从理论到实践 - 页 524

[Maxim Dmitrievsky]

Evgeniy Chumakov:

而为什么流浪是随机的呢？它来回徘徊。如果现在在那里，就该来这里了。

在哪里，在哪里？)

[Evgeniy Chumakov]

Maxim Dmitrievsky:

在哪里，在哪里？)

去酒馆和回来，价格还能去哪里）。

[Maxim Dmitrievsky]

Evgeniy Chumakov:

去酒馆和回来，价格还能到哪里去呢）。

一般来说，正常的交易者总是试图依靠市场趋势......如周一的缺口，或周五的下跌，或季节性的波动。

而烟贩子们则不断地发明各种东西 )

[Evgeniy Chumakov]

Maxim Dmitrievsky:

和吸烟者的商人

他们是谁？

[Mykola Demko]

Igor Makanu:

预测是注定要失败的，因为市场是 "活的"，不可能猜到谁在等待什么，谁想得到什么。

SSA本身很有趣，你可以用它来尝试评估市场与之前相比是否有变化

https://ch.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/58967-singular-spectrum-analysis-beginners-guide

好吧，小波显示相同的图片，但本质不是预测 - 所有相同的 "猜测 "将变成，但要尝试在几个数学模型的帮助下找到市场状态的差异，我研究SSA，谁可能使用回归 - 虽然应该有一个滞后，或者说是惯性

不，你不能用爬虫来估计市场状态有多大变化。

你只能评估新的预测误差对预测的改变程度与旧的误差相比有多大。

因此，SSA并不说明预测的正确性，SSA的差异只说明了误差的不同。市场将走向何方，SSA根本不关心。

如果不对每个SSA的错误进行评估，你的差异就会悬在空中，它没有任何可依靠的东西。

[Maxim Dmitrievsky]

Evgeniy Chumakov:

他们是谁？

这几乎是这里所有的人。）

[Mykola Demko]

Evgeniy Chumakov:

去酒馆和回来，价格还能去哪里）。

三个主要问题是：何时、何地、到何处？

[secret]

Novaja:

非常感谢你，巴斯））。Vistog将拥有这一切。

嗯，在我看来，普通的SMA也一样好，我就用它来做例子。

[Igor Makanu]

Evgeniy Chumakov:

那是如果你吐槽价格，只用时间而不用其他。(嗯，价格只是交易的方向，仅此而已)。

没办法，做一个能画出时间的ZizZag，唉，而且时间也在不断变化......。我记得有一个轶事是这样的：士兵，军队，排雷训练，所有的新兵都试图清除一个雷区，这样高级官员就无法弄清地雷是以什么方式埋设的......。没有人可以，但有人可以--当被问及你如何能想出这样的方案时--好吧，我想起了欧元区的图表，用它来做一个雷区，所以没有人可以猜到）））。

这里有两个指标，都是之字形，ZZ_FF来自kodobase，作者是我熟悉的，根据描述，最快的ZZ，=不是点都一样的ZZ，第二个ZZ是我写的，它会调用第一个ZZ（这两个指标在文件夹中的指标），并绘制在酒吧之间的顶部的时间，可以观察...并且有一个完全不重复的...你必须如此努力，以至于没有任何东西是有规律地重复的--无论是价格走势还是时间间隔--我指的是欧元图表))

柱状图的高度是指WP顶部之间的柱状时间，红柱代表WP顶部向上，绿柱代表WP向下。

[Violetta Novak]

secret:
嗯，在我看来，普通的SMA并不差，我就用它来做例子。

问题就在这里，大家都在用，我也以为比SMA没有优势，也许应该有其他的方法，高斯可能会适合屋顶......如果傅里叶分解是向后走，多项式是向上走，那么就像高斯一样

"用多项式和傅里叶方法进行外推，在性质上完全不同。傅里叶推断法由于其周期性（此线是不同频率、相位和振幅的正弦波之和），只能适用于平盘，而且它总是倾向于回调。

而多项式推断，相反，在趋势中是很好的，因为它由于其程度的性质，一直试图向下或向上 "飞"。"Nikolay Semko

我以前也试过类似的实验，但结果还是在某个地方出现了反趋势。