从理论到实践 - 页 525 1...518519520521522523524525526527528529530531532...1981 新评论 Igor Makanu 2018.09.03 11:46 #5241 Nikolay Demko:不，你不能用爬虫来评估市场有多大变化。 你只能评估新的预测误差对预测的改变程度与旧的误差相比有多大。 也就是说，SSA并没有说明预测的正确性，SSA的差异只告诉我们误差的不同。市场将走向何方，SSA根本不关心。 如果没有每个SSA的误差估计，你的差异就悬在空中，没有任何依据。我知道这一点已经很久了，但我有希望，所以我在想还能去哪里找:))我想在历史上运行协方差矩阵，分析其中的差异有多大--突然他们在理论上说，价格考虑到了所有等等))))。 马克西姆-德米特里耶夫斯基。我不知道，在我看来，如果亚历山大没有走到最后--没有什么可以挽救这种做法。预测随机游走是很困难的，评估它的一些假想状态:)在这里，除了我上面的帖子之外，特别是轶事部分...说实话，有一些错觉，认为价格图表中的规律性只是不重复其以前的状态。 在SSA中，我将有时间，我会做一组所有可能的协方差矩阵，并尝试分析它们在附近状态下的不重复性，即矩阵应该以不重复的顺序交替出现 也许晚上我会用SSA清理一下代码，然后贴出来，这段代码只是从Matlab移植过来的，我没想到，但Alglib对快速移植这种东西很有帮助，做为一个例子给自己学习，也可能帮助别人理解，这里附上Matlab的SSA 附加的文件： ssa.zip 2 kb Violetta Novak 2018.09.03 11:54 #5242 Smokchi Struck:我将单独强调这个问题。 在什么函数上做回归，使其最后一个点位于价格通道的中心？ 我需要一个函数，就像多项式一样，能同时处理人字形和半圆形（从例子中可以看出，多项式不能处理这些主题）。(马克西姆-德米特里耶夫斯基的数字还不能考虑，它不符合价格是遵循一定轨迹的交易通道的理论。这个数字是一个交易通道，最后有一个弹射，它可以以后考虑）。 非线性函数的其他例子有指数函数、对数函数、三角函数、幂函数、高斯函数 和洛伦兹曲线。好吧，Smokchy，你用你的照片让大家都很兴奋!)) Igor Makanu 2018.09.03 13:30 #5243 好吧，还有一点心理学来衡量圣杯 追求的成功程度，喜欢这个视频，显然这个女孩看起来很自然，很有说服力 Maxim Dmitrievsky 2018.09.03 13:38 #5244 Igor Makanu:还有一点心理学来衡量圣杯追求的成功，我喜欢这个视频，显然这个女孩看起来很自然，很有说服力 你可以在晚上用这些眼睛生出一只毛毛虫。 Uladzimir Izerski 2018.09.03 14:18 #5245 Igor Makanu:用一点心理学来衡量圣杯追求的成功，喜欢这个视频，显然这个女孩看起来很自然，很有说服力。 这个女孩很聪明-年轻的她看到了许多人看不见的东西。 Igor Makanu 2018.09.03 14:53 #5246 那么，如果心理学是有趣的，蛋糕上的樱桃... Uladzimir Izerski 2018.09.03 17:04 #5247 Igor Makanu:那么，如果心理学是有趣的，可以说是蛋糕上的樱桃...... 影片的第30分钟是最有趣的），但你必须看完才能理解。 multiplicator 2018.09.03 19:58 #5248 Maxim Dmitrievsky:已经有人告诉你这是一种无用的消遣。直到你花了你的时间，你才会明白。 multiplicator 2018.09.03 23:44 #5249 如何在Excel中做回归。 使用数据/解决方案搜索器功能。 在所附表格中。 第一栏是不适用的号码。 第二列是时间序列。 第三个是一个函数（在本例中是一个多项式）。 第四种是ANC。时间序列的值减去函数的值，并进行平方。 红色单元格中的数据是蓝色列的总和，即偏差的平方之和。 紫色单元格中的是要拟合的系数。 多项式函数是y=ax2+bx+c 其中x是x轴上的坐标值，橙色一栏，从0到201。 y是所选多项式在y轴上的坐标值。 a,b,c是我们要拟合的系数。 在Excel中，该公式看起来像这样=a*A1^2+b*A1+c。也就是说，我们用A栏的值代替X的值（见绿色栏）。 为了找到函数的系数，点击 "数据"，然后点击 "查找解决方案"。 在打开的菜单上选择。 设置目标单元格（即我们表格中的红色单元格）。 到一个最小值。 改变单元格（我们表格上的紫色单元格）。 然后单击 "执行"。 也就是说，我们最小化时间序列与函数的偏差的平方。 试着把你自己的功能放在绿色栏里。 指数函数、对数函数、三角函数、幂函数、高斯函数、洛伦兹曲线，其他...问题 仍然是一样的，你必须找到一个函数，其最后一点将在价格通道的中心（对于之字形和半圆形的数字）。 附加的文件： eo4aqs0_1.zip 28 kb 2nr7los_2.zip 25 kb Vladimir 2018.09.04 01:47 #5250 Smokchi Struck:... 也就是说，我们尽量减少时间序列与函数的偏差的平方。试着把你自己的功能放在绿色栏里。 指数函数、对数函数、三角函数、幂函数、高斯函数、洛伦兹曲线，其他...问题 是一样的：你必须找到一个函数，它的最后一点将在价格通道的中心（对于之字形和半圆形的数字）。 有趣的是。首先，这是不准确的，我们不是最小化 "平方"，而是 "平方之和"。第二，如果你想给最后一个点更大的价值，那就简单了，在最小化的总和中不只是取平方，而是取加权平方，即乘以一些正的加权系数。它们在数组末尾的值应该更大，而在开始的时候--更小。例如，对于从1到n的点的数量，权重等于q^(n-i)，q<1，给偏差乘数的平方，类似于指数移动平均线中课程的权重。如果我们想通过偏差的最小加权平方和的值来比较不同的近似值，往往也会使它们的总和等于1。 而对于一个边界由不同类型的公式描述的曲线型渠道，什么是 "中心"？或者至少对于第一种变体，通过指数函数？ 如果它只是从系列中的倒数第二个值到最后一个值这一段的中点，那么它足以使系列中最后两个点的偏差权重变得非常大。或者更简单，找到这个中间，就可以了。 你需要对偏差有一些其他的要求，否则问题就被低估了。 在最后一点计算 "中心 "有什么用？ 1...518519520521522523524525526527528529530531532...1981 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
不，你不能用爬虫来评估市场有多大变化。
你只能评估新的预测误差对预测的改变程度与旧的误差相比有多大。
也就是说，SSA并没有说明预测的正确性，SSA的差异只告诉我们误差的不同。市场将走向何方，SSA根本不关心。
如果没有每个SSA的误差估计，你的差异就悬在空中，没有任何依据。
我知道这一点已经很久了，但我有希望，所以我在想还能去哪里找:))我想在历史上运行协方差矩阵，分析其中的差异有多大--突然他们在理论上说，价格考虑到了所有等等))))。
我不知道，在我看来，如果亚历山大没有走到最后--没有什么可以挽救这种做法。预测随机游走是很困难的，评估它的一些假想状态:)
在这里，除了我上面的帖子之外，特别是轶事部分...说实话，有一些错觉，认为价格图表中的规律性只是不重复其以前的状态。 在SSA中，我将有时间，我会做一组所有可能的协方差矩阵，并尝试分析它们在附近状态下的不重复性，即矩阵应该以不重复的顺序交替出现
也许晚上我会用SSA清理一下代码，然后贴出来，这段代码只是从Matlab移植过来的，我没想到，但Alglib对快速移植这种东西很有帮助，做为一个例子给自己学习，也可能帮助别人理解，这里附上Matlab的SSA
我将单独强调这个问题。
在什么函数上做回归，使其最后一个点位于价格通道的中心？
我需要一个函数，就像多项式一样，能同时处理人字形和半圆形（从例子中可以看出，多项式不能处理这些主题）。
(马克西姆-德米特里耶夫斯基的数字还不能考虑，它不符合价格是遵循一定轨迹的交易通道的理论。这个数字是一个交易通道，最后有一个弹射，它可以以后考虑）。
非线性函数的其他例子有指数函数、对数函数、三角函数、幂函数、高斯函数 和洛伦兹曲线。
好吧，Smokchy，你用你的照片让大家都很兴奋!))
好吧，还有一点心理学来衡量圣杯 追求的成功程度，喜欢这个视频，显然这个女孩看起来很自然，很有说服力
还有一点心理学来衡量圣杯追求的成功，我喜欢这个视频，显然这个女孩看起来很自然，很有说服力
你可以在晚上用这些眼睛生出一只毛毛虫。
用一点心理学来衡量圣杯追求的成功，喜欢这个视频，显然这个女孩看起来很自然，很有说服力。
这个女孩很聪明-年轻的她看到了许多人看不见的东西。
那么，如果心理学是有趣的，蛋糕上的樱桃...
那么，如果心理学是有趣的，可以说是蛋糕上的樱桃......
影片的第30分钟是最有趣的），但你必须看完才能理解。
已经有人告诉你这是一种无用的消遣。
直到你花了你的时间，你才会明白。
如何在Excel中做回归。
使用数据/解决方案搜索器功能。
在所附表格中。
第一栏是不适用的号码。
第二列是时间序列。
第三个是一个函数（在本例中是一个多项式）。
第四种是ANC。时间序列的值减去函数的值，并进行平方。
红色单元格中的数据是蓝色列的总和，即偏差的平方之和。
紫色单元格中的是要拟合的系数。
多项式函数是y=ax2+bx+c
其中x是x轴上的坐标值，橙色一栏，从0到201。
y是所选多项式在y轴上的坐标值。
a,b,c是我们要拟合的系数。
在Excel中，该公式看起来像这样=a*A1^2+b*A1+c。也就是说，我们用A栏的值代替X的值（见绿色栏）。
为了找到函数的系数，点击 "数据"，然后点击 "查找解决方案"。
在打开的菜单上选择。
设置目标单元格（即我们表格中的红色单元格）。
到一个最小值。
改变单元格（我们表格上的紫色单元格）。
然后单击 "执行"。
也就是说，我们最小化时间序列与函数的偏差的平方。
试着把你自己的功能放在绿色栏里。
指数函数、对数函数、三角函数、幂函数、高斯函数、洛伦兹曲线，其他...
问题 仍然是一样的，你必须找到一个函数，其最后一点将在价格通道的中心（对于之字形和半圆形的数字）。
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也就是说，我们尽量减少时间序列与函数的偏差的平方。
试着把你自己的功能放在绿色栏里。
指数函数、对数函数、三角函数、幂函数、高斯函数、洛伦兹曲线，其他...
问题 是一样的：你必须找到一个函数，它的最后一点将在价格通道的中心（对于之字形和半圆形的数字）。
有趣的是。首先，这是不准确的，我们不是最小化 "平方"，而是 "平方之和"。第二，如果你想给最后一个点更大的价值，那就简单了，在最小化的总和中不只是取平方，而是取加权平方，即乘以一些正的加权系数。它们在数组末尾的值应该更大，而在开始的时候--更小。例如，对于从1到n的点的数量，权重等于q^(n-i)，q<1，给偏差乘数的平方，类似于指数移动平均线中课程的权重。如果我们想通过偏差的最小加权平方和的值来比较不同的近似值，往往也会使它们的总和等于1。
而对于一个边界由不同类型的公式描述的曲线型渠道，什么是 "中心"？或者至少对于第一种变体，通过指数函数？
如果它只是从系列中的倒数第二个值到最后一个值这一段的中点，那么它足以使系列中最后两个点的偏差权重变得非常大。或者更简单，找到这个中间，就可以了。
你需要对偏差有一些其他的要求，否则问题就被低估了。
在最后一点计算 "中心 "有什么用？