasting — LSTM vs GRU Neural Networks für MetaTrader 5
In the previous article, we discussed a simple RNN which despite its inability to understand long-term dependencies in the data, was able to make a profitable strategy. In this article, we are discussing both the Long-Short Term Memory(LSTM) and the Gated Recurrent Unit(GRU). These two were
Data Science and Machine Learning (Part 25): Forex Timeseries Forecasting Using a Recurrent Neural Network (RNN) für MetaTrader 5
Recurrent neural networks (RNNs) excel at leveraging past information to predict future events. Their remarkable predictive capabilities have been applied across various domains with great success. In this article, we will deploy RNN models to predict trends in the forex market, demonstrating their
Data Science and Machine Learning (Part 24): Forex Time series Forecasting Using Regular AI Models für MetaTrader 5
In the forex markets It is very challenging to predict the future trend without having an idea of the past, Very few machine learning models are capable of making the future predictions by considering past values. In this article, we are going to discuss how we can use classical(Non-time series)
Datenwissenschaft und maschinelles Lernen (Teil 23): Warum schneiden LightGBM und XGBoost besser ab als viele KI-Modelle? für MetaTrader 5
Diese fortschrittlichen gradient-boosted Entscheidungsbaumtechniken bieten eine überragende Leistung und Flexibilität, wodurch sie sich ideal für die Finanzmodellierung und den algorithmischen Handel eignen. Erfahren Sie, wie Sie diese Tools nutzen können, um Ihre Handelsstrategien zu optimieren
Datenwissenschaft und ML (Teil 22): Nutzung von Autoencodern Neuronaler Netze für intelligentere Trades durch den Übergang vom Rauschen zum Signal für MetaTrader 5
In der schnelllebigen Welt der Finanzmärkte ist es für den erfolgreichen Handel entscheidend, aussagekräftige Signale vom Rauschen zu unterscheiden. Durch den Einsatz hochentwickelter neuronaler Netzwerkarchitekturen sind Autocoder hervorragend in der Lage, verborgene Muster in Marktdaten
Bewältigung der Herausforderungen bei der ONNX-Integration für MetaTrader 5
ONNX ist ein großartiges Werkzeug für die Integration von komplexem KI-Code zwischen verschiedenen Plattformen. Es ist ein großartiges Werkzeug, das einige Herausforderungen mit sich bringt, die man angehen muss, um das Beste daraus zu machen
Datenwissenschaft und maschinelles Lernen (Teil 21): Neuronale Netze entschlüsseln, Optimierungsalgorithmen entmystifiziert für MetaTrader 5
Tauchen Sie ein in das Herz der neuronalen Netze, indem wir die Optimierungsalgorithmen, die innerhalb des neuronalen Netzes verwendet werden, entmystifizieren. In diesem Artikel erfahren Sie, mit welchen Schlüsseltechniken Sie das volle Potenzial neuronaler Netze ausschöpfen und Ihre Modelle zu
Datenwissenschaft und maschinelles Lernen (Teil 20): Algorithmische Handelseinblicke, eine Gegenüberstellung von LDA und PCA in MQL5 für MetaTrader 5
Entdecken Sie die Geheimnisse dieser leistungsstarken Dimensionsreduktionstechniken, indem wir ihre Anwendungen in der MQL5-Handelsumgebung analysieren. Vertiefen Sie sich in die Feinheiten der linearen Diskriminanzanalyse (LDA) und der Hauptkomponentenanalyse (PCA) und gewinnen Sie ein tiefes
Datenwissenschaft und maschinelles Lernen (Teil 19): Überladen Sie Ihre AI-Modelle mit AdaBoost für MetaTrader 5
AdaBoost, ein leistungsstarker Boosting-Algorithmus, der die Leistung Ihrer KI-Modelle steigert. AdaBoost, die Abkürzung für Adaptive Boosting, ist ein ausgeklügeltes Ensemble-Lernverfahren, das schwache Lerner nahtlos integriert und ihre kollektive Vorhersagestärke erhöht